摘要：人工智能，教育先行。在前期探索的基础上，“人工智能基础”系列通识课程分为A、B、C三类，分别面向理工农医类、社会科学类、人文艺术类专业的学生开设。
人工智能，教育先行。在前期探索的基础上，“人工智能基础”系列通识课程分为A、B、C三类，分别面向理工农医类、社会科学类、人文艺术类专业的学生开设。
“分层分类是‘人工智能基础’系列通识课程的最大特色。”浙江大学本科生院院长、人工智能教育教学研究中心主任吴飞教授向记者介绍，“考虑到不同专业学生的先修基础和学科背景，也为了更好满足同学们个性化的学习需求，‘人工智能基础A’ ‘人工智能基础B’‘人工智能基础C’ 分别对应创新人工智能、使用人工智能和了解人工智能的素养培养目标开展。”
“人工智能基础A”
实践能力培养的“硬核课堂”
“人工智能基础A”要求同学们修读前需要具备一定的数学和编程基础。
课程从人工智能基础入门导入，再逐一讲授机器学习、深度学习、大语言模型等人工智能三大核心进阶技术，构建平台部署、数据建模和应用开发等实用技能，培养同学们“从代码到落地”的全流程应用创新能力。
7次实验案例作业、1次综合项目实践，“人工智能基础A”设置了满满当当的实战环节。比如在人脸情感识别项目中，同学们要从数据集处理开始，一步步搭建模型、训练推理，在实践中加深对人工智能知识的系统认知。“课程帮助同学们掌握运用人工智能技术解决实际问题的能力，从而真正实现所学为我所用。”“人工智能基础A”课程负责人、计算机科学与技术学院副教授陈建海说。
“人工智能基础B”
社会科学的“AI赋能工具箱”
“人工智能基础B”聚焦于社会科学领域适用的模型算法与工具应用，具有浓厚的交叉属性。课程嵌入了数据生态、社会仿真、计算社会科学等人工智能+社会科学的前沿内容，探索数字人文、智能社会治理等交叉创新方向，培养同学们跨领域研究中的伦理意识与技术批判思维。 从理论驱动转向数据和算法驱动，人工智能的广泛应用一定程度上改变了社会科学的研究范式。 “我们希望为同学们带来社会科学研究新的视角与工具。”“人工智能基础B”课程负责人、公共管理学院长聘副教授吴超说，“课程帮助社会科学的同学们建立信心：理解人工智能背后的原理并不复杂，用好人工智能也并非难事。”“人工智能基础C”
零基础入门的“AI启蒙课”
以“低门槛、广覆盖”为特色，“人工智能基础C”系统讲解人工智能的发展历史、核心算法演变及人文社科场景应用案例。
“既不能开成过于浅显的科普课，也不能开成‘30天教你学会编程’的技能培训班。”“人工智能基础C”课程负责人、计算机科学与技术学院教授许端清介绍，课程建设团队以实践为导向精心制定了课程目标。
“课程一半内容都与实训相关，让同学们上手体验各种低代码的人工智能工具。”“人工智能基础C”授课老师、教育学院百人计划研究员陈静远说。比如在介绍DeepSeek时，教师会结合“四大名著”文学鉴赏的具体任务，带领同学们对比不同提示词策略下输出结果的差异，帮助他们成长为人工智能的“高阶玩家”。
教学相长，对于具有计算机专业背景，从事“AI+教育”研究的陈静远来说，课堂也是她交叉创新的土壤与源泉。扎根于具体场景，她的研究真正地与教学实践相结合，发挥出人工智能赋能教育的更大价值。
汇全校之力，“人工智能基础A/B/C”构建了跨学科、高水平的师资队伍。
经过公开招募和报名筛选，组成“人工智能基础A/B/C”教学团队，现有67位教师，来自全校29个学院，涵盖所有学部。其中还有不少公共管理学院、艺术与考古学院、传媒与国际文化学院等人文社科学院的教师。
通过专题培训、集体备课、交流研讨等方式，课程组教师不断构建智能时代先进的育人理念、掌握智能教育领域的基本知识、提升人机协同环境下开展教学的能力、拥有数智技术辅助的科研创新能力，以及坚守科技向善和以人为本的价值取向。
浙江大学本科生院副院长兼教务处处长江全元教授表示，学校将继续协同各院系不断加强人工智能跨学科师资队伍建设，健全校院联动、多部门协同的工作机制，确保全校性人工智能通识教育质量和教学目标的实现。
课程怎么上？
配套教材构建系统性知识框架
通识教育，教材先行。
在“ABC”课程开设之前，教材编写工作就已提上日程。去年下半年开展试点班教学的同时，课程组老师同步进行教材编写。教材章节与授课内容精准匹配，并根据同学课堂反馈不断优化。
近日，配套“人工智能基础A/B/C”，《人工智能通识基础》系列教材正式发布，分为理工农医版、社会科学版和人文艺术版。这是全国首创按学科类别分层次出版人工智能通识系列教材。
理工农医版：注重知行合一
以通识技术基础为主线，详述人工智能理论、应用及其技术算法，由浅入深、层层递进，让学生知其然也知其所以然。
社会科学版：强调应用为要
以社会科学领域的典型案例为切入点，重点介绍以深度学习为主的机器学习方法，辅以丰富的实践案例，培养学生运用人工智能解决社会科学领域现实问题的能力。
人文艺术版：侧重科普教育
用通俗的语言系统阐述人工智能基础，展示其在图像理解、图像生成、文本生成和智能体构建中的应用潜力，探讨人工智能伦理与治理。去年，浙江大学牵头申报的“高等学校人工智能教材研究基地”正式获批国家教材建设重点研究基地（高等学校人工智能教材研究）。基地和高等教育出版社对国家新一代人工智能系列教材编委会扩容，并联合浙江大学出版社面向全国高校教师广泛征集编写人工智能通识课系列教材，开启有组织的人工智能通识教育和专业人才培养教材建设新篇章。
如何学以致用？
在实战实训中培养实践与创新能力
加强实战实训，理论知识才能转化为应用技能，真正破解“学了一堆，却不会用”的困境。
除了纸质教材，“人工智能基础”系列通识课程还有非常丰富的实训项目，支持边学边练的教学环境和简单易用的在线模型开发。同学们可以自己撰写代码或调用已有模块进行模型开发、训练和部署，做到学以致用。
共享优质教育资源，平台还面向多所高校开放使用，五年来，支持了近3万名学习者开展近50万次模型训练。这一人工智能赋能教育创新模式入选教育部首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。
完成通识课程学习后，若想在人工智能进一步探索，学校还为你提供了多种选择：158门覆盖全校所有专业的“AI+X”和“X+AI”交叉类课程；汇集华东五校名家名师，联合头部科技企业共同参与授课的“AI+X”微专业；以及人工智能专业课程……浙江大学牵头建设教育部计算机101计划“人工智能引论”核心课程。课程构建了十大知识模块、63个知识点的系统化知识，吴飞教授和潘云鹤院士出版了《人工智能引论》教材，集成了微视频、微音频、实训案例和PPT等数字化教学资源，打造了“智海”新一代人工智能科教平台。不久前，学校还推出了DeepSeek系列专题线上公开课，解码DeepSeek“破圈”之力，首期课程播出时，超千万人次观看。
面对“智能时代、教育何为”的挑战，学校正式推出“浙江大学教育教学人工智能进阶计划(AI STEP)”，以“Start, Train, Explore, Progress”为进阶路径，以“Science, Technology, Engineering&Enterprise, Philosophical&Social Science”为学科交叉融合之道，推动AI与教育教学深度融合，构建智能时代拔尖创新人才自主培养新范式。
以课程、教材、师资队伍、实践项目等
基础要素为支撑
“苟日新，日日新，又日新”
当人工智能不断重塑认知边界
来源：陈姑娘兜有米