摘要：网络上把数学系吹得也太玄乎了吧！一会儿说它是 “工科之母”，一会儿又说 “学了数学能转任何领域”—— 金融、互联网咱还能理解，连农业、医学、搞药研发都能插一脚？你是不是也听过这话，心里还偷偷想 “早知道当初报数学了”？
网络上把数学系吹得也太玄乎了吧！一会儿说它是 “工科之母”，一会儿又说 “学了数学能转任何领域”—— 金融、互联网咱还能理解，连农业、医学、搞药研发都能插一脚？你是不是也听过这话，心里还偷偷想 “早知道当初报数学了”？
可等真进了大学你就会发现：理想很丰满，现实超骨感！对大多数人来说，数学系本科毕业想拿高薪，靠谱的路子其实没那么多。倒不是说 “工科之母” 是吹牛，只是很多所谓的 “出路”，都得自己一点点去趟，小众方向根本走不通。今天咱就拿北京大学数学系当例子，看看除了读研，这些最牛的数学天才们，本科毕业都去哪赚钱了。说到底，真正高薪又能批量走的路，就 3 条：顶级量化私募、教培机构、互联网大厂算法岗。那普通大学的数学系学生，能跟着北大的学霸抄作业吗？咱一条条唠！
第一条：金字塔尖的路 —— 进顶级量化私募，不是小公司是真巨头！
之前网上传过一份北大数学系的就业名单，不少家长看到那些公司的中文名字，还吐槽 “原来北大数学系也就这样，去的都是不知名小公司”。这话可太外行了！咱先给你掰扯掰扯名单里的几家公司，你就知道这些毕业生有多牛 —— 它们全是全球量化圈的 “顶流”，靠算法交易在全世界交易所赚钱！
比如Jump Trading，1999 年在芝加哥成立，技术强到藏着世界级超级计算机，做的业务覆盖全球各种资产，在业内是公认的 “技术天花板”；还有Tower Research Capital，1998 年从纽约起家，公司里好几个交易团队各自干活，还能共享顶级技术平台，规模和实力都是行业前列；Optiver更老牌，1986 年就有了，总部在阿姆斯特丹，是全球最大的电子做市商之一，靠持续报买卖价格、赚点微小价差就能赚大钱。
能一毕业就进这些公司的北大生，根本不是普通人！大概率高中就拿过奥数奖牌，不用读研就能拿到别人挤破头都想要的 Offer。那普通学校的学生咋办？别慌！进不了全球巨头，国内的投行、银行理财子公司、新起来的私募和量化基金，都特别喜欢招数学系学生。说真的，要是你学校不是顶级名校，数学背景可能是唯一能让金融行业 HR 多看你一眼的机会，这优势别浪费！
第二条：逆势赚钱的路 —— 教培行业，“双减” 后反而有高端机会！
你可能会说 “‘双减’之后教培不行了”，但其实对数学系毕业生来说，教培还是高薪去向，尤其是清北的学生，路子更宽！
“双减” 前，北大数学系学生随便就能进猿辅导、学而思这些头部在线教培当主讲；现在这些岗位少了，他们转头就去更高端的赛道 —— 比如做数学、物理奥赛培训，当金牌教练；或者做高净值家庭的一对一辅导，客单价高到你想象不到。在这些机构里，他们要么是核心主讲，要么是教研负责人，甚至能牵头设计课程体系，根本不是普通老师的活！
那普通学校的数学系学生没机会了？当然不是！除了顶级竞赛培训，面向中学的数学、物理教培市场特别大，这些岗位薪资也很可观。而且教培还有个隐藏福利 —— 能自己创业！是想当高级打工仔，还是开个小机构当老板，全看你自己选，不用觉得比做金融低人一等。
第三条：最熟的路 —— 互联网大厂算法岗，普通生也能转相关岗位！
这条路上大家都熟 —— 字节跳动、华为、腾讯、阿里这些科技巨头，手里有海量用户数据，需要大量算法岗的人，北大数学系学生能直接进这些顶级公司的算法岗，路径特别成熟。
但普通学校的学生，想直接进头部大厂算法岗确实难，不过退一步的选择也很多！你可以去规模小一点的互联网公司，或者凭着数学对数据的敏感度，转成数据分析师，或者做互联网产品经理。为啥？因为纯粹的算法岗，只有业务量大的头部公司才会招很多人；稍微小一点的公司，更需要能看懂数据、能做产品的人，这些岗位反而更适合普通生。
最后总结：别乱跟风，这 3 条路才是能复制的高薪路！
网络上把数学系吹得天花乱坠，说能转这转那，但很多路都是 “看着美，走不通”。而咱今天说的这 3 条 —— 顶级量化私募、教培机构、互联网大厂算法岗，是已经被验证过的 “成熟路”，跟着师兄师姐的经验走，就能少走弯路。
清北的学生可以冲这 3 条路里最顶级的公司；普通学校的学生，也能在这些产业链的二梯队、三梯队找到自己的位置，拿不错的薪资，有体面的工作。所以别再被 “数学系万能” 的说法忽悠了，想清楚自己要走哪条路，比盲目跟风重要多了！
你身边有学数学的朋友吗？他们都去哪工作了？评论区聊聊，给还在纠结的人提提建议！
来源：兮颜