摘要：在数据驱动的商业时代，底层数据的质量直接影响到上层应用建设和智能决策的效率。然而，随着业务规模扩张与数据量级激增，观远数据发现，企业数仓建设面临的挑战具有高度共性：性能瓶颈、数据孤岛、实时性不足、开放性与扩展性欠缺……这些问题不仅影响数据分析体验，更直接制约了

在数据驱动的商业时代，底层数据的质量直接影响到上层应用建设和智能决策的效率。然而，随着业务规模扩张与数据量级激增，观远数据发现，企业数仓建设面临的挑战具有高度共性：性能瓶颈、数据孤岛、实时性不足、开放性与扩展性欠缺……这些问题不仅影响数据分析体验，更直接制约了企业的智能化进程。

观远数据深耕数据智能分析领域多年，在实战中深刻洞察到企业数仓建设的共性困境。为了破解众多客户的分析应用建设面临的数据底座的质量问题，观远数据推出企业数据开发工作台——观远DataFlow，致力于为企业提供“一站式、低门槛、高时效”的数仓升级解决方案。

💡 观远DataFlow产品亮点

✅ 全面兼容市面主流数据库：兼容主流数据库；全量与增量数据同步

✅ 敏捷开发与迁移：低门槛拖拉拽设计；智能ETL一键迁移；可视化工作流编排

✅ 多策略任务调度与优先级管理：定时调度、事件调度、五种优先级任务控制、告警通知

✅ 准实时数据处理与运维监控：“实时同步+分钟级计算”的端到端方案；任务监控实例化

三大数据障碍，困住企业敏捷决策脚步

在与上千家客户的深度沟通中，观远数据发现，无论行业细分领域如何差异，企业在数仓建设中遭遇的痛点高度相似，这些数据障碍直接制约了数据价值的释放，让企业难以实现智能决策。

“诸侯数仓”+烟囱式生产，数据难成合力

企业内部往往存在多个业务系统，如ERP、CRM、WMS等，这些系统产生的数据分散在不同的数据库中，形成严重的数据孤岛。这种数据孤岛现象反馈在业务层面，则体现为找数难、不同部门对同一业务指标的定义和计算口径不一致。每个部门都建设自己的“私有化”数仓，不仅造成数据重复存储，还增加了IT投资成本和维护难度。

“轻型数仓”扛不住业务扩张，性能瓶颈凸显

随着企业业务规模的不断扩大，数据量呈现爆炸式增长。许多企业原有的数据架构已经无法满足当前的业务需求。尤其是业务高峰时段，数据查询和计算任务堆积严重，导致关键业务报表延迟。此外，传统单机数据库在面临海量数据处理时性能捉襟见肘，而集群化扩展又受限于技术架构和成本因素，使得企业陷入两难境地。

实时场景落地难，数据时效性“拖后腿”

在当今快速变化的商业环境中，企业对实时数据的需求越来越迫切。无论是实时预售、营销看板还是直播带货监测，都需要实时的数据响应能力。然而，许多企业仍在使用传统的批处理架构，无法满足实时场景的需求。多表实时关联计算、N个数据周期追溯计算等复杂场景，更是对现有数据架构提出了巨大挑战。

观远 DataFlow：聚焦企业数仓痛点，重构高效数据开发路径

针对企业数仓建设的痛点，观远DataFlow从 “开放兼容、敏捷开发、灵活调度、实时高效”四大维度出发，打造全流程数据开发解决方案，快速汇聚企业数据，敏捷构建企业数仓。

多源数据集成，全量增量数据灵活同步

观远DataFlow覆盖实时增量数据同步、离线数据同步与开发三大场景，开放兼容市面上主流的高性能数据库。用户无需操心底层数据库的适配问题，专注于数据开发本身，效率更高、选择更自由。在数据接入与输出上，观远DataFlow支持直连对接多种数据库类型完成ETL开发流程。

在增量数据方面，观远DataFlow支持数据集和数据库表的增量更新写入，通过时间宏、工作流参数和全局参数实现当次任务调度实例的增量数据范围框选。结合数据集、数据库表的增量更新写入，实现当次处理增量数据向历史数据的高效合并，避免了每次都需要全量处理的资源浪费，显著提高了处理效率。

敏捷高效的数据开发，实现低门槛可视化

用户无需安装复杂客户端，在线即可使用观远DataFlow拖拉拽完成任务编辑：低门槛可视化ETL数据流编排能力，并支持Python脚本、Shell命令等扩展任务类型，满足从基础数据清洗到复杂数据分析的需求；同时支持“智能ETL一键迁移”，企业原有ETL任务可直接导入平台，无需重复开发，最小化改造成本，保障业务连续性。

此外，观远DataFlow提供强大的工作流编排能力，用户可以通过图形化界面直观地设计数据处理流程。支持顺序、成功、失败等多种调度策略，确保任务执行的正确性和可靠性。工作流中的每个节点都可以独立配置，包括失败重试次数、重试间隔、超时时长等参数。系统还提供完善的失败告警和超时告警机制，确保问题能够及时发现和处理。

灵活精准的任务调度，避免单点故障影响全局

观远DataFlow提供丰富多样的调度策略，支持不同频率的定时运行。针对准实时场景，平台特别提供分钟级和小时级间隔的定时运行能力。系统还支持运行时段限制功能，可以减少无效任务，确保高频调度任务只在指定时段内运行。依赖策略方面，支持所有/任一/指定数据集更新后才触发的机制，有效规避了因上游任务延迟导致的下游任务空跑和数据丢失问题。

同时，观远DataFlow预置五种级别优先级，有效保障高优场景任务优先执行。对实时性要求较高的业务场景，如高管报表、实时大屏等，确保关键任务能够得到优先处理。

准实时场景端到端解决方案，全面任务监控与运维

为破解实时场景落地难题，观远DataFlow构建“实时同步+分钟级计算”的端到端方案，让数据时效性满足业务需求。在数据同步环节，观远DataFlow基于实时同步把业务库的数据变更秒级同步到数仓，再依托平台的高频调度能力（分钟级），对数据进行轻度加工和聚合，最终实现端到端的准实时数据链路，为实时分析奠定基础。

在任务监控方面，观远DataFlow支持实时查看运行情况。观远DataFlow提供资产核心统计指标可视化功能，使任务开发情况一目了然。用户可以通过任务运行统计轻松掌握运行次数、时长及失败的TOP任务。每次运行生成一条实例，运行状态实时可见，运行日志支持即时分析。实例甘特图功能提供子任务粒度的运行状态监控，使得问题定位和性能优化变得更加容易。