摘要：“投资xAI我超级兴奋，唯一遗憾是没投更多。”老黄这话说得，就差在脸上写“我有钱但没花够”了。更离谱的是，他转头就说后悔没早投OpenAI，现在要在未来十年内砸1000亿美元补这个窟窿。

10月8日，黄仁勋在采访里说了句让硅谷炸锅的话。

“投资xAI我超级兴奋，唯一遗憾是没投更多。”老黄这话说得，就差在脸上写“我有钱但没花够”了。更离谱的是，他转头就说后悔没早投OpenAI，现在要在未来十年内砸1000亿美元补这个窟窿。

一边说投少了，一边说投晚了，这不是典型的凡尔赛文学现场吗？

事实真相如何呢？老黄又为什么要投资马斯克的xAI呢？

xAI此次达到了200亿美元融资规模。

融资文件里藏着个惊人数字——目前这家公司每个月要烧掉10亿美元。相当于每天要花3300万美元，比很多公司一年的营收还猛。

钱都花哪了？答案是Colossus2超级计算机。

这台超级计算机搭载了10万块英伟达H100芯片，单是电费就能让普通人怀疑人生。马斯克在社媒上吹过牛，说这是“全球最强AI训练集群”，专门用来对抗OpenAI的GPT-5。

说白了，这就是一场赤裸裸的算力军备竞赛。

GPT-5据说要用100万块GPU训练，xAI现在10万块芯片明显不够打。所以马斯克还在追加融资，目标是把Colossus2的规模再翻一倍。

但问题来了，英伟达的H100芯片一块要3万美元，20万块就是60亿美元，这还不算服务器、散热、电力这些配套设施。

难怪老黄说“遗憾没投更多”，人家这是看准了长期饭票啊。

这次xAI用的融资方式很特别，叫特殊目的实体（SPV）融资。

传统VC投资是怎么玩的？投资人给钱，拿股权，等公司上市或被收购退出。

但AI硬件投资不一样——烧钱周期长，回报不确定，风险巨大。传统VC根本扛不住这种现金流压力。

SPV的逻辑是把硬件资产单独剥离出来。比如xAI成立一个专门的实体，用来购买和运营Colossus2超级计算机。投资人的钱直接进这个实体，未来通过算力租赁或技术授权回收成本。这样做有两个好处：

英伟达投资xAI用的就是这套路。

老黄不傻，他知道直接投xAI股权风险太高，但投硬件实体就稳多了——反正芯片是我卖的，算力租给谁都是生意。

这种模式可能会成为AI硬件领域的新范式。毕竟现在搞大模型训练，动辄几十亿美元的算力投入，没有创新融资方式根本玩不转。

黄仁勋还表态说“想参与马斯克所有项目”，这话绝不是客套。

马斯克手上有三张王牌：星链（Starlink）、特斯拉（Tesla）、xAI。单独看每个都很牛，但组合起来——就更牛了！

先说星链+xAI。星链现在有超过5000颗卫星在轨，覆盖全球网络。xAI的超级计算机可以直接接入星链网络，实现低延迟的全球算力调度。什么意思？假设xAI在美国训练模型，需要调用欧洲数据中心的算力，传统互联网延迟至少几十毫秒，但星链卫星通信可以压缩到个位数毫秒。

再看特斯拉+xAI。特斯拉每天产生海量的自动驾驶数据，这些数据正好是训练AI模型的黄金资源。而xAI的大模型能力又能反哺特斯拉的FSD（完全自动驾驶）系统，形成数据-算法-应用的闭环。

更绝的是星链+特斯拉。未来特斯拉车队可以通过星链实现车与车之间的实时通信，这对自动驾驶的群体智能来说是质的飞跃。想象一下，前面的特斯拉遇到突发路况，立刻通过星链把信息传给后面几百辆车，整个车队同步反应，这场景简直是科幻片照进现实。

难怪黄仁勋想all in马斯克的所有项目。

这三块业务组合起来，不只是1+1+1=3那么简单，更像是核聚变式的能量释放。英伟达作为算力供应商，站在这个协同效应的正中心，想不赚钱都难。

但话说回来，这场AI军备竞赛真的可持续吗？

xAI月烧10亿美元，OpenAI也是资金短缺。虽然OpenAI营收在指数级增长，但架不住烧钱速度更快。

黄仁勋透露OpenAI未来要通过股权或债务融资继续筹钱，英伟达计划十年投1000亿美元支持其部署超大规模数据中心。

这数字听着很吓人，但仔细想想——谁能保证AI泡沫不会破？

2000年互联网泡沫时，硅谷也是这种烧钱狂热。大家都觉得只要占领市场份额，未来自然会赚钱。结果呢？99%的公司死在黎明前。

现在AI行业也有类似苗头。各家都在拼算力、拼模型参数，但真正落地的商业应用还很有限。ChatGPT火了，但OpenAI到现在还没盈利。xAI的Grok刚推出，市场反响也一般。

更要命的是高负债风险。SPV融资虽然能放大杠杆，但也意味着债务压力成倍增加。一旦市场预期转向，资金链断裂，这些超级计算机就会变成烫手山芋。

老黄自己也承认“后悔没早投OpenAI”，这话听着像遗憾，实际上也暗含了另一层含义——早投的人吃肉，晚投的人可能连汤都喝不上。

说到底，黄仁勋的“超级兴奋”和“后悔没投更多”，本质上都是对算力霸权的追逐。

谁掌握了最强算力，谁就能训练出最好的大模型。谁有最好的大模型，谁就能占领下一代科技生态的入口。这逻辑没毛病，问题在于——这场游戏只有少数玩家能玩得起。

英伟达、微软、谷歌、马斯克……这些巨头结盟垄断算力资源，中小公司根本没机会参与。

未来AI行业会不会像当年的石油巨头一样，形成几家公司控制全球算力的局面？

马斯克说要让AI造福全人类，听着很美好。但现实是，xAI月烧10亿美元这种玩法，本身就在把普通玩家挡在门外。

输赢还不知道，但赌注已经摆上桌了——200亿美元只是开胃菜，真正的大戏还在后头。

来源：财经保探长