摘要：随着全球论文撤稿数量持续攀升，图片查重技术已成为维护科研诚信的重要防线。令人警醒的是，仅2024年，知名科研监督平台PubPeer就有超过4700篇论文因图像问题被质疑，这一数字让每位研究者不得不重新审视实验图片重复的问题。

随着全球论文撤稿数量持续攀升，图片查重技术已成为维护科研诚信的重要防线。令人警醒的是，仅2024年，知名科研监督平台PubPeer就有超过4700篇论文因图像问题被质疑，这一数字让每位研究者不得不重新审视实验图片重复的问题。

一、图像误用：实验室里的"隐形炸弹"

在生物医学领域，图像重复使用问题尤为突出。细胞实验、Western blot等实验流程中，因样本数量庞大、实验周期长，研究人员经常面临图像管理难题。图像文件命名不规范，后期整理容易出现混淆。这时，一个好的图片查重工具对维护成果真实性至关重要。

二、深瞳查重：科研图像的"安全卫士"

作为国内首批专注于医学期刊图片查重的工具，深瞳查重自2017年成立以来，一直致力于为科研工作者提供可靠的图像检测服务。该系统采用多层次检测算法，能够在不同条件下进行图像比对，包括翻转、背景增强、高灵敏模式等多种变换情况。为确保超高检出率，系统还引入了生物实验技术人员的人工复核环节。

三、技术背后的强大数据支撑

深瞳查重的卓越检测能力建立在强大的数据库基础之上。该系统整合了来自PubMed、PubPeer等平台的6000多万张生物医学图片，并保持每周更新图库资源。这种大规模的数据支撑，使系统能够有效识别各种图像篡改行为，包括旋转、裁剪、亮度对比度调整，以及更复杂的区域克隆等操作。

四、深瞳查重实验图示例展示

来源：科研评议