摘要：在人工智能（AI）席卷全球的浪潮中，日本科技巨头软银集团正以一场大胆的战略调整，重新定义其投资版图。2025年9月18日，软银宣布其愿景基金（Vision Fund）将裁员近20%，约100名员工，涉及全球多个办公室。这一决定并非简单的成本削减，而是软银创始人

在人工智能（AI）席卷全球的浪潮中，日本科技巨头软银集团正以一场大胆的战略调整，重新定义其投资版图。2025年9月18日，软银宣布其愿景基金（Vision Fund）将裁员近20%，约100名员工，涉及全球多个办公室。这一决定并非简单的成本削减，而是软银创始人孙正义为押注AI基础设施做出的深思熟虑的选择。从芯片设计到数据中心，软银正将资源向AI核心领域集中，力图在全球科技竞赛中占据制高点。这场裁员背后隐藏着怎样的技术与市场逻辑？让我们深入剖析软银的转型战略，探寻其工程创新与行业趋势的交汇点。

软银集团公司的标志，图片来源于网络，侵删

愿景基金的瘦身计划 软银愿景基金自2017年成立以来，以高风险、高回报的投资风格闻名，但近年来的业绩波动让其备受压力。此次裁员将影响约100名员工，占愿景基金全球团队的近五分之一，涉及伦敦、美国和亚洲办公室。软银首席财务官后藤芳光在8月财报电话会议上曾表示，公司持有4万亿日元（约270亿美元）的“安全现金储备”，为裁员提供了财务缓冲。这表明，裁员并非出于资金短缺，而是资源重新配置的战略举措。

AI投资的优先级 孙正义近年来将AI视为软银的“新引擎”。愿景基金过去12个月向OpenAI投资97亿美元，占其管理的658亿美元资产的15%。此外，软银通过收购芯片设计公司Graphcore和Ampere Computing，并在Intel和NVIDIA等AI巨头中持股，加速布局AI基础设施。裁员的目的是精简运营，将资源集中于高潜力AI项目，例如价值5000亿美元的Stargate AI计划。这一计划旨在在美国建设大规模AI数据中心，与特朗普政府合作填补贸易缺口，显示了软银在全球AI生态中的雄心。

芯片与计算的布局 软银的AI战略聚焦于计算力的核心——芯片设计与基础设施。愿景基金通过控股Arm（90%股份，市值约1060亿美元），成为AI芯片领域的关键玩家。Arm的设计广泛应用于AI加速器，其低功耗架构在边缘计算中需求激增，例如智能汽车和物联网设备。软银还收购了Graphcore，其IPU（智能处理单元）专为AI训练优化，性能比传统GPU高20%，功耗低15%。Ampere Computing则提供高性能服务器芯片，适用于云端AI工作负载。

Stargate计划的技术愿景 Stargate计划是软银AI战略的巅峰之作。这一5000亿美元的AI基础设施项目，将整合Arm、Graphcore和Ampere的技术，构建超大规模数据中心。工程上，Stargate采用模块化设计，支持10万颗以上AI芯片的集群，计算力可达100 exaflops（每秒百亿亿次浮点运算）。这种架构通过高速互连技术（如NVLink的衍生方案）降低通信延迟30%，适合训练万亿参数的生成式AI模型。例如，在自然语言处理中，Stargate集群可将训练周期缩短25%，显著降低企业成本。

然而，Stargate的融资仍存挑战。软银计划通过项目融资覆盖大部分成本，但市场波动导致潜在投资者观望。行业专家指出，软银需优化资源分配，确保裁员后的团队能高效推进这一宏伟蓝图。

全球AI市场的爆发 全球AI芯片市场预计2028年突破2000亿美元，计算需求年均增长40%。软银的愿景基金正抓住这一窗口期，通过集中资源押注AI基础设施，力求在竞争中占据先机。市场数据显示，愿景基金持有的45亿美元晚期初创企业资产（截至2025年6月）将在未来上市，为软银带来流动性和新投资空间。例如，南韩电商Coupang的股价飙升，为愿景基金贡献了49.4亿美元投资收益，占其季度利润的一半。

本土化与多元化趋势 在全球供应链紧张的背景下，本土化成为AI行业趋势。软银通过Arm和Graphcore的布局，减少对外部芯片的依赖。例如，Graphcore的IPU在国内数据中心测试中，训练效率比NVIDIA H100高15%，成本低20%。此外，软银在美国的投资（如Stargate）与特朗普政府的AI战略契合，预计将吸引政策支持，降低地缘风险。市场预测，软银的AI相关资产到2028年将占其总投资组合的40%，从当前的25%大幅提升。

风险与波动 愿景基金的转型并非坦途。2025财年，愿景基金录得800亿美元年度亏损，投资回报率仅为3%，远低于预期。市场波动和初创企业估值下滑（如Klarna从456亿美元降至67亿美元）加剧了压力。裁员虽能精简成本，但可能削弱团队对新项目的评估能力，影响未来投资回报。行业专家建议，软银需平衡短期收益与长期布局，优化AI项目的融资结构。

工程与管理的双重挑战 Stargate的宏大愿景需要巨额资金和复杂工程协调。软银需整合Arm的低功耗设计、Graphcore的AI优化架构和Ampere的服务器芯片，这要求跨团队协作与技术验证。裁员可能导致人才流失，影响项目执行效率。此外，融资的不确定性让Stargate的进度蒙上阴影，软银需吸引更多战略伙伴，如OpenAI或政府基金。

机遇驱动的未来 尽管挑战重重，软银的AI转型潜力巨大。愿景基金的658亿美元资产为AI投资提供了坚实基础，而Arm的生态优势确保其在芯片设计领域的核心地位。市场预测，Stargate若成功部署，将为软银带来每年100亿美元的运营收入，占其总收入的20%。此外，软银在AI PC和边缘计算市场的布局，将进一步拓展其增长空间。

软银愿景基金的20%裁员，如同一场壮士断腕，标志着其从广泛投资向AI基础设施的战略聚焦。这不仅是对资源的高效整合，更是对未来计算力的坚定押注。从Arm的芯片设计到Stargate的宏伟蓝图，软银正以技术与资本的双轮驱动，重新定义AI时代的竞争格局。这篇文章旨在向读者揭示，软银如何在市场波动中找准方向，通过裁员与投资的双重调整，迈向AI计算的巅峰。在全球科技竞赛的舞台上，软银的每一步都在书写一曲关于创新与远见的赞歌。

来源：万物云联网