摘要：“神州鲲泰正处于以AI为核心的新一轮战略转型关键期。”在近日举办的神州数码“2025 年行业智能化建设论坛”上，神州数码副总裁陶然表示，面向未来，神州鲲泰将持续加大AI研发投入，背靠神州数码实现全栈AI布局和能力建设，完善从底层硬件到上层应用的技术布局；同时，

IT时报记者 孙永会

2025年已进入下半场，AI依旧是各行各业的热议话题。

“神州鲲泰正处于以AI为核心的新一轮战略转型关键期。”在近日举办的神州数码“2025 年行业智能化建设论坛”上，神州数码副总裁陶然表示，面向未来，神州鲲泰将持续加大AI研发投入，背靠神州数码实现全栈AI布局和能力建设，完善从底层硬件到上层应用的技术布局；同时，也将聚焦神州数码“AI for Process”方法论的场景落地，挖掘医疗、教育、制造、政企等各垂直领域的AI价值。

就在两个月前的2025年世界人工智能大会（WAIC）现场，神州鲲泰发布业界首款基于鲲鹏920新型号的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2及推理服务器KunTai R622 K2，市场反响强烈。此次论坛现场，神州鲲泰升级智算产品线并进行品牌的“AI化”升级，推出“人工智能 +”产品矩阵，涵盖大模型训推、中心推理、边缘推理、智算板卡、行业智能化解决方案等全栈AI基础设施产品与解决方案。

大会现场，神州鲲泰还与教育、医疗、政企等行业合作伙伴，完成联合方案发布及生态合作签约。

需破解三大核心命题

当前，国务院《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》已为产业融合按下“加速键”，作为政策落地核心载体的“智算基础设施”，关注度正持续提升。大会现场，多方观点形成共识：“人工智能 +” 的深度渗透，既需政策引导，更需突破三大核心问题 ——算力底座与行业场景的适配性、技术栈的自主创新，以及从算力到价值挖掘的转化。

从技术发展趋势维度看，全球计算联盟（GCC）智能计算产业发展委员会副秘书长黄还青明确指出，大模型发展催生AI黄金时代，但难题不少。在技术上，模型更新周期缩短，行业大模型赋能千行百业，但在算力领域，传统设施难满足大模型需求，正从传统数据中心向智算中心转型，需全面升级智算基础设施以提升算力可用度、规模及MFU利用率。

黄还青 全球计算联盟智能计算产业发展委员会副秘书长

“华为正通过三大核心路径加速行业智能化进程。”华为昇腾推理首席架构师赵英俊分享了华为的技术实践：其一为迭代模型技术底座，持续扩大模型规模、增加训练数据量以强化基础能力，同步优化推理效率，并联合硬件厂商、大模型企业等伙伴共建开源合作生态；其二是突破智能协作技术，一方面赋予传统软件类人的主动协作能力，另一方面联合企业在医疗、金融、政务等多行业的十余类场景中推动应用落地；其三为推出适配型智能产品，提供满足不同需求的智能一体机及配套标卡，助力企业快速完成智能化应用部署，加速行业智能化落地。

赵英俊 华为昇腾推理首席架构师

而神州鲲泰如何赋能企业，优势何在？

神州数码信创业务副总裁、研发中心总经理周川接受《IT时报》等媒体采访时表示，一方面，依托华为的鲲鹏处理器与昇腾AI芯片，神州鲲泰已打造出从通用服务器、高密度AI模组到边缘设备的完整产品线。另一方面，能够发挥与华为合作建立起的身份优势。“我们既是鲲鹏、昇腾生态的重要合作伙伴，也是华为全系产品（涵盖服务器、超节点、云产品等）的全国总代理。”周川进一步解释，神州鲲泰并非单纯销售硬件，而是深度参与到产品定义、交付及运维的全链条服务中。这一身份使其在产品定义、资源获取、渠道覆盖及服务能力等方面拥有明显的优势。

行业落地有成效

论坛现场，来自上海交通大学、图灵微雀、金山云、小儿方科技等机构与企业的专家，分别分享了AI在科研教学、法律服务、政务办公、儿科医疗中的落地成果。

在科教领域，上海交通大学“交我算” 校级平台依托神州鲲泰智算基础设施，实现了科研算力的高效调度与教学资源的智能匹配。据上海交通大学网络信息中心副主任林新华介绍，上海交大打造的 “致远一号” 智算平台，在AI教学与科研领域取得突破，比如支撑交叉学科课程开发、加速重大科研项目运算。“其意义在于为高校行业提供可复制经验，智算基础设施是高校推进 AI + 教育、AI + 科研的核心支撑，通过搭建高效智算平台，能打破学科算力壁垒，促进教学模式创新与科研成果快速转化。”林新华表示。

“智算可破解‘案多人少’的行业痛点，推动法律服务从‘人力密集型’向‘智算驱动型’转型，尤其为中小律所、基层司法机构提供低成本高效能的解决方案，助力实现法律服务资源均衡分配。”图灵微雀副总经理沈笑男介绍了在法律领域的实践，神州鲲泰与图灵微雀联合发布的 “全场景法律智能体联合解决方案”，重构了法律行业的服务流程。此外，该方案基于神州鲲泰的智算硬件与图灵微雀的法律AI模型，大幅缩短办案周期。

在政务领域，金山云基于神州鲲泰智算基础设施推出的 “金山政务 AI 一体机”，以“国产算力 + 私有化AI”的双融合模式，破解了政务办公中的效率与安全难题。据金山云产品及解决方案高级专家孟庆山介绍，通过双方的技术共研，共同优化AI模型，实现了公文生成等场景的秒级响应；此外，通过共享神州数码全国交付与运维网络，为政府客户提供本地化部署支持；通过方案融合，未来将拓展至税务、财政等更多政务细分领域，打造“AI+办公”全栈解决方案。

而在医疗领域，小儿方科技的 “AI儿科医生” 应用依托神州鲲泰的智算底座，实现了儿科常见病的快速筛查与辅助诊断。小儿方科技医疗行业总监赵伟表示，依托人工智能技术实现优质儿科诊疗资源下沉，缓解当地儿科医生短缺困境。这对医疗行业意义重大，能够证明人工智能可成为医疗资源均衡配置的关键抓手，为基层医疗机构提供 “AI +医疗” 的落地范本，推动医疗行业从“依赖专家资源”向“智算赋能基层”转变。

来源：IT时报