摘要：一个残酷的现实正在硅谷和全球科技中心上演：曾经被视为通往财富自由快车道的计算机科学专业，如今却让无数毕业生陷入前所未有的就业困境。俄勒冈州立大学2023年毕业生扎克·泰勒投递了近6000份科技工作申请，仅获得13次面试机会，最终颗粒无收。更令人沮丧的是，他甚至

一个残酷的现实正在硅谷和全球科技中心上演：曾经被视为通往财富自由快车道的计算机科学专业，如今却让无数毕业生陷入前所未有的就业困境。俄勒冈州立大学2023年毕业生扎克·泰勒投递了近6000份科技工作申请，仅获得13次面试机会，最终颗粒无收。更令人沮丧的是，他甚至因为"缺乏经验"而被麦当劳拒绝。这一现象并非个例，而是整个行业结构性变化的缩影，标志着科技行业高薪时代的落幕。

根据美国纽约联邦储备银行2025年5月发布的最新调查数据，22至27岁的计算机科学和计算机工程专业毕业生失业率分别达到6.1%和7.5%，创下历史新高。与此形成鲜明对比的是，在新冠疫情期间，科技公司曾大规模招聘，彼时计算机专业毕业生几乎可以确保获得多个工作机会和丰厚薪酬。然而，这种繁荣景象已经彻底终结。

科技行业正经历自互联网泡沫破裂以来最严重的人才调整。据独立裁员追踪网站Layoffs.fyi统计，2024年共有551家科技公司裁员超过15万人，而2025年前三个季度就有199家公司裁员近9万人。亚马逊、谷歌、Meta、联想和英特尔等科技巨头都进行了大规模裁员，微软在7月份宣布再次裁员9000人，延续了今年早些时候的裁员趋势。

这波裁员潮的根本原因在于人工智能技术的快速发展和应用。亚马逊首席执行官安迪·贾西在一份公开备忘录中详细阐述了AI如何让工作"变得更加激动人心和有趣"，但同时也明确表示，公司预计"随着我们在整个公司范围内广泛使用AI获得效率提升，这将减少我们的总体企业员工人数"。

低代码和无代码工具的普及进一步加剧了这一趋势。这些工具使得非技术用户也能完成简单的编程任务，从而减少了对入门级程序员的需求。斯坦福大学数字经济实验室的最新研究显示，在AI能够直接执行标准化任务的职位上，新进人员的聘用大幅减少；而在AI主要扮演辅助角色的工作中，就业趋势则相对稳定。

传统上，科技行业的人才需求呈现金字塔结构，大量入门级职位为应届毕业生提供了进入行业的机会。但AI的广泛应用正在"削平"这座金字塔的底部，企业更倾向于招聘具有专业技能的经验丰富员工，而非需要培训的新毕业生。计算研究协会执行董事特雷西·坎普指出，许多大学现在才开始培训学生使用AI编程工具，这种时间差使得应届毕业生在求职时处于更加不利的地位。

纽约大学教授苏西·韦尔奇在最近的访谈中提出了一个深刻的观察：年轻一代的职业倦怠并非源于工作强度的增加，而是来自对未来的失望。一位25岁的自由职业者曾对韦尔奇说："你那时有希望。"这句话道出了当代年轻人面临的核心困境：努力工作不再能够保证获得相应的回报。

数据支持了这一观察。根据2024年盖洛普民调，只有31%的35岁以下员工表示自己"生活得很好"，约22%的35岁以下员工报告感到孤独。千禧一代的情况尤为严重，约66%的千禧一代报告存在中等或高度职业倦怠，他们不仅要应对比前几代人更严苛的工作环境，还要承担照顾子女和年迈父母的双重责任。

经济现实进一步加剧了年轻人的困境。与前几代人相比，当代年轻人面临更加严峻的结构性障碍。房价从1960年到2017年上涨了121%，而同期家庭收入中位数仅增长29%。目前，87%的Z世代和62%的千禧一代无法负担购房费用。学生债务成为另一个重大负担，Z世代平均每月偿还526美元的贷款，几乎是总体平均水平284美元的两倍。

就业挑战从毕业那一刻就开始显现。Kickresume的报告显示，去年毕业的学生中有58%仍在寻找全职工作，而前几代人的这一比例仅为25%。只有12%的Z世代在毕业时就获得全职工作，相比之下，早期毕业生的这一比例为40%。那些找到工作的毕业生平均年薪为68400美元，但却背负着约94000美元的个人债务。

面对这种结构性变化，传统的教育模式和职业规划路径正在失效。美国劳工统计局预测，到2033年计算机相关职业仍将增长，但增长将主要来自需要专业技能的领域，如网络安全、云计算和数据工程，而非通用编程技能。这些工作需要特定领域知识和人类判断力，这些能力目前还难以被AI复制。

教育专家建议，应届毕业生不必重返学校接受四年制教育以增加债务负担，而可以选择微证书等短期、技能导向的项目来获得特定能力。Indeed招聘实验室的报告指出："虽然教育要求不太可能从职位发布中消失，但对技能优先招聘方式的日益支持清楚地表明，无论教育水平如何，工作者都应该现在就投资技能。换句话说，即使是受过大学教育的工作者也可能需要在未来更多地考虑技能重塑。"

这种转变要求年轻人重新审视职业发展策略。传统的"先就业再发展"模式正在被"持续学习和适应"的新模式所取代。成功的关键不再是获得某个特定学位或进入某家知名公司，而是培养持续学习的能力和对市场变化的敏锐感知。

同时，政策制定者和教育机构也需要做出相应调整。大学需要更快地将AI工具和新兴技术整合到课程中，企业需要重新考虑人才培养策略，政府需要为受到技术冲击的年轻人提供更多支持。

职业倦怠已成为一个价值3220亿美元的问题，每年给企业造成的生产力损失和医疗成本高达1250亿至1900亿美元。随着Z世代在全球劳动力中占比不断增加，理解和解决他们的关切变得至关重要。

当前的危机不仅仅是一个就业问题，更是一个关于未来工作性质和社会契约的根本性问题。在AI重塑劳动力市场的时代，社会需要找到新的平衡点，既要拥抱技术进步带来的效率提升，也要确保年轻人能够看到希望和机会。只有这样，才能避免一整代人才的浪费，并为经济的长期健康发展奠定基础。

来源：人工智能学家