ESC 中国研究 | 杭州师范大学附属医院王明伟教授团队：左心疾病相关性肺动脉高压的电阻抗成像研究

摘要：2025年8月28至9月1日，欧洲心脏病学会议（ESC）在西班牙马德里举行。会上，来自杭州师范大学附属医院王明伟教授团队发布了一项重要研究成果：电阻抗成像技术可以将左心疾病相关性肺动脉高压患者与单纯左心疾病患者区分开来，为左心疾病相关性肺动脉高压的早期诊断提供

2025年8月28至9月1日，欧洲心脏病学会议（ESC）在西班牙马德里举行。会上，来自杭州师范大学附属医院王明伟教授团队发布了一项重要研究成果：电阻抗成像技术可以将左心疾病相关性肺动脉高压患者与单纯左心疾病患者区分开来，为左心疾病相关性肺动脉高压的早期诊断提供了新的方法。

研究背景

与左心疾病相关的肺动脉高压是最常见的肺动脉高压亚型，预后较差。其现有的筛查主要依赖于对操作人员敏感的经胸超声心动图。本研究探索了电阻抗成像作为一种不依赖操作人员且无创的替代方法，通过监测肺灌注阻抗变化（ΔZq），以区分左心疾病相关性肺动脉高压患者与单纯左心疾病患者，并进一步预测疾病加重。

研究设计

我们共纳入了39 例左心疾病患者，并将其分为合并肺动脉高压组（13 例）和非肺动脉高压组（26 例）。主要结局为电阻抗成像在筛查左心疾病相关性肺动脉高压中的能力。为建立并验证基于电阻抗成像的模型，患者被随机分为训练队列（18 例）和验证队列（21 例）。采用 ΔZq * 体重的受试者工作特征曲线下面积（AUC）和约登指数进行评估。次要结局为电阻抗成像预测心血管再住院情况。探索性结局包括电阻抗成像参数与经胸超声心动图参数之间的相关性，以及 ΔZq * 体重与不同左心疾病亚组之间的关系。

图 1：基于电阻抗成像的数据采集与图像重建流程概览

图 2：患者入组及数据集分配流程图

研究结果

在训练数据集中，ΔZq * 体重的受试者工作特征曲线下面积（AUC）达到 1.00，最佳阈值为 152.644。在该阈值下，模型表现出 100% 的准确率、敏感性和特异性。应用于验证数据集时，ΔZq * 体重的 AUC 仍为 0.969，准确率 90.5%，敏感性 85.7%，特异性 92.9%，阳性预测值 85.7%，阴性预测值 92.9%。ΔZq * 体重与收缩期肺动脉压及心腔大小（如右心房和右心室）呈负相关，而与经胸超声心动图测得的左心室射血分数呈正相关。同时，合并瓣膜性心脏病的患者及年龄 ≥65 岁的患者，其 ΔZq * 体重显著降低，但 ΔZq * 体重在上述亚组中区分左心疾病相关性肺动脉高压的能力依然稳健。然而，电阻抗成像未能预测患者在两年随访期间的再次入院情况。