摘要：from langchain.agents import initialize_agent, load_toolsfrom langchain.llms import OpenAI # Automating FAQ answering for a busine
从自动化到交易机器人——真正的利润潜藏于此（以及如何挖掘它们）。
从发票处理到客户支持，企业正被繁琐的重复性任务淹没。为他们构建AI自动化系统，如同一座金矿。
from langchain.agents import initialize_agent, load_toolsfrom langchain.llms import OpenAI # Automating FAQ answering for a business llm = OpenAI(model="gpt-4") tools = load_tools(["serpapi", "python_repl"]) agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description") agent.run("Answer customer FAQ: 'What's your return policy?'")加密货币永不停歇，您的机器人也一样。使用 Python，您可以创建 24/7 全天候交易系统并将其出租给交易员。
import ccxt, time exchange = ccxt.binance while True: price = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last'] if price商家需要 AI 驱动的产品描述、价格优化器和个性化推荐。这个利基市场可以带来数百万美元的收入。
from transformers import pipeline gen = pipeline("text-generation", model="gpt2") desc = gen("Generate a catchy title for eco-friendly water bottle:")[0]['generated_text'] print(desc)创作者需要用于生成标题、优化标签和病毒式营销的工具。构建这些工具，您将永远不会缺少客户。
import openai response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Write a viral TikTok caption for a cooking video", max_tokens=50 ) print(response['choices'][0]['text'])5、AI驱动的内容写作服务别再想着Fiver的零工了——小众AI内容服务（金融博客、医学讲解、SaaS教程）的薪水要高得多。
def ai_article(topic): return openai.Completion.create( model="gpt-4", prompt=f"Write a 1000-word article about {topic}", max_tokens=1000 ) print(ai_article("AI in Healthcare"))6、股市分析工具构建AI驱动的股票预测器和自动报告仪表盘是一个价值六位数的商业模式。
import yfinance as yf msft = yf.Ticker("MSFT") hist = msft.history(period="1y") print(hist.describe)个性化 AI 辅导，帮助学习编程、数学或语言，如今已呈爆炸式增长。家长和学习者愿意付费订阅。
question = "Explain recursion in simple words" answer = openai.Completion.create(model="gpt-4", prompt=question, max_tokens=150) print(answer['choices'][0]['text'])从自动化投资者推介演示文稿到客户流失预测工具，AI SaaS 初创企业正炙手可热。
import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression df = pd.read_csv("customers.csv") model = LogisticRegression.fit(df[['usage']], df['churn']) print("Churn prediction ready!")9、人工智能简历和求职平台求职者会为人工智能简历优化器、求职信生成器和面试准备机器人付费。
resume_prompt = "Optimize this resume for a Data Scientist job" resume = openai.Completion.create(model="gpt-4", prompt=resume_prompt, max_tokens=400) print(resume['choices'][0]['text'])10、虚拟AI网红各大品牌正在为人工智能生成的网红支付巨额费用。借助 Stable Diffusion 和 GPT 等工具，您可以创建自己的推广平台并实现盈利。
from diffusers import StableDiffusionPipeline pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5") image = pipe("Virtual influencer with futuristic style").images[0] image.save("influencer.png")11、结束语这 10 个人工智能驱动的科技领域是 2025 年的赚钱点。无论您是构建机器人、SaaS 还是社交工具，需求都巨大且持续增长。
我从开发人工智能交易机器人起步，后来为电商客户添加了自动化功能——现在我已经建立了多个几乎自动化运行的收入来源。
来源：走进科技生活