摘要：SQL中的每个函数都是一个“现成的小工具”，14类170+函数就能帮我们解决170+种常见需求，帮我们快速完成特定操作，而不用我们自己写一堆代码。我们用的时候直接“喊”函数名，给它需要的参数，它就返回结果，省事又准确。从基础统计（如：求和、计数）到复杂分析（如
SQL中的每个函数都是一个“现成的小工具”，14类170+函数就能帮我们解决170+种常见需求，帮我们快速完成特定操作，而不用我们自己写一堆代码。我们用的时候直接“喊”函数名，给它需要的参数，它就返回结果，省事又准确。从基础统计（如：求和、计数）到复杂分析（如：排名、滚动计算），都能帮我们高效地操作数据。下面介绍的SQL函数兼容MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL（差异已标注）等主流数据库，新手能快速上手，老手可随时查阅。无论清洗数据还是生成报表，记住这些函数就能帮我们省时省力。
聚合函数用在对一组数据进行统计计算，返回单一结果，常与GROUP BY子句配合使用，适用于汇总分析场景。常用函数：
COUNT(*)：统计总行数，包含NULL值。COUNT(列名)：统计指定列中非NULL值的数量。SUM(列名)：对数值型列求和，自动忽略NULL值。AVG(列名)：计算数值列的平均值，忽略NULL。NULL值处理公式：SUM(col) / COUNT(col)。MAX(列名)和MIN(列名)：分别返回列中的最大值和最小值，支持数值、字符串和日期类型。COUNT(DISTINCT 列名)：统计去重后的非NULL值数量，常用在唯一用户、商品等统计。GROUP_CONCAT(列名)：MySQL特有，将分组中的列值连接成一个字符串（如：GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',')）。STRING_AGG(列名, '分隔符')：SQL Server和PostgreSQL特有，功能类似GROUP_CONCAT。LISTAGG(列名, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ...)：Oracle特有。（此处应该换行，搞忘记另起有行了）扩展函数（部分数据库支持）：VAR_POP或VARIANCE：计算总体方差。VAR_SAMP：计算样本方差。STDDEV_POP：计算总体标准差。STDDEV_SAMP：计算样本标准差。PERCENTILE_CONT(0.5)：计算连续百分位数（中位数）。PERCENTILE_DISC(0.5)：计算离散百分位数。性能优化：处理亿级数据时避免COUNT(DISTINCT)，改用：
APPROX_COUNT_DISTINCT（SQL Server/Oracle）HyperLogLog算法（PostgreSQL）注意一下：除COUNT(*)外，所有聚合函数均自动忽略NULL值。我们可结合DISTINCT关键字实现去重聚合，如：SUM(DISTINCT amount)。在Oracle中，WM_CONCAT是过时的聚合函数，我们建议使用LISTAGG替代。
字符串函数用在处理文本数据，包括拼接、截取、格式化、替换等操作。常用函数：
CONCAT(str1, str2, ...)：将多个字符串拼接成一个，是标准SQL写法。||：在PostgreSQL和Oracle中作为拼接操作符使用，如：'Hello' || ' ' || 'World'。SUBSTRING(str, 起始位置, 长度)：从字符串中截取子串，起始位置从1开始计数。MySQL和PostgreSQL支持此写法；Oracle和SQL Server使用SUBSTR。LENGTH(str)：返回字符串的字符长度（MySQL、PostgreSQL）；SQL Server使用LEN(str)；Oracle使用LENGTHB按字节计算。UPPER(str)和LOWER(str)：将字符串转换为大写或小写。TRIM(str)：去除字符串首尾空格；SQL Server 支持LTRIM（去左空格）和RTRIM（去右空格）。REPLACE(str, 旧子串, 新子串)：将字符串中的指定子串替换为新内容，常用在清洗数据，如：去除电话中的-符号。CHARINDEX('子串', str)：SQL Server中查找子串位置；PostgreSQL使用POSITION('子串' IN str)；MySQL支持两者。LEFT(str, n)：取字符串左侧前n个字符。RIGHT(str, n)：取右侧后n个字符。REPEAT(str, n)：将字符串重复n次（MySQL、PostgreSQL）；SQL Server使用REPLICATE(str, n)。INSTR(str, 子串)：Oracle中查找子串位置，返回起始索引。LPAD(str, 长度, 填充字符)：左填充字符串到指定长度。RPAD(str, 长度, 填充字符)：右填充字符串到指定长度。REGEXP_LIKE(str, 正则)：MySQL、Oracle、PostgreSQL支持正则匹配。REGEXP_REPLACE(str, 正则, 替换)：正则替换函数（MySQL、PostgreSQL）。SPLIT_PART(str, 分隔符, 索引)：PostgreSQL特有，按分隔符分割字符串并返回指定部分。安全警示：防止SQL注入攻击：
-- MySQL安全写法CONCAT('安全', QUOTE(用户输入))-- SQL Server安全写法CONCAT('安全', STRING_ESCAPE(用户输入, 'json'))字符集转换：
-- MySQL字符集转换CONVERT('中文', 'UTF8', 'GBK')-- Oracle字符集转换NLS_CHARSET_CONVERT(text, 'AL32UTF8')正则高级应用：
-- 邮箱格式验证（MySQL 8.0+）WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$')-- 文本脱敏（Oracle）REGEXP_REPLACE(phone, '(\d{3})\d{4}(\d{4})', '\1****\2')提示一下：现代数据库支持正则表达式函数，如：REGEXP_LIKE、REGEXP_REPLACE，可用在复杂文本匹配与替换。Oracle中使用REGEXP_SUBSTR进行正则提取。
用在获取、提取、计算和格式化日期时间数据。常用函数：
CURRENT_DATE：获取当前日期（标准SQL）；MySQL使用CURDATE。CURRENT_TIME：获取当前时间；MySQL使用CURTIME。CURRENT_TIMESTAMP或NOW：获取当前日期时间；SYSDATE在Oracle和MySQL中表示实时系统时间。YEAR(date)、MONTH(date)、DAY(date)：分别提取年、月、日部分。EXTRACT(部分 FROM date)：标准语法，推荐使用，如：EXTRACT(HOUR FROM time)。DATEPART(部分, date)：SQL Server特有，功能类似EXTRACT。DATE_ADD(date, INTERVAL n 单位)和DATE_SUB(...)：MySQL中用在加减时间，如：DATE_ADD(NOW, INTERVAL 7 DAY)。DATEADD(单位, n, date)：SQL Server对应函数。DATEDIFF(date1, date2)：MySQL中计算两个日期之间的天数差；SQL Server写法为：DATEDIFF(day, d1, d2)。TIMESTAMPDIFF(单位, d1, d2)：MySQL支持多种单位（如：month、year）的差值计算。DATE_TRUNC('单位', date)：PostgreSQL特有，用在截断日期到指定精度，如：DATE_TRUNC('month', now)返回当月第一天。DATE_FORMAT(date, '格式')：MySQL中格式化日期输出，如：'%Y-%m-%d'。TO_CHAR(date, '格式')：Oracle和PostgreSQL中的格式化函数，如：TO_CHAR(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI')。TO_DATE(字符串, '格式')：Oracle和PostgreSQL中字符串转日期。LAST_DAY(date)：MySQL和Oracle中返回指定日期所在月的最后一天。MONTHS_BETWEEN(date1, date2)：Oracle中计算两个日期之间的月数差。ADD_MONTHS(date, n)：Oracle中增加月份。NEXT_DAY(date, '星期')：Oracle中返回下一个指定星期几的日期。EOMONTH(date)：SQL Server中返回月末日期。时区陷阱：
-- 安全写法（跨库兼容）CONVERT_TZ(NOW, 'SYSTEM', 'Asia/Shanghai') /* MySQL */(SYSDATE AT TIME ZONE 'UTC') AT TIME ZONE 'Asia/Shanghai' /* Oracle */日期计算优化：避免索引失效
/* 错误示例（索引失效） */WHERE DATE_ADD(date_col, INTERVAL 1 DAY) > NOW/* 正确写法 */WHERE date_col > DATE_SUB(NOW, INTERVAL 1 DAY)时间序列生成：
-- PostgreSQL时间序列GENERATE_SERIES('2025-01-01', '2025-01-31', INTERVAL '1 DAY')注意一下：NOW在事务中可能保持不变，而SYSDATE实时更新，我们使用时要注意场景。Oracle中 SYSDATE和SYSTIMESTAMP区分是否包含时区信息。
用在执行数值计算，包括基本运算、取整、幂、对数、三角函数等。常用函数：
ABS(n)：返回数值的绝对值。MOD(n1, n2)：取余运算，MySQL和PostgreSQL 使用；SQL Server使用%操作符；Oracle使用MOD(n1, n2)。ROUND(n, 小数位)：四舍五入到指定小数位。CEIL(n)或CEILING(n)：向上取整。FLOOR(n)：向下取整。POWER(n, exp)：计算n的exp次幂。EXP(n)：计算自然指数e^n。LOG(n)或LN(n)：自然对数。LOG10(n)：以10为底的对数。SQRT(n)：平方根。SIGN(n)：返回数值的符号（1 正，0 零，-1 负）。RAND：MySQL中生成 [0,1)的随机数；PostgreSQL使用RANDOM；SQL Server使用NEWID生成GUID；Oracle使用DBMS_RANDOM.VALUE。ACOS(n)、ASIN(n)、ATAN(n)：反三角函数。COS(n)、SIN(n)、TAN(n)：三角函数。RADIANS(n)：角度转弧度。DEGREES(n)：弧度转角度。PI：返回圆周率 π。TRUNC(n, 小数位)：Oracle和PostgreSQL中截断小数（不四舍五入）。财务精度：
-- 安全除法SELECT ROUND(amt1 / NULLIF(amt2,0), 2) AS safe_ratio-- 随机采样优化ORDER BY RAND LIMIT 1000 /* MySQL */TABLESAMPLE SYSTEM (10) /* PostgreSQL */科学计算：
LOG(2, col) /* 以2为底对数（MySQL 8.0+）*/CORR(x_col, y_col) /* 相关系数（Oracle/PostgreSQL） */应用场景：ROUND常用在财务计算；FLOOR和CEIL可用在分页逻辑。Oracle中MOD函数支持负数运算，与MySQL行为一致。
实现不同数据类型之间的转换，如：字符串转日期、数值转字符串等。常用函数：
CAST(表达式 AS 类型)：标准SQL转换方式，推荐优先使用，如：CAST('2025-01-01' AS DATE)。CONVERT(类型, 表达式)：SQL Server和MySQL支持，功能类似CAST，部分支持格式化。TRY_CAST(表达式 AS 类型)：SQL Server和PostgreSQL支持，转换失败返回NULL而非报错，提升代码健壮性。TRY_CONVERT(...)：同上，SQL Server特有。TO_CHAR(数值或日期, '格式')：Oracle和PostgreSQL中将数值或日期转为格式化字符串。TO_NUMBER(字符串, '格式')：Oracle中字符串转数值。TO_DATE(字符串, '格式')：Oracle和PostgreSQL中字符串转日期。FORMAT(值, '格式', '区域')：SQL Server中用在格式化输出，如：货币、日期。PARSE(字符串 AS 类型, '格式')：SQL Server中将格式化字符串转为日期/时间。TO_BINARY(字符串)：MySQL中字符串转二进制。FROM_BASE64(字符串)：MySQL中Base64解码。TO_BASE64(字符串)：MySQL中Base64编码。智能转换：
-- SQL Server错误抵御TRY_CAST('2025-13-01' AS DATE) /* 返回NULL替代报错 */-- Oracle智能解析TO_TIMESTAMP_TZ('2025-07-29 16:30 CST') /* 带时区转换 */数据脱敏：
CAST(credit_card AS CHAR(4)) || '****' /* 卡号脱敏 */TO_CHAR(salary, 'FM999,999.00') /* 财务格式化 */实践指南：我们要优先使用CAST保证兼容性；涉及用户输入或不确定数据时，我们使用TRY_CAST避免查询中断。Oracle中TO_TIMESTAMP可将字符串转为时间戳类型。
CASE WHEN 条件 THEN 结果 ELSE 默认 END：标准条件表达式，兼容性最好，推荐使用。示例：CASE WHEN score >= 60 THEN '及格' ELSE '不及格' ENDIF(条件, 真值, 假值)：MySQL特有简写。IIF(条件, 真值, 假值)：SQL Server特有。COALESCE(表达式1, 表达式2, ...)：返回第一个非NULL的表达式，常用在空值替代，如：COALESCE(email, phone, '未知')。IFNULL(表达式, 替代值)：MySQL中空值处理。ISNULL(表达式, 替代值)：SQL Server中使用。NVL(表达式, 替代值)：Oracle中使用。NVL2(表达式1, 表达式2, 表达式3)：Oracle特有，若表达式1非NULL则返回表达式2，否则返回表达式3。NULLIF(表达式1, 表达式2)：若两个表达式相等，则返回NULL，否则返回表达式1。常用在防止除零错误：100 / NULLIF(sales, 0) -- 当sales为0时返回NULL，避免报错CHOOSE(索引, 值1, 值2, ...)：SQL Server特有，类似数组索引，返回指定位置的值。SWITCH(条件1, 值1, 条件2, 值2, ...)：SQL Server特有，类似多个CASE WHEN。性能比较：CASE WHEN在OLAP系统中比嵌套IF快3-5倍
高级应用：
/* 保险理赔逻辑 */CASE WHEN damage_level >= 90 THEN '全额赔偿'WHEN damage_level BETWEEN 70 AND 89 THEN '赔偿70%'WHEN damage_level > 50 OR is_vip THEN '赔偿50%'ELSE '拒绝赔偿'END AS claim_strategy/* 动态默认值 */COALESCE(user_input, system_default, 'N/A')布尔聚合：
SIGN(SUM(CASE WHEN is_success THEN 1 ELSE 0 END)) /* 至少一例成功 */窗口函数在不减少行数的前提下，对"窗口"内的数据进行计算，适用于排名、滚动平均、前后行比较等分析场景。常用函数：
ROW_NUMBER OVER(...)：为每行分配唯一序号，常用在去重或分页。RANK OVER(...)：排名函数，相同值并列，后续名次跳号（如：1,1,3）。DENSE_RANK OVER(...)：相同值并列，后续不跳号（如：1,1,2）。SUM(列) OVER(...)、AVG(列) OVER(...)：在窗口内进行聚合计算，结果重复到每一行。COUNT(列) OVER(...)：窗口内计数。MAX(列) OVER(...)、MIN(列) OVER(...)：窗口内最值。LAG(列, 偏移量)：获取当前行之前第n行的值，常用在对比上期数据。LEAD(列, 偏移量)：获取之后第n行的值。FIRST_VALUE(列) OVER(...)：返回窗口内第一行的值。LAST_VALUE(列) OVER(...)：返回最后一行的值，通常需配合ROWS BETWEEN使用。NTILE(n) OVER(...)：将数据平均分为n个桶，返回每行所属桶编号，常用在四分位分析。CUME_DIST：返回累积分布比例。PERCENT_RANK：返回百分比排名。RATIO_TO_REPORT(列) OVER(...)：计算行值占窗口总和的比例。窗口定义语法示例：
OVER (PARTITION BY 部门 -- 分组ORDER BY 日期 -- 排序ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW -- 滚动窗口RANGE BETWEEN INTERVAL '7' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW -- 基于值的范围窗口)排序陷阱：ORDER BY缺失会导致未定义行为
金融风控应用：
-- 滚动30天销售额SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_idORDER BY transaction_date RANGE BETWEEN INTERVAL '29' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW)高级导航（函数）：获取绝对位置与相对位置
NTH_VALUE(col, 5) OVER /* 窗口第5行值 */LEAD(col, 1, 0) OVER /* 后一行值，默认0 */分区优化：
/* PostgreSQL并行计算优化 */CREATE INDEX trx_idx ON transactions USING brin(user_id, date)注意一下：咱们的窗口函数不能直接嵌套在聚合函数中，但可以与聚合函数结合使用。Oracle中LISTAGG是聚合函数，但可通过OVER实现窗口化。
用在获取数据库环境信息、用户、版本、对象元数据等。常用函数：
CURRENT_USER：当前登录用户（标准SQL）；MySQL使用USER。SESSION_USER：当前会话用户。DATABASE：MySQL中返回当前数据库名；标准SQL使用CURRENT_SCHEMA。SCHEMA_NAME：SQL Server中返回当前模式名。VERSION：返回数据库版本信息。HOST_NAME：SQL Server中返回客户端主机名。APP_NAME：SQL Server中返回连接的应用程序名称。DB_NAME：SQL Server中返回当前数据库名。OBJECT_ID('表名')：获取表或视图的对象ID。COL_LENGTH('表名', '列名')：获取列的定义长度。COL_NAME(表ID, 列ID)：SQL Server中通过ID获取列名。TYPE_ID(类型名)：SQL Server中获取数据类型ID。IIF(条件, 真值, 假值)：SQL Server条件函数。SESSION_ID：SQL Server中返回当前会话ID。@@SPID：SQL Server中返回会话进程ID。PG_BACKEND_PID：PostgreSQL中返回后端进程ID。SHOW VARIABLES LIKE '变量名'：MySQL中查看系统变量。元编程应用：动态SQL生成器
/* 自动化表分析（SQL Server） */DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = N''SELECT @sql += N'UPDATE STATISTICS ' + name + '; 'FROM sys.tables WHERE is_ms_shipped = 0EXEC sp_executesql @sql实时诊断：
PG_STAT_ACTIVITY /* PostgreSQL连接监控 */DBMS_SESSION.UNIQUE_ID /* Oracle会话跟踪 */元数据查询建议：使用系统视图（如：INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS、sys.tables(SQL Server)、pg_catalog(PostgreSQL)、USER_TAB_COLUMNS（Oracle））进行更灵活的元数据查询。
九、自定义函数（User-Defined Functions, UDF）用户可根据业务需求创建自定义函数，封装重复逻辑。分类为：
标量函数：返回单个值，如：计算用户等级、税费等等。表值函数：返回一个结果表，可用在替代复杂查询。聚合函数：自定义聚合计算（SQL Server、PostgreSQL支持）。应用禁忌：
禁止在UDF内执行DML语句避免在WHERE子句调用标量UDF（全表扫描）分页场景禁用自定义排序UDF实践指南：
/* PostgreSQL向量计算函数 */CREATE FUNCTION vector_distance(float8, float8) RETURNS float8 AS $$SELECT SQRT(SUM((v1[i] - v2[i])^2)) FROM generate_subscripts($1,1) AS i$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;限制说明：
UDF不能包含数据修改语句（如：INSERT、UPDATE）。不能调用某些非确定性函数（如：NEWID）在所有上下文中。标量函数在循环中调用可能严重影响性能，应谨慎使用。Oracle中UDF需在包（PACKAGE）中定义。PostgreSQL中支持多种语言编写的UDF（如：PL/pgSQL、Python）。随着半结构化数据普及，JSON函数成为现代数据库的重要能力。常用函数：
JSON_VALUE(json, '$.键')：从JSON中提取标量值（SQL Server、MySQL）。JSON_QUERY(json, '$.数组')：提取JSON对象或数组。JSON_EXTRACT(json, '$.键')：MySQL特有写法。JSON_OBJECT(k1,v1, k2,v2, ...)：构建JSON对象。JSON_ARRAY(v1, v2, ...)：构建JSON数组。ISJSON(json)：SQL Server中验证字符串是否为合法 JSON。JSON_MODIFY(json, '$.键', 值)：SQL Server中修改JSON属性。JSON_TABLE(json, 路径 COLUMNS(...))：SQL Server和Oracle中将JSON扁平化为表。jsonb_populate_record(记录, jsonb)：PostgreSQL中将JSONB填充到记录类型。jsonb_each和jsonb_object_keys：PostgreSQL中展开JSONB对象。JSON_ARRAYAGG(值)：MySQL和Oracle中将值聚合成JSON数组。JSON_OBJECTAGG(键, 值)：MySQL和Oracle中将键值对聚合成JSON对象。路径表达式：
$..price /* 深层扫描所有price */$.items[?(@.stock > 0)] /* 库存大于0的项 */混合查询：
/* MySQL 8.0混合搜索 */WHERE category_id = 5 AND JSON_EXTRACT(specs, '$.weight') > 10JSON Schema：
-- PostgreSQL 14+数据验证CREATE TABLE products (specs JSONB CHECK (specs @> '{"ver":1}' AND specs @@ '$.price >= 0') )支持情况：
MySQL 5.7+（原生JSON支持）SQL Server 2016+Oracle 12c+PostgreSQL（原生支持JSON/JSONB，功能最强大）SQLite 3.9+（支持JSON函数）部分数据库仍支持XML数据处理，主要用在遗留系统集成。常用函数：
XMLTYPE(字符串)：Oracle中将字符串转为XML类型。EXTRACT(xml, XPath)：从XML中提取节点。XMLAGG(xml)：Oracle中将多个XML聚合为一个。VALUE(xml, XPath, 类型)：SQL Server中提取XML值并转换类型。nodes(XPath)：SQL Server中将XML拆分为多行。索引优化：
/* SQL Server XML索引 */CREATE PRIMARY XML INDEX idx_xml ON docs(xml_col)FOR (VALUE) /* XPath加速 */现代替代：JSON优先，XML仅用在旧系统集成
用在数据加密、密码存储、数字签名等安全场景。常用函数：
MD5(字符串)：计算MD5哈希值（MySQL、PostgreSQL），不推荐用在安全场景。SHA1(字符串)、SHA2(字符串, 长度)：计算SHA哈希（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）。ENCRYPT(字符串, 密钥)：MySQL中使用DES加密。AES_DECRYPT(加密数据, 密钥)、AES_ENCRYPT(字符串, 密钥)：MySQL中AES加密。DECRYPTBYKEY(加密数据)、ENCRYPTBYKEY(密钥, 数据)：SQL Server中对称加密。HASHBYTES('算法', 字符串)：SQL Server中计算哈希（支持：MD2、MD4、MD5、SHA、SHA1等）。DBMS_CRYPTO.HASH：Oracle中计算哈希。PASSWORD(字符串)：MySQL中密码哈希（用于认证）。BCRYPT(字符串)：PostgreSQL中使用bcrypt加密（需扩展）。RANDOM_BYTES(n)：MySQL中生成随机字节。GEN_RANDOM_UUID：PostgreSQL 15+中生成随机UUID。密码存储规范：
-- PostgreSQL安全方案CREATE EXTENSION pgcrypto;INSERT INTO users VALUES (crypt('password', gen_salt('bf', 12)) -- SQL Server 2022+实践指南PWDCOMPARE('input', hash) /* 恒定时间比较 */国密支持：
SM3('message') /* 国产SM3算法（OceanBase）*/安全建议：我们永远不要使用MD5或SHA1存储密码，要优先使用bcrypt、Argon2等慢哈希算法。加密密钥要妥善管理，在SQL中避免硬编码。
处理地理空间数据，如：经纬度、距离计算、空间关系判断等。常用函数：
ST_GeometryFromText(WKT)：SQL Server中从Well-Known Text创建几何对象。ST_Point(经度, 纬度)：PostgreSQL和MySQL中创建点对象。ST_Distance(geom1, geom2)：计算两个几何对象的距离。ST_Within(geom1, geom2)：判断geom1是否在geom2内部。ST_Intersects(geom1, geom2)：判断两个对象是否相交。ST_Buffer(geom, 距离)：创建缓冲区。ST_AsText(geom)：将几何对象转为WKT字符串。ST_AsGeoJSON(geom)：PostgreSQL中转为GeoJSON格式。ST_SRID(geom)：获取空间参考系统ID。ST_Transform(geom, SRID)：转换坐标系。索引策略：
-- MySQL空间索引CREATE SPATIAL INDEX idx_location ON sites(location)WHERE MBRContains(ST_GeomFromText('Polygon(...)'), location)空间计算：
ST_Area(polygon) /* 面积计算 */ST_ClosestPoint(line, point) /* 最近点 */支持情况：
主流数据库AI集成方案：
/* Oracle Machine Learning */PREDICTION(MODEL my_model USING col1, col2) OVER AS anomaly_score/* PostgreSQL pg_vector */SELECT * FROM productsORDER BY description_embedding text_to_vector('query') LIMIT 10/* SQL Server ONNX集成 */SELECT ONNX_PREDICT(@model, @input) FROM sys.dm_onnx_runtime_sessions以上14大类170+SQL函数覆盖了从基础数据处理到复杂数据分析的绝大部分应用场景，无论是基础的数据统计、清洗及转换等等，还是进阶的排名分析、时空计算、JSON处理等等，我们都能在这些SQL函数中找到对应的函数。我们记住这些SQL常用函数，再根据实际需求，灵活搭配使用，如：用聚合函数做汇总、窗口函数算排名、日期函数处理时间序列，我们就能让SQL查询效率飞起，执行逻辑超清晰。学习ing……只要我们多练多实践，熟练掌握这些函数的用法，复杂数据问题我们会能轻松化解，会真正做到事半功倍。
最后，我们先对我们自己的学习与实践给4点具体建议，再用附录的形式给一个SQL常用函数分类速查表，让我们自己留存备用。
1、索引安全原则：
WHERE列禁止函数包装：YEAR(date_col) = 2025 → date_col BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'计算列方案：MySQL 8.0+可创建函数索引(YEAR(date_col))2、跨库迁移检查清单：
函数类型MySQL→OracleSQL Server→PostgreSQL随机数RAND→ DBMS_RANDOM.VALUENEWID→ GEN_RANDOM_UUID分页LIMIT→ ROWNUMOFFSET FETCH→ LIMIT3、灾难恢复函数：
/* Oracle闪回查询 */SELECT * FROM employees AS OF TIMESTAMP SYSTIMESTAMP - INTERVAL '10' MINUTEWHERE .../* MySQL Binlog救援 */SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000001' FROM 12345 LIMIT 104、实时监控模板：
/* PostgreSQL性能分析 */SELECT query, calls, total_timeFROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 10分类功能函数名聚合函数基础统计COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN去重分析COUNT(DISTINCT)
字符串聚合GROUP_CONCAT(MySQL), STRING_AGG(SQL Server/PostgreSQL), LISTAGG(Oracle)
高级统计VAR_POP, VAR_SAMP, STDDEV_POP, STDDEV_SAMP
分位数计算PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC字符串函数拼接处理CONCAT, `
截取操作SUBSTRING, SUBSTR, LEFT, RIGHT
大小写转换UPPER, LOWER
空白处理TRIM, LTRIM, RTRIM
替换操作REPLACE, REGEXP_REPLACE
查找定位CHARINDEX, POSITION, INSTR
填充格式化LPAD, RPAD
正则匹配REGEXP_LIKE
分割提取SPLIT_PART(PostgreSQL)
字符集转换CONVERT(MySQL), NLS_CHARSET_CONVERT(Oracle)日期与时间函数当前时间获取CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP, NOW, SYSDATE
时间成分提取YEAR, MONTH, DAY, EXTRACT, DATEPART(SQL Server)
日期计算DATE_ADD, DATE_SUB, DATEADD(SQL Server), DATEDIFF, TIMESTAMPDIFF
日期截断DATE_TRUNC(PostgreSQL)
格式化输出DATE_FORMAT(MySQL), TO_CHAR(Oracle/PostgreSQL)
月末/星期处理LAST_DAY, NEXT_DAY(Oracle), EOMONTH(SQL Server)
时区转换CONVERT_TZ(MySQL), AT TIME ZONE(Oracle)
时间序列生成GENERATE_SERIES(PostgreSQL)数学函数基础运算ABS, MOD, SIGN
取整操作ROUND, CEIL/CEILING, FLOOR, TRUNC(Oracle/PostgreSQL)
幂对数计算POWER, EXP, LOG/LN, LOG10
三角计算SIN, COS, TAN, ASIN, ACOS, ATAN
角度弧度转换RADIANS, DEGREES
常数/随机数PI, RAND, RANDOM(PostgreSQL)转换函数类型转换CAST, CONVERT
安全转换TRY_CAST, TRY_CONVERT(SQL Server)
格式化输出TO_CHAR(Oracle/PostgreSQL), FORMAT(SQL Server)
日期转换TO_DATE(Oracle/PostgreSQL)
二进制处理TO_BINARY(MySQL), FROM_BASE64, TO_BASE64
数据脱敏NULLIF（防止除零错误）条件函数条件分支CASE, IF(MySQL), IIF(SQL Server)
空值处理COALESCE, IFNULL(MySQL), ISNULL(SQL Server), NVL(Oracle)
高级逻辑NVL2(Oracle), CHOOSE(SQL Server), SWITCH(SQL Server)窗口函数排名计算ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
窗口聚合SUM OVER, AVG OVER, COUNT OVER
前后取值LAG, LEAD
首尾取值FIRST_VALUE, LAST_VALUE
分桶分析NTILE
分布分析CUME_DIST, PERCENT_RANK系统与元数据函数系统信息VERSION, CURRENT_USER, SESSION_USER
元数据查询DATABASE, CURRENT_SCHEMA, DB_NAME(SQL Server)
对象信息OBJECT_ID(SQL Server), COL_LENGTH(SQL Server)
动态SQLsp_executesql(SQL Server)
会话监控@@SPID(SQL Server), PG_BACKEND_PID(PostgreSQL)自定义函数功能实现标量函数, 表值函数, 聚合函数（部分DB）JSON函数数据提取JSON_VALUE, JSON_QUERY, JSON_EXTRACT(MySQL)
JSON构建JSON_OBJECT, JSON_ARRAY
聚合处理JSON_ARRAYAGG, JSON_OBJECTAGG
数据验证/修改ISJSON(SQL Server), JSON_MODIFY(SQL Server)
JSON转表JSON_TABLE, jsonb_populate_record(PostgreSQL)
路径查询$..key(深层扫描，路径语法，非函数), $.items[?] (过滤)XML函数XML处理XMLTYPE(Oracle), nodes(SQL Server), EXTRACT
XML聚合XMLAGG(Oracle)加密与哈希函数哈希算法MD5, SHA1, SHA2
加密解密AES_ENCRYPT/AES_DECRYPT(MySQL), ENCRYPTBYKEY/DECRYPTBYKEY(SQL Server)
密码安全PASSWORD(MySQL), BCRYPT(PostgreSQL), SM3(国密)
随机生成RANDOM_BYTES(MySQL), GEN_RANDOM_UUID(PostgreSQL)地理空间函数几何对象ST_GeometryFromText(SQL Server), ST_Point(PostgreSQL/MySQL)
空间关系ST_Within, ST_Intersects
空间计算ST_Distance, ST_Area, ST_Length
转换输出ST_AsText, ST_AsGeoJSON(PostgreSQL)
坐标系处理ST_SRID, ST_TransformAI函数机器学习预测PREDICTION(Oracle), ONNX_PREDICT(SQL Server)
来源：小信先生
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