摘要：长期口服抗凝（OAC）患者在导管消融或心脏复律前常需进行经食道超声心动图（TOE）检查以排除左心耳血栓（LAT）。为了避免TOE的不适，开发了一种基于临床和经胸超声心动图（TTE）特征预测LAT的机器学习模型[LAT-人工智能（AI）]。

长期口服抗凝（OAC）患者在导管消融或心脏复律前常需进行经食道超声心动图（TOE）检查以排除左心耳血栓（LAT）。为了避免TOE的不适，开发了一种基于临床和经胸超声心动图（TTE）特征预测LAT的机器学习模型[LAT-人工智能（AI）]。

采用来自13个中心的前瞻性注册数据，纳入心脏复律或导管消融前行TOE检查的患者。利用其中12个中心的数据（n = 2827）训练LAT-AI模型，并在另外两个中心的长期OAC患者中（n = 1284）进行外部验证。

采用新诊疗方案（LAT-AI模型）后，外部队列中40%的长期OAC患者可安全避免TOE检查。

这项研究表明LAT-AI可准确预测LAT。基于该模型的诊疗方案能有效指导长期OAC患者是否需行TOE的临床决策。

European Heart Journal (2024) 45, 32–42

来源：程中伟一点号1