摘要：一、精细化护理平台。根据手术护理流程设计，集成手术流程中需要连接的各患者信息系统，包括：HIS、LIS、EMR、PACS、病理管理、无菌器械管理、手术排程、手术进程管理。旨在提高手术护理的质量、效率和安全性、减少人为失误。实现围手术期全流程精细化管理与协同，减

围手术期精细化护理平台和精准手术麻醉管理平台建设，实现全程闭环可追溯管理，有助于手术室运营提质增效和医院高质量发展。

一、精细化护理平台。根据手术护理流程设计，集成手术流程中需要连接的各患者信息系统，包括：HIS、LIS、EMR、PACS、病理管理、无菌器械管理、手术排程、手术进程管理。旨在提高手术护理的质量、效率和安全性、减少人为失误。实现围手术期全流程精细化管理与协同，减轻护士的工作负担和手术配合错漏，提升手术效率，减少手术室和手术台的闲置和库存；护士工作太累容易产生因疲劳造成的差错和满意度降低，进而影响医疗质量安全和医生满意度、患者满意度，影响医院的运营效率和效益。

该平台通过综合视觉识别、知识图谱和大语言模型等技术，实现围手术期护理精细化管理。按照资源、任务、信息、流程将患者手术过程需要的无菌物品、设备、血液、病理、护理、核查核对、耗材等通过HIS、LIS、EMR、HRP、护理系统、病理系统，在病理科、输血科、手术室、消毒供应室、病房进行分配与调拨。实现护士工作站web端的集成、智能、AI，保证医护更分明、数据更安全；通过护士协作PDA端，实现移动扫码、信息核对、术前术后访视。减轻护士工作强度的情况下，提高患者的就医体验。

二、精准手术麻醉管理平台。通过麻醉智能决策辅助系统，开展以下工作：检查检验智能评估、患者可视化沟通、AI麻醉方案、AI麻醉规划、术前麻醉评估、术中风险监控、麻醉风险管控、麻醉复苏监控、麻醉质控、麻醉记录、麻醉总结、病案管理。

一是基于LLM（大语言模型）和知识图谱，整合患者病史，智能检查检验结果评估，智能推荐针对患者的个性化麻醉方案，预测麻醉方案；二是实时监测术中生命体征，基于AI预测和及时预警麻醉风险，通过AI数字助手进行预警主动播报和提醒；三是对患者的苏醒过程进行监测，确保患者安全苏醒。根据患者的疼痛程度，制定疼痛管理方案，减轻患者痛苦；四是系统自动记录麻醉过程中的各项数据，包括生命体征、药物使用情况、手术时间等，生成详细的麻醉记录单。对记录的数据进行分析，帮助麻醉医生总结经验，提高麻醉质量。同时为医院的质量管理、运营管理和科研教学工作提供数据支持。

总之，手术室需要通过富媒体服务平台、医疗数据平台、物联网平台、AI服务平台、5G全光网构建围手术期的精专基础支撑平台，为医院的高质量、可持续发展提供产、学、研、防等方面的平台支持和数据资料。

来源：科技小魔女