处理自动化(GPA)三重进阶：稳定支撑、高效交付、智能应用

摘要：处理自动化技术(GPA) 顺应低代码趋势，提供可视化界面，用户仅需借助简单拖拽操作，按业务逻辑灵活串联工具，即可快速构建GIS业务模型，实现业务流程化与执行自动化。在日常应用中，GPA可显著降低业务人员技术门槛，支撑快速交付，并持续优化业务流程、减少项目开发的

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处理自动化技术(GPA) 顺应低代码趋势，提供可视化界面，用户仅需借助简单拖拽操作，按业务逻辑灵活串联工具，即可快速构建GIS业务模型，实现业务流程化与执行自动化。在日常应用中，GPA可显著降低业务人员技术门槛，支撑快速交付，并持续优化业务流程、减少项目开发的复用成本。

今天发布SuperMap GIS“2025新特性详解”系列报道第10篇，聚焦GPA“高效、稳定、智能”核心优势的进一步强化。

筑牢基础能力，赋能业务高效稳定开展

超图已在桌面产品SuperMap iDesktopX，服务器产品SuperMap iServer和门户产品SuperMap iPortal中，集成了支持人机交互的GPA可视化建模界面，可满足客户的多样化使用需求。GPA支持对接多源、多类型数据，提供包括数据管理、数据分析处理、影像、三维、GeoAI、分布式计算等超过1200个工具，同时具备迭代、条件判断等逻辑控制能力，以支撑复杂业务流程的建模与自动化。构建完成的模型可实现多端互通与共享，显著提升业务部署与协作效率。

新版GPA优化了部分常用核心矢量、栅格处理分析工具的底层算法，提高性能和稳定性，涵盖叠加分析、融合、栅格统计、投影转换、重采样、代数运算、写出GDB等功能，保障GIS数据洞察和业务平台建设的高效开展。

处理自动化(GPA)模型构建功能概览

解放人力、降本增效，分布式分析助力业务快速交付

在省级自然资源调查监测等业务中，普遍面临大规模数据叠加分析性能不足、复杂数据计算易出错、数据更新频繁与业务规则复杂等多重挑战。

SuperMap iServer处理自动化(GPA)服务提供分布式分析解决方案，已在多个省级、部委级项目中成功应用。

复杂分析业务效率提升

面对不同客户的多源数据需求，GPA支持直接读取多种文件型（如FileGDB）及数据库型（PostGIS、OracleSpatial、瀚高等）数据源，并依托分布式分析能力高效完成处理。其自动化执行与高复用性特点，显著提升了复杂业务处理流程的效率，同时有效降低了人工成本。

某省级自然资源部门在全信创环境下开展图斑违法/合法性分析工作，因业务规则复杂、操作繁琐，常规需耗时半天。通过构建GPA分布式模型，该流程被压缩至1小时内完成，不仅将业务人员从重复劳动中解放出来，也大幅提升了整体工作效率。

全信创环境下GPA处理复杂业务需求

亿级数据叠加分析性能突破

目前，GPA已实现省级“千万对千万”全量图斑叠加的稳定高效处理，彻底解决了因数据体量过大而必须拆分计算的行业痛点。在某一省份5千万与6千万图斑进行叠加分析的实际测试中，客户原需将数据按地市拆分后逐项计算，耗时超过一天；而依托GPA升级的分布式分析能力，全量数据一次性处理仅需44分钟，效率提升显著。

近期，针对某部委4.6亿余条数据与5.9亿余条数据的全量叠加分析需求（涵盖数据读取-叠加分析-结果写出全流程），调优后的架构仅耗时12.5小时，支撑现场快速交付成果。

亿级全量数据分布式分析

融合AI大模型，提供更智能的应用体验

GPA智能建模助理为工作流式智能体，能够自动化、智能化地完成时空数据的分析处理流程。目前，该功能已在SuperMap iDesktopX桌面平台及iServer处理自动化服务中集成，为用户提供高效的智能分析与建模支持。

目前SuperMap iServer WebGPA智能助理主要提供两大能力：其一是建模知识问答，可快速响应用户关于GPA使用的各类问题；其二是辅助GPA建模任务。该产品集成了涵盖产品功能、工具使用、模型构建及业务场景的多维度知识库作为底层支持。同时，系统支持接入多种自然语言大模型，既包括可本地私有化部署的开源离线模型，也兼容如DeepSeek、通义千问等第三方厂商提供的大模型服务，用户可依据实际场景灵活选用不同的基座模型。

GPA智能问答

通过对话提问的形式，即时解答在建模使用、操作步骤，工具参数设置和实际应用场景等方面的问题，显著减低使用GPA的上手成本，替代大量人工搜索学习材料的繁琐过程。

GPA智能问答

GPA智能建模

用户仅需使用自然语言描述业务场景，大模型即可理解其需求，将任务智能拆解为多个步骤，并自动选取合适的工具组建数据处理流程。经人工确认后，流程可自动展示于建模画布中，形成完整的GPA数据分析处理模型。目前大模型支持调用800余个GPA工具，涵盖二三维数据管理、数据处理、空间分析、制图与服务发布以及大数据工具等。

这种智能化建模方式可以极大提升GPA模型搭建效率，降低用户进行产品和专业知识的学习成本。这也使得GPA可以成为GIS分析处理流程构建领域中的专业工作流式智能体。

GPA智能建模

GPA MCP工具

如果搭建了业务系统，需要在业务智能体中通过语言交互去完成专业的GIS数据处理流程，那么MCP服务可以成为AI与GPA之间的桥梁，供第三方客户端对接。目前SuperMap iServer将超过250个常用的GPA算子封装为MCP工具，涵盖数据管理、数据类型转换、数据处理与分析、制图与服务发布，影像管理、三维数据应用等功能模块。通过这些标准化接口，大模型就可以自主调用基础GIS分析处理能力。

当然，这些即拿即用的MCP工具必定无法覆盖所有业务场景。面对多样的应用需求，用户可以在SuperMap iServer GPA中自主搭建面向特定场景的业务模型，产品提供了将发布的GPA模型注册为MCP工具的扩展能力，用户可以在AI智能体中调用创建好的GIS分析处理流程，应用于更丰富的业务场景。