摘要:摘要:餐饮业是数字化推动传统产业转型发展的重要场景,是稳增长、促消费、扩就业、惠民生的重要产业。通过梳理餐饮业数字化发展阶段和关键要素,围绕餐饮业全产业链从线上化、平台化、智能化三个维度,探索并构建餐饮业数字化衡量指标体系,并从产业链、区域等维度综合测算分析我
摘要:餐饮业是数字化推动传统产业转型发展的重要场景,是稳增长、促消费、扩就业、惠民生的重要产业。通过梳理餐饮业数字化发展阶段和关键要素,围绕餐饮业全产业链从线上化、平台化、智能化三个维度,探索并构建餐饮业数字化衡量指标体系,并从产业链、区域等维度综合测算分析我国餐饮业数字化发展特征与驱动因素。研究结果表明,从产业链环节看,销售环节是最先高效应用互联网和移动技术的领域;从区域层面看,东部沿海地区领跑餐饮业数字化指数,中心城市和发达省份带动区域整体飞跃;从主要驱动因素看,平台成为推动餐饮业数字化发展的关键力量,数据要素是餐饮业实现智能化的重要基础要素,以在线外卖等为代表的数字新业态引领全国餐饮业数字化发展。结合餐饮业数字化指数特征,进一步从餐饮业数据要素化、餐饮业产业链重要环节数字化、餐饮业平台企业发展、餐饮业区域协调发展等角度提出相关发展建议。
餐饮业是稳增长、促消费、扩就业、惠民生的重要产业,在增加税收和繁荣市场方面发挥着重要作用。国家统计局数据显示,2024年1—8月份,餐饮收入同比增长6.6%,较同期商品零售消费同比的增长快3.2个百分点,为恢复和扩大消费提供了有力支撑。随着互联网等数字技术的发展渗透,新技术、新模式不断涌现,中国餐饮业发展由要素驱动向创新驱动转变,数字化成为餐饮业转型升级的重要方向。
餐饮业是数字化推动传统产业转型发展的重要场景,是产业数字化在餐饮业应用的具体表现,是餐饮业相关主体将数字技术应用到餐饮生产、采购、运营、营销、交易、管理等餐饮业各流程和环节,以数据要素化为主要驱动力量,以效率和质量提升为主要特征,以满足消费者多样化多场景需求为目的,推动餐饮行业高质量发展的过程。餐饮业数字化在稳增长稳就业、提升政府治理水平、助力企业发展、保障食品安全、弘扬中国饮食文化等方面发挥了重要的作用。
本研究旨在梳理中国餐饮业数字化发展历程,通过构建并测算餐饮业数字化指数,挖掘不同产业链环节、不同区域餐饮业数字化发展水平,总结餐饮业数字化发展特征,以期为进一步促进餐饮业数字化发展提供对策建议。
近年来我国各领域、各行业中的数字化转型蓬勃开展,数字化的概念内涵也不断丰富拓展。从概念上看,数字化被定义为“利用数字技术来改变商业模式,并提供新的收入和创造价值的机会”(李唤等,2021)。从企业角度看,数字化转型是一个在其业务中嵌入数字技术以推动根本变革的过程,通过改变业务活动、模型和能力,实现从技术中心向客户中心的转型,以建立真正的、长期的竞争优势。除此之外,大量国内外理论和实证研究也表明,数字化转型的过程是企业通过加大数字技术创新力度、促进数据与其他生产要素的深度融合(唐松等,2020),推动信息结构、管理方式、运营机制、生产过程等发生系统性重塑(黄群慧等,2019;肖静华,2020),进而优化企业生产结构和模式,提升企业运营效率的过程。数字化转型能够在很大程度上改善企业经营绩效(Loebbecke和Picot,2015;Gregory,2019;李晓华,2019;何帆等,2019;戚聿东等,2020),并对就业结构(王永钦等,2020;谢萌萌等2020;孔高文等,2020)、产业结构(赵寰宇等,2021;袁淳等,2021;赵娴等,2021)以及治理能力(祁怀锦等,2020)等产生显著影响。一些探索性的研究从政策角度提出数字化转型的影响因素,认为通过财政补贴、税收优惠等方式,能够甄选符合资助条件的高效率高潜能企业,并向这些企业注入资金(Howell,2015),改善企业财务状况(Czarnitzki等,2011),降低企业经营成本,进而为企业数字化创新提供基础保障。
在服务业数字化发展方面,服务业结构和效率显著影响服务业高质量发展。张国建等(2021)曾提出,我国生产性服务业增速落后于经济增速,服务业结构升级驱动力匮乏,存在“服务业结构升级滞后之谜”。从优化服务业结构的角度看,数据要素、数字技术与传统要素融合协同,能促进服务业结构转型升级,克服服务业发展过程中的“成本病”问题,且随着数字经济发展,数字技术的促进作用愈发显著(夏杰长等,2023;杨秀云等,2023)。刘国武等(2023)指出,数字经济可以加速服务业内部结构转型、推动劳动力替代和规模经济等,从而提高服务业生产率。从提高服务效率角度看,Peters等(2018)认为,服务业数字化能够促进供需高效匹配,降低信息搜寻成本和交易成本,增强服务业生产率。李晓华(2022)指出,数字技术通过结构、赋能和规模经济三条路径提升了服务业劳动生产率。李勇坚(2023)认为数字化有利于克服服务业无形性、异质性、不可分割性和不可存储性等特性带来的低效率问题,进而显著提升服务业效率。
从餐饮业数字化发展看,艾瑞咨询在《中国智慧餐饮行业研究报告》中提出“智慧餐饮”概念,将其界定为“通过互联网、移动互联网与餐饮信息化管理的方式,为餐饮商家提供营销、运营、管理等工具和服务,帮助商户优化用户体验、提高经营效率”,并从数字技术角度将餐饮行业数字化进程划分为运用IT系统、BS架构私有云、Saa S系统、智慧餐饮管理软件等四个阶段。中国信通院与美团研究(2020)分析指出,生活服务业数字化是以数据为关键生产要素,通过数字技术与生活服务业深度融合,培育新产品、新模式、新业态,推动生活服务业结构优化和效率提升的过程。刘佳昊(2023)提出,餐饮业数字化是推动数据作为核心生产要素加入餐饮生产、消费等各环节的过程,数字技术的应用能够带动餐饮行业边际效率改善、服务体验升级和全要素生产率提升。
综合以上理论分析与实践调研,现有研究在产业数字化转型的内涵、影响、实现路径等方面已经取得一定成果,对推动餐饮业数字化发展起到指导作用。但是从研究进展看,当前针对餐饮行业本身的数字化发展研究仍然较为有限,特别是缺少运用量化方式对当前我国餐饮业数字化发展的现状、特征以及发展路径进行探索的研究。本研究能较好解决上述问题,从线上化、平台化、智能化三个维度出发,围绕供应、加工、管理、销售等餐饮业全产业链构建餐饮业数字化指标体系,并对全国餐饮业数字化发展总体情况,以及分产业链环节、分区域餐饮业数字化发展情况进行详细测算,为进一步推动餐饮业数字化发展提供对策建议。
餐饮业数字化是餐饮业相关主体以数据要素化为前提,以效率和质量提升为主要特征,以满足消费者多样化多场景需求为目的,将数字技术应用到餐饮业各个流程和环节,建立良好数字化生态,推动餐饮行业高质量发展的过程。随着数字技术不断进步,餐饮业数字化发展呈现出以“线上化、平台化、智能化”牵引全产业链数字化转型的发展趋势(如图1所示)。
在这一阶段,互联网的普及应用作为餐饮业数字化的硬件基础,为餐饮企业和消费者消费线上化提供关键技术支撑,成为推动餐饮业线上化的核心力量。
互联网快速发展推动数字销售、数字管理等环节率先发力,促进餐饮业服务能力有效提升。一是互联网打造线上订单新渠道。餐饮企业通过网站开通线上订单新渠道,形成数字销售的最早形式。连锁企业和大型餐饮企业利用互联网纷纷开展线上订单业务,打造餐饮业数字销售新优势。二是互联网推动数字管理新发展。随着互联网逐渐普及,餐饮企业开始接入网络,实现对员工绩效、资金流水、食材供给等进行管理。同时,随着订单数量增长,餐饮企业逐步开始采用自动化设备,提升加工效率。三是线上化扩大餐厅获客范围。餐饮企业通过线上订餐、线上外卖、线上团购等,为更广更多的消费者提供服务,扩大了餐厅获客范围,为餐厅带来更多消费者订单。四是线上化助力餐厅宣传推广。餐厅通过互联网上线门店信息、优化餐厅网页、发布网页嵌入式广告、推出线上优惠券等,以互联网形式宣传推广餐厅和吸引消费者用餐。
这一阶段的主要特征是平台化,随着信息技术的迭代升级,包括餐饮企业平台、在线外卖平台、社交平台、支付平台、短视频平台、餐饮供应链平台等各类平台作用凸显,平台通过整合餐饮企业、消费者等资源,成为推动餐饮业数字化发展阶段性的关键动力。
依托平台型企业实现对餐饮产业链的数字引流赋能,能够有效推动餐饮产业从销售环节逐步向餐饮企业上游延伸,智能化设备、智能化软件、智能化物流管理等加速推广,在市场法则下大幅提升餐饮行业市场竞争力。一是平台赋能数字供应。供应链环节形成食品供应链平台、冷藏运输食品供应链平台,推动数字冷链物流、城市配送等数字物流加快普及,有效增强食品配送能力。二是平台提升数字加工和管理水平。在餐饮市场需求的推动下,自动化厨房设备和软件管理设备加快普及,平台型企业联合餐饮企业采用智能收银设备和智能管理系统,有助于提升餐饮管理水平和生产效率。三是平台大幅提升数字销售水平。企业通过平台发布团购、优惠信息,吸引更多顾客下单,消费者在线点餐的习惯开始养成。消费者通过线上平台及时反馈用餐体验,平台企业能够及时收集和处理顾客的意见和建议,进而推动供需匹配更加精准,加快餐饮业数字化。
这一阶段的主要特征是依托大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术,推动餐饮数据的收集和深度运用,助力餐饮业全链条、多领域、全方位的数字化发展,实现餐饮业智能化升级。
智能化推动餐饮业数字化由消费端逐渐向上游延伸,牵引餐饮全产业链实现数字化发展。一是数字供应实现食品安全可追溯。区块链技术、物联网技术在智慧农业、智慧物流等方面深度运用,实现供应链的透明化和高效化,确保食材来源可追溯,提升食品安全水平。二是智能技术设备运用保障菜品质量。餐饮业采用机器人服务员,从迎宾、点餐、送餐到结账,全程实现自动化,无人厨房利用自动化烹饪设备和智能算法,能够精准控制烹饪过程,确保菜品品质稳定。智能系统能够实时监控库存情况,预测需求变化,自动下单补货,减少浪费并提高效率。三是无人机和机器人实现配送智能化。餐饮企业、平台企业运用人工智能等数字技术,推动无人送餐,无人机、机器人全面推广,实现送餐全面智能化。四是大数据技术实现菜品定制化。通过大数据分析顾客的消费习惯、口味偏好、健康需求等信息,智能系统能够推荐并定制符合个人喜好的菜品。顾客可以通过手机APP或店内智能终端,选择食材、口味、营养配比等,实现真正的“一人一菜”个性化定制化服务。五是人工智能提供餐饮业数字化最佳方案。餐饮企业借助人工智能技术,能够分析销售数据,了解顾客的喜好和购买习惯,精准制定最佳菜品和营销策略。通过运营数据分析,监控订单处理时间、配送效率等,提供最优配送方案。通过用户行为分析,研判用户在平台的行为路径,进而优化提升用户体验。
餐饮业的数字化过程包括供应链数字化、生产加工数字化、管理数字化、销售数字化等,贯彻餐饮业产业链的各个环节。餐饮业产业链上游主要以供应为主,包括种植养殖业,以及食材的运输、配送等;餐饮产业链中游主要以加工和管理为主,加工环节主要包括厨师对食材进行烹饪,也包括预制菜和中央厨房等备餐环节;餐饮业的管理环节主要包括人员管理、资金管理、设备和食材管理等;餐饮业的销售环节主要包括在线外卖和堂食两部分,在线上外卖场景中,消费者通过在线外卖平台进行线上下单,并由骑手进行配送。在堂食场景中,消费者进店消费,并通过扫码点餐等完成点餐就餐。
餐饮业数字化发展历经线上化、平台化、智能化三个发展阶段。在线上化阶段,依托移动互联网、PC互联网两个端口,实现消费者、餐饮企业由线下转到线上,推动餐饮消费便捷化。在平台化阶段,线下订单向平台集聚,衍生出在线外卖平台、短视频平台、地图导航平台、点评平台等众多平台,平台推动数据要素化,基于大数据模型,为餐饮企业带来线上订单的同时,也为餐饮企业提供数字化改造方案,从自动设备到智能软件,提升餐饮企业数字化水平。在智能化阶段,随着人工智能在餐饮企业广泛运用,智能化、个性化的餐饮服务、餐饮形式加快涌现,无人厨房、虚拟餐厅、无人配送、定制菜单、定制食谱、定制食材等加快普及推广。
综合考虑餐饮业数字化的不同发展阶段、产业链不同环节的特征,通过梳理餐饮业数字化各环节的重要内容,笔者构建餐饮业数字化发展指数逻辑框架如图2所示。
数字化发展初级阶段,线上化驱动餐饮企业数字化转型。数字供应指标包括线上采购、线上配送,数字加工指标包括自动厨房设备,数字管理指标包括餐饮企业互联网网站的开通,数字销售指标包括线上点餐、在线点评等。
数字化发展中级阶段,平台化引领餐饮企业数字化发展。在数字供应环节,平台企业带动餐饮业进一步利用线上平台进行统一采购、配送等;在数字加工环节,数字化平台助力餐饮业运用中央厨房、预制菜、服务机器人等提高餐饮服务效率;在数字管理环节,餐饮企业通过应用小程序、开通公众号等方式,助力中小餐饮企业提高管理运营水平;在数字销售阶段,在线外卖统一平台化,在线外卖骑手、在线外卖订单成为餐饮业平台化的重要标签。
数字化发展高级阶段,智能化牵引餐饮业全产业链数字化升级。数字供应环节进一步向智慧农业领域延伸,消费者直接定制餐饮业前端的食材,提升消费品质;在数字加工环节,智能化厨房设备提升智能烹饪水平;在数字管理环节,餐饮企业基于大数据实现财务管理智能化、会员管理精准化;在数字销售方面,在线外卖配送方式更加优化,无人配送、个性化菜谱、虚拟餐厅等服务模式加快创新。
从餐饮业数字化产业链视角出发,充分体现餐饮业数字化过程中的线上化、平台化、智能化特征,综合考虑指标的可量化性与数据可得性,本研究构建餐饮业数字化指标体系如表1所示。
充分考虑指标可量化程度,笔者根据指标之间的逻辑关系,列出二级指标,并将可量化指标列为三级指标,来具体衡量数字化水平。此外,笔者还对包含具体指标的内容进行进一步优化,删除相关性较大的内容,避免评价指标所反映的信息重复,排除部分干扰指标,确保指标简洁。在指标量化选取方面,通过普及程度、推广率等,综合运用人均和地均指标来衡量指标发展质量。
通过对产业链、数字化二维矩阵中相关内容进行调整优化,研究针对产业链数字供应、数字加工、数字管理、数字销售等4个环节构建餐饮业数字化指标体系,包含一级指标4个、二级指标9个、三级指标20个,其中数字供应指标6个,数字加工指标4个,数字管理指标5个,数字销售指标5个。具体情况如表1所示。
一级指标。从产业链角度出发设计餐饮业数字化一级指标,包括数字供应、数字加工、数字管理、数字销售等4个环节,涵盖餐饮业整个产业链,从以上4个维度来衡量餐饮业数字化程度。
二级指标。对一级指标进行细化,选取有代表性的二级指标,其中数字供应主要衡量食材在进入餐厅加工前的环节,主要包括食材原料的生产和运输等,选取数字食材、数字采购、数字配送等二级指标;数字加工主要衡量食材进入餐厅后从加工到出餐的环节,选取数字备餐、数字供餐等二级指标;数字管理衡量餐饮企业对人、财、物的数字化配置程度,包括对内管理、对外管理等二级指标;数字销售主要衡量销售环节堂食和在线外卖的智能化程度,以及销售后的消费者反馈,包括在线外卖和数字堂食等二级指标。
三级指标。在二级指标的基础上,综合考虑指标的可量化性与数据可得性,选择能够衡量餐饮业各环节特征的三级指标。数据来源为主要通过国家统计局、行业协会、各省(区、市)统计年鉴、权威研究报告、权威数据库、餐饮业平台企业等途径获取。
表1 餐饮业数字化指标体系我们通过数据处理、权重计算、指数合成等环节,实现对餐饮业数字化指数的测算。
1.数据处理在指标体系构建完成后,通过对已经收集到的数据进行整理,完成数据的预处理,通过无量纲化的方法对原始数据进行无量纲化处理,实现指数分析的底层数据的标准化。通过对数据的预处理,消除数据中的数量级、相对数等差异,解决数据的可综合性问题。考虑到原始指标数据均为正向指标,采用功效系数法进行无量纲化处理,通过公式(1)将原始数据映射到[70,100]区间内。
式(1)中,
表示样本省、直辖市、自治区c的底层三级指标真实数值,
表示样本省(区、市)c的底层三级指标无量纲数值,i,j,k分别代表一级指标、二级指标、三级指标。
2.权重计算通过征求行业专家意见,综合考虑指标的重要性程度分别对一级指标、二级指标、三级指标进行赋权,对不同指标进行权重分配。充分考虑到餐饮业数字化过程中,销售端最先开展线上化,且成熟度最高,也是实现产业发展的关键,因此给予数字销售环节较高权重。其次是数字管理、数字加工、数字供应,分别赋予相应量级的权重,方便后续测算。
3.指数合成将所有底层指标无量纲化后得到的数值与其权重按公式(2)进行简单加权计算得到一级指数。
其中,
表示第i项一级指数对应的第k项三级指数的取值;表示第i项指数的二级权重。将指数评价指标体系中的各指标数值与其权重按公式(3)计算得到总指数I:
餐饮业作为数字经济与实体经济融合发展的重要领域,通过将数字技术深度融入餐饮业各环节,推动餐饮业数字化转型提档加速。测算结果显示,2023年未含港澳台地区餐饮业数字化总指数为76.67。其中,数字销售环节的市场化程度最高,相关指数达到78.32,在线上外卖与平台企业的引领下,数字销售成为推动整个餐饮行业数字化发展的核心力量;数字加工指数为76.24,通过引入人工智能、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等智能技术,餐饮业发展向着智能化、高效化、标准化方向迈进;相比之下,餐饮业在数字供应与数字管理环节的数字化水平仍有待进一步提升。
数字供应主要涵盖农作物数字化生产、数字化采购、数字化配送三个方面。2023年中国餐饮业数字供应指数为75.89,相比于其他环节数字化水平相对较低,供应链数字化发展仍有较大提升空间。整体上看,平台企业在推动数字供应链发展方面具有广泛的规模效应与集聚效应,特别是在农业大省以及中心城市,随着物联网、大数据、人工智能等技术与物流业深度融合,上下游企业协同性不断增强,餐饮业供应链数字化水平不断提升。
1.平台企业串联产业链引领数字供应发展餐饮供应链涉及原材料采购、菜品制作、订单处理、物流配送等诸多环节,需要跨区域、跨行业协作配合。平台型企业通过与农业生产基地、农民合作社等合作,利用大数据、物联网、人工智能等技术,不仅能够精准监测土壤湿度、光照强度、作物生长状态等环境参数,实现精准种植、智能灌溉、病虫害预警等功能,还能够减少中间环节,保障食材的新鲜度和安全性,实现食材从源头到餐桌的全链条可追溯,为餐饮业提供稳定可靠的原材料供应。
作为餐饮产业链前端产业,农业数字化关系到整个餐饮业产业链的完整性,农业资源丰富的地区,注重依托丰富的粮食、蔬菜、水果、水产等农业资源,利用新一代信息技术加快规模化生产、个性化食品加工、数字化供应链建设等,有助于提高农业生产和运输效率,提升农产品质量,为餐饮业数字供应奠定坚实基础。
随着餐饮业市场规模不断扩大,规模化采购食材的需求量也不断增加,智能化物流体系成为提升供应链效率的重要手段。北京、上海、广州、深圳等中心城市,依托铁路、公路、水路等交通网络,以及数字技术的推广和应用,构建了高效便捷的冷链运输和城市配送等智慧物流体系,通过优化资源配置提升运输效率,进而降低餐饮企业物流成本。
数字加工涵盖食材在进入餐厅后的加工环节,主要包括数字备餐、数字烹饪、数字供餐三个方面。2023年餐饮业数字加工指数为76.24,与餐饮业数字化总指数相当,在推动餐饮业数字化发展方面具有重要作用。从整体上看,在一系列政策支持下,人工智能、AR、VR等新一代信息技术与餐饮文化加速融合,中央厨房、智能厨房等新型生产模式不断涌现,有力推动了餐饮业企业生产加工环节的智能化、高效化、标准化,餐饮业服务品质与效率不断提升。
近年来,餐饮企业通过加强与平台企业合作,引入智能化设备,不断提升整体竞争力。在供餐环节,通过应用大数据和Saa S系统等技术,创新预约配送和无接触配送等服务模式,餐饮企业逐步引入自助货柜和智能机器人等数字设备,不仅显著提升了餐饮企业生产和服务效率,还推动了企业内部智能化管理。在烹饪环节,智能系统不仅能够监控厨房环境的温度、湿度等条件,自动调整火候和时间,确保食物烹饪的一致性和质量,还可以根据顾客的喜好和消费习惯提供个性化的菜品推荐。
从各地的餐饮业数字加工指数看,餐饮文化深厚的地区,其数字加工指数普遍较高。以江苏、湖南、广东等地为例,这些地区的数字加工指数相对领先,并拥有大量的知名菜系品牌。一方面,从餐饮企业的角度来看,发展数字加工对于推动菜系的标准化生产具有积极作用,而标准化有助于保持菜系的风味和品质。另一方面,通过数字化的备餐和供餐流程,餐饮企业能够显著提高生产效率,更好地满足广大消费者的用餐需求。
近年来,国家大力支持预制菜等新兴产业发展,有效提升了餐饮业数字加工水平。2023年中央一号文件《中共中央国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》提出“提升净菜、中央厨房等产业标准化和规范化水平,培育发展预制菜产业”。在政策推动下,预制菜企业在安徽、河北等地分布尤为密集,与中心城市协同发展,为区域餐饮业数字化发展提供支持。
数字管理涵盖数字内控和数字外联,主要是运用办公软件、财务软件对餐饮企业的人、财、物管理进行优化,并通过数字化手段对餐饮企业会员、宣传等进行数字化管理。2023年中国数字管理指数为74.85,与餐饮业数字化总指数存在一定差距,数字管理环节发展仍有较大提升空间。整体上看,平台企业作为餐饮业数字化发展的重要载体,通过强大的技术能力和资源整合能力,在推动餐饮业数字化管理发展中发挥了关键性作用。
1.平台型企业助力餐饮企业开展数字管理平台型企业凭借其资源整合优势,对消费者行为、市场趋势、供应链信息、健康营养、社会环境等多维数据进行分析整合,能够帮助中小企业通过线上平台快速提高工作效率并吸引订单。在外部管理方面,平台企业为中小企业提供了包括销售和宣传在内的多领域服务,有效提升了企业的数字化管理水平。在内部管理方面,平台企业通过数字化手段帮助中小企业实现资金流的即时管理,显著降低了中小餐饮企业的管理难度,提高了管理效率。
餐饮企业与平台型企业联手合作,通过实行统一采购、强化员工培训和会员管理等方式,推动餐饮企业管理标准化,提升服务质量和水平。在经济较为发达的地区,如北京、上海和广东等,餐饮企业规模通常较大,其数字化管理水平也相应较高。依托平台型企业,餐饮企业能够迅速推广产品,并通过小程序和公众号等工具实现会员定制化管理,进而提升企业服务水平。
3.平台型企业推动餐饮企业品牌化发展平台型企业通过搭建统一的数据平台,对人力资源、餐饮订货、资金管理等各类信息进行管理,能够帮助企业实现业务流程的闭环管理,确保从质检、培训、销售到配送等各个环节高效运作。通过与平台型企业合作,餐饮企业能够获得全面的数字化管理解决方案,帮助餐饮企业塑造品牌形象,推动餐饮行业的数字化转型和持续发展。
数字销售涵盖在线外卖和堂食点餐等销售环节,包括在线外卖骑手密度、在线外卖订单密度等方面。2023年,全国数字销售餐饮指数为78.32。从整体上看,以在线外卖为核心的数字销售在推动餐饮业数字化发展过程中发挥着引领作用,为整个餐饮行业持续提升数字化水平提供持久动力。
在线外卖服务通过拓展消费能力、丰富餐饮消费场景、增加消费时段、满足及时需求等方式,创造餐饮消费需求,拓展餐饮服务范围,推动餐饮业蓬勃发展。对于企业而言,通过积极开展线上订单服务,优化网络用户的消费体验,能够迅速吸引订单、扩大服务半径,满足更多用餐需求。对于消费者而言,线上平台提供多样化的用餐选择,节省消费时间,提高用餐效率。
平台型企业通过积累大量用户数据,帮助餐饮企业优化选址、改进经营策略、提升工艺与效率、精准把握客户需求,不断提升整个餐饮行业竞争力。平台型企业通过收集在线点评,积累有关食物味道、食物质量等消费数据,通过建立网评大数据库,利用分词、聚类、情感分析等技术手段,能够深入了解消费者的消费行为、价值取向以及评论中反映的新消费需求和产品质量问题,这些信息有助于餐饮企业改进和创新产品,量化产品价值,提高服务质量。
数字餐饮充分利用大数据、物联网、人工智能、云计算、VR、5G等信息技术,加快数字技术与餐饮业融合发展,催生“餐饮+直播”“餐饮+文化”“餐饮+数据”等更多新业态和新模式,促进餐饮业创新发展,有效提升餐饮业服务质量与效率。利用人工智能和云计算技术,数字餐饮平台能够高效处理大量订单,实现智能调度和路径优化,提升餐品配送及时性和精准度。结合物联网技术,餐饮企业能够实现食材的来源追溯和食品安全监控,提高消费者对品牌的信任度。融入VR和AR技术,餐饮企业可以为顾客提供沉浸式的点餐体验,增加用餐的趣味性和互动性,增强品牌特色和吸引力。
中国幅员辽阔,各地的资源条件与经济发展水平各异,不同区域结合自身基础及特征推动餐饮业数字化发展并呈现显著差异。从全国层面看,餐饮业数字化指数显示各区域发展驱动因素各不相同,在线外卖和平台是驱动餐饮业数字化发展的核心力量;从区域层面看,餐饮业数字化发展呈现出由东部沿海地区向内陆地区逐级递减趋势;从城市层面看,餐饮业数字化发展呈现出中心城市辐射带动周边地区协同发展特征。
餐饮业数字化指数显示,中国餐饮业数字化发展呈现出由东部沿海地区向中西部地区逐渐递减趋势见图4。华东地区、华北地区和华南地区餐饮业数字化发展指数分别为79.74、79.20、77.59,显著高于全国餐饮业数字化水平,处于领先地位。华中地区餐饮业数字化指数为76.79,与全国水平保持持平。东北地区、西南地区和西北地区餐饮业数字化发展水平分别为75.51、73.96、73.34,发展相对滞后,需加快推动餐饮业数字化。
餐饮业数字化指数与地区经济发达程度呈正相关性,华东、华北、华南三地餐饮业数字化指数分别达到79.74、79.20和77.59,显著领先于全国其他地区。信息技术快速发展、在线外卖市场繁荣、平台企业集聚成为推动区域餐饮业数字化发展的核心引擎。华东地区高新技术企业众多,通过鼓励人工智能、大数据、区块链等信息技术及智能设备研发与应用推动餐饮业智能化发展。华北地区餐饮业数字化指数79.20,保持全国前列,该地区注重创新发展“数字+餐饮”模式,培育餐饮数字化平台,特别是北京在全国处于领先水平,充分发挥了龙头带动和示范引领作用。华南地区人口集聚程度高,信息基础设施完善,移动互联接入流量占全国58.25%,为在线外卖的繁荣和餐饮业数字化提供了技术支持与环境保障。
华中地区餐饮业数字化指数为76.79,与全国水平基本相当,平台型企业集聚成为推动该区域餐饮业数字化快速发展的核心动力。近年来,华中地区餐饮业蓬勃发展,餐饮企业数量达到116.5万家,占全国总数的13.54%,从业人员数量达到27.6万人,占比为9.48%。此外,该地区拥有庞大的人口规模,城镇常住人口达到1.3亿人,构成了餐饮业的主要消费群体,特别是以武汉、长沙、郑州等为代表的中心城市餐饮企业众多、消费能力强,平台型企业通过整合餐饮企业、消费者等资源,不仅为餐饮企业带来更为精准的市场分析和客户管理能力,也为消费者提供更加便捷的订餐和支付体验,极大提升餐饮业数字化发展水平。
3.东北、西南、西北地区餐饮业数字化水平处于线上化向平台化发展阶段东北、西南、西北地区餐饮业数字化水平分别为75.51、73.96和73.34,低于全国平均水平。目前,这三个地区已经实现了餐饮业数字化过程的线上化,但受人口、收入、交通等因素制约,地区餐饮业数字化水平相对不高,正处于向平台化推进阶段。东北地区农业发达,餐饮食材能够就近供应,数字供应基础好,但近年来人口呈现外流趋势,导致消费群体相对较少,对餐饮业数字化发展产生了一定影响。西南地区山地多,人口集聚度低,分散的用户增加了在线外卖送餐难度,这在一定程度上限制了该地区数字销售水平的提升。西北地区城市人口消费能力相对较低,限制了餐饮业数字化发展,但已经完善的信息基础设施为餐饮业数字化快速发展提供了支持。
北京、上海、广州和深圳等中心城市餐饮业数字化水平高,且与周边地区产业链联系密切,对周边地区餐饮业数字化发展起到了重要带动作用。
北京、天津作为全国中心城市,餐饮业高度发达,在线外卖和平台企业发展好,带动周边河北、山西等地的餐饮配套加快发展。北京作为华北地区的中心城市,凭借其发达的餐饮业和数字化水平,拉升整个华北地区的餐饮业数字化指数水平。天津依托其庞大的城市人口和先进的信息基础设施,在数字销售方面较为突出,特别是在线外卖和在线点餐服务十分发达,消费者满意度方面表现卓越,好评率在全国处于领先地位。河北、山西和内蒙古等周边地区,依托其较为发达的农业基础积极推动供应环节数字化,为北京、天津提供数字配送和数字设备。此外,河北、山西等省份预制菜和中央厨房企业分布较为密集,能够为北京和天津等地提供丰富的食材,形成“中心-外围”发展格局,进一步提升整个华北地区餐饮业数字化水平。
长三角地区的餐饮业数字化发展得益于上海的引领作用,以及江苏、浙江和安徽等省份在各自领域的数字化优势,共同促进区域餐饮业数字化转型。上海作为长三角地区的龙头,引领江苏、浙江、安徽餐饮业数字化发展,带动供应、加工等环节数字化,形成鲜明的“中心-外围”特征。从餐饮业数字化指数看,上海餐饮业数字化指数超过90,位居全国前列,特别是在数字销售和数字管理等方面,上海成为华东地区乃至全国的餐饮数字化标杆。江苏在数字加工领域表现尤为出色,数字加工指数领先华东地区,在数字化设备应用方面突出。浙江在在线外卖、在线点餐和数字点评等数字化服务方面展现出高水平,彰显其数字销售的良好环境。安徽在数字备餐领域表现突出,拥有较高密度的中央厨房和预制菜企业,为餐饮企业提供了强有力的支持。
华南地区餐饮业数字化呈现以广东为龙头,以广西、海南配套支撑的发展格局。广州、深圳等中心城市市场需求旺盛,餐饮业数字化水平高,拥有良好的数字化环境和政策环境,餐饮企业数字化意识和数字化水平较强,在数字销售和数字加工方面均处于全国领先地位。广西数字供应表现优异,拥有近200家冷链物流企业,并有10个智慧农业试点项目,数字供应水平不仅在华南地区领先,在全国范围内也处于领先地位。海南各项指标相对均衡,其数字供应能力超越全国平均水平,随着海南自由贸易港建设提速,服务业水平不断提升,数字化应用场景也在迅速完善,未来餐饮业数字化发展潜力巨大。
不同地区的资源禀赋和经济发展水平存在差异,驱动餐饮业数字化发展的动力也有所不同。华中地区依托便利的交通优势,数字供应和数字加工亮点突出。东北地区依托小程序、公众号、APP等各类数字化手段加强营销,以数字销售带动餐饮业数字化转型。成渝地区和西北地区则依托特色农业发展优势,数字供应环节发展成效显著。
1.华中地区数字供应与数字加工优势显著华中地区依托交通、物流、资源等基础优势,数字加工水平与数字供应水平形成良性互动,共同推动地区餐饮业数字化发展。在数字供应方面,华中地区数字供应指数达到77.63,高于该地区餐饮业数字化指数和全国平均水平。华中地区交通优势强化物流优势,冷链物流企业在全国的占比高达22.7%,城市配送企业占比达到15%,为餐饮企业提供了强大的物流支持,能够实现一键下单后的高效配送。在数字加工方面,华中地区数字加工指数为77.74,围绕郑州、武汉、长沙等中心城市,形成一批中央厨房和预制菜企业。其中,预制菜企业占全国比重24.54%,中央厨房占全国比重24.1%。整体上看,华中地区因地制宜,推动数字加工、数字供应等环节不断数字化转型,对餐饮业高质量发展起到重要作用。
东北地区餐饮业数字化优势主要集中在数字销售环节,相比于其他环节,自助点餐、在线外卖等环节的数字化水平相对较高,餐饮企业依托小程序、公众号、APP等各类数字化手段加强营销,以数字销售带动餐饮业数字化转型。当前东北地区在线外卖骑手数量占全国4.60%,在线外卖订单占全国6.26%。依托沈阳、大连、长春、哈尔滨等中心城市的消费需求及产业集聚优势,餐饮业数字化发展十分迅速。在数字销售的带动下,数字技术也将进一步融入供应、加工、管理等环节,东北地区餐饮业数字化发展水平将显著提升。
西北地区数字供应指数为74.47,数字销售指数为73.9,相对于全国而言,指数水平相对不高,但是随着西北地区数字化水平的提升,未来上升潜力较大。西北地区土地面积广,特色农业生产相对发达,智慧农业企业占全国比重12.39%,餐饮业数字化呈现特色化发展。陕西、甘肃等地旅游业发达,餐饮业发达,其中西安、兰州等中心城市,在线外卖、在线点餐等数字销售发展较为迅速。宁夏、青海、新疆空间面积大,种植养殖业发达,餐饮供应链数字化发展不断提速。随着西北经济加快发展,特别是中心城市的进一步壮大,餐饮业数字化水平也将不断提升。
七、政策建议笔者基于行业发展现状,结合餐饮业数字化指数特征,从餐饮业数据要素化、餐饮业产业链重要环节数字化、餐饮业平台企业发展、餐饮业区域协调发展等角度,提出以下建议。
鼓励企业建设区域性数据中心,加强餐饮业数据采集,推动餐饮业数据精准分析,为数据要素化提供底层硬件支撑。在餐饮业密集地区布局边缘计算中心,提升餐饮行业算力水平。鼓励和支持算力算法技术研发,加快成熟技术应用,推动餐饮业全产业链数字化。
鼓励建设餐饮数据交易平台,规范餐饮数据交易,加快数据标准建设,优化数据流通机制,推动数据要素流动。支持餐饮企业、平台企业数据资产入表,进一步推动餐饮行业数据资产要素化。建设餐饮数据要素产业生态平台和餐饮数据要素产业加速器,推动跨行业、跨企业数据要素流动。利用同态加密、区块链等加密技术,实现数据在一定范围内安全、自由流通。探索非公共数据多维度开放机制,依法依规建立社会化数据统一采集机制。
运用物联网技术、音视频技术,实现农业可视化远程诊断、远程控制等智能管理,推广数字化绿色生态农业。鼓励建立可溯源的农产品直供体系,从源头把控食品质量安全。引入智能采购系统,实现企业原材料购买、销售线上化使用,形成完善的餐饮业数字化采购体系。探索采购、物流一体化配送体系,增强原材料品质和安全性。
2.提高食材加工数字化程度鼓励建设智能厨房,利用物联网、人工智能、大数据等技术,将餐饮企业厨房电器、厨具、食材、菜谱等进行互联互通,实现自动化、智能化、个性化。推动餐饮企业应用智能化厨房设备,替代部分流程人工操作,提高烹饪效率。联合平台企业利用自身数据优势,对菜品的配方、口感、营养价值等进行深入分析和研究,进一步贴合消费者需求。
3.完善丰富数字化管理内容运用大数据、云计算、人工智能等技术,完善餐饮业数据管理和流量管理。推动企业依据菜品销售榜单、营业时间、价格偏好等数据,精准预测未来经营情况,作出合理决策。鼓励餐饮企业运用新技术分析客流量、就座率、翻台率、复购率等数据,制定适宜的相关策略,提高餐饮企业的运营效率。
通过数字化运营帮助企业更好地了解消费者需求,实现精准营销。鼓励企业利用数字化手段进行营销和推广,利用直播、团购等方式提升消费者用餐意愿。通过可视化软件进行菜品信息展示、服务提醒、新品推荐等,提高消费者用餐体验。建立数字化服务体系,从末端服务延伸到功能服务、认知服务、利他服务等环节。
依托东部地区雄厚经济基础,大力推动餐饮业数字化,进而引领全国餐饮业数字化。推动餐饮业智能化升级,利用大数据、人工智能等技术推动全流程改造,实现降本增效。鼓励餐饮企业引入智能点餐,依据个人喜好一键搭配饮食套餐,优化服务流程。支持餐饮企业与电商平台合作,开展线上订餐、无人化配送等业务,拓展销售渠道。
加大数字化基础设施建设,推广先进的餐饮管理软件,提升餐饮业整体竞争力。举办餐饮业数字化培训,提高从业人员对数字化工具的使用能力。引导餐饮企业引入智能厨房设备、库存管理系统等数字化改造工具,提高生产效率。建立区域性的餐饮数字化平台,促进信息共享,降低运营成本。
支持西部地区推进数字化基础设施建设,普及数字化知识,为提高餐饮业数字化整体水平奠定基础。在禀赋条件较好的旅游城市、重点城区,开展餐饮业数字化示范项目,树立行业标杆,打造餐饮业数字化典型城市。鼓励餐饮企业利用数字化手段开展营销推广,提高品牌知名度。
依托东北地区餐饮业独特的地域特色和文化底蕴,结合数字化手段打造特色餐饮品牌,做好餐饮文化的数字推广。建立数字化档案,开展线上文化活动,利用数字化技术保护和传承东北餐饮文化。鼓励餐饮企业开发具有东北特色的数字化菜品,满足消费者多样化需求。加强与电商平台合作,将东北特色餐饮推向全国市场,扩大品牌影响力。
加快餐饮企业电子证照发放,推进可信身份、电子证照共享,加快政务服务数据跨部门、跨区域共同维护利用。精简行政审批流程,简化餐饮企业的注册、许可和审批流程,提高审批效率。建议将部分管理权限下放给地方政府或行业协会,使其能够根据当地实际情况制定更加灵活和有效的管理措施。
2.加强餐饮行业监督管理加大监管和执法力度,完善餐饮业数字化制度设计,确保餐饮行业的健康有序发展。加大对餐饮业食品的监管力度,确保食品的质量和安全符合相关标准和要求。加强事中事后监管,确保下放权力的规范运行。完善餐饮业信用体系,推进信用监管;健全餐饮行业法律法规体系,为企业提供公平、透明的竞争环境。
建议加大研发补贴等相应政策支持力度,降低企业的创新成本,提升数字管理和数字加工水平。加强金融机构信贷支持,鼓励餐饮企业依托平台推进餐饮业数字化升级。推动餐饮业跨领域协作,探索数字时代的餐饮业新模式。
参考文献:略
来源:爱农者言