摘要：日前，永洪科技与中国某高科技领军企业合作开展的联合创新项目，顺利通过阶段性验收。在此次验收中，永洪科技智能问数产品 “天权 Megrez” 表现突出，在企业经营关键场景下的问数准确率高达 96.7%；其数据驱动业务产品 “天枢 Dubhe” 提供的“问数得方案

撰文 l 王必成

永洪科技Megrez天权、Dubhe天枢实现了AI智能数据分析的创新突破。

日前，永洪科技与中国某高科技领军企业合作开展的联合创新项目，顺利通过阶段性验收。在此次验收中，永洪科技智能问数产品 “天权 Megrez” 表现突出，在企业经营关键场景下的问数准确率高达 96.7%；其数据驱动业务产品 “天枢 Dubhe” 提供的“问数得方案”生成能力，也在供应链智能决策场景中得到充分验证，并助力该场景实现 5 倍以上的效率提升。

该项目成果获得了合作高科技企业业务部门与 IT 部门的双重高度认可，这一里程碑事件标志着永洪科技在 AI 智能数据分析领域已成功跻身行业领先行列，技术实力与落地价值得到头部企业的权威背书。

从国产化替换到AI智能数据分析的领先，永洪科技坚持长期主义，通过自主研发和重点攻坚，走出了中国软件企业的创新和突破之路。

从国产化替换到 AI 智能数据分析领域的领先，永洪科技始终坚持长期主义，凭借自主研发与重点技术攻坚，走出了一条中国软件企业的创新突破之路。

美国维护全球霸权的多维战略：从美元体系到芯片管制与数字霸权

二战结束后，美国凭借其占全球约56%的GDP和75%的黄金储备（1945年数据），主导建立了布雷顿森林体系。该体系确立了美元与黄金挂钩、其他国家货币与美元挂钩的“双挂钩”制度。这一制度设计使美元获得了等同于黄金的 “世界货币” 地位，逐步取代英镑成为全球主要的国际支付手段、贸易结算货币和官方外汇储备货币，标志着美元霸权时代的正式开启。

1971年布雷顿森林体系解体后，美国1974年与沙特阿拉伯等欧佩克（OPEC）成员国达成系列协议，将美元确立为全球石油贸易的唯一计价与结算货币。这一机制强制要求全球石油交易必须通过美元完成，从而正式形成了 “石油美元” 体系，美元霸权得以巩固和强化。

此后，美国通过控制SWIFT（环球银行金融电信协会）国际结算系统、发行美国国债、操纵汇率以及实施金融制裁等多重手段，强化美元的国际主导地位，维护自身的全球霸权。

在石油美元体系为美国霸权提供核心支撑之后，美国迫切需要寻找另一关键领域来延续并强化这一霸权地位。随着高科技产业逐渐成为驱动全球经济发展的新质生产力核心载体，美国开始通过技术出口限制、产业链脱钩、人才交流壁垒等手段，在高科技领域对中国实施系统性封锁。

美国通过芯片管制与数字霸权的协同运作，构建了一套“硬技术封锁”与“软规则控制”相结合的战略体系。

在芯片领域，美国通过《芯片与科学法案》及一系列出口管制措施，如限制高端人工智能（AI）芯片、芯片制造设备对华出口等，试图从硬件层面遏制竞争对手的技术发展；与此同时，美国还联合盟友组建 “芯片四方联盟”（即美日荷韩芯片四方合作机制），进一步强化对全球半导体产业链、供应链的控制。

在数字霸权领域，美国通过技术标准殖民（如将西方伦理准则嵌入人工智能（AI）审计体系）、法律长臂管辖（如依据《云法案》实施跨境数据管控）以及全球治理体系渗透（如借助经济合作与发展组织（OECD）主导AI原则制定），从规则和制度层面深度植入其价值体系与利益结构。

这两大手段相互关联：芯片技术为数字技术提供物理基础支撑，而数字霸权则通过技术规则与行业标准，确保美国在技术生态中的持续主导地位，二者共同形成对全球技术格局的 “软硬双重控制”。

中国信息产业自主化全景：从底层硬件到应用生态的全面突破

面对技术封锁，中国通过 “政产学研用” 协同模式，在 CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、操作系统、数据库、LLM（大语言模型）及应用软件等领域实现系统性突破，进而成功构建起覆盖软硬件全链条的全栈自主技术体系。

中国企业通过多种架构路径实现 CPU 技术自主化，如龙芯采用自研的 LoongArch 指令集，构建完全自主的技术体系；华为鲲鹏基于 ARM 架构打造服务器芯片，适配多样化算力需求；飞腾通过获得 ARMv8 指令集永久授权实现核心技术可控，海光则依托与 AMD 的合作开发，持续提升芯片性能与兼容性。目前，国产CPU已在政务、金融等关键领域实现规模化应用，保障了这些领域的信息安全与算力自主供给。

在 GPU 领域，华为昇腾 910B、910C（大模型训练专用 GPU）、寒武纪思元 370 等国产高端 GPU，已能有力支撑大模型训练；同时，这些产品通过在能效比提升、芯片集成度升级等方面的持续优化，进一步为国产大模型训练场景提供了更具性价比的硬件解决方案。

操作系统和数据库是软件生态的关键。

统信 UOS 与麒麟 OS 已成为国产桌面及服务器操作系统的核心主力，通过开源协作和生态适配，实现了与数百万软硬件产品的兼容。

华为鸿蒙系统（HarmonyOS）实现全栈自研与全场景覆盖。其中，HarmonyOS NEXT 通过分布式架构深度整合 CPU、GPU、NPU 算力资源，不仅能实现多设备任务的智能调度，还可动态优化能效。截至目前，其生态设备数量已突破千万台，覆盖手机、智能汽车、智慧屏、智能家居等核心场景。

此外，鸿蒙系统进一步拓展至 PC 领域，推出搭载 HarmonyOS 的 MateBook Pro 与 MateBook Fold 系列电脑，目前已支持 WPS、微信等超 1000 款高频应用适配，真正实现了移动端与桌面端的生态统一 ，大幅提升了用户跨设备使用体验。

在数据库领域，达梦数据库、人大金仓和华为GaussDB等等国产产品已具备高可用、高并发、强安全的核心能力，在金融、电信等关键行业的核心系统中，实现对 Oracle、MySQL 等国外数据库的规模化替代。

在中间件领域，东方通、宝兰德等国产企业已实现关键技术突破，打破了国外产品的长期垄断格局，为应用系统提供底层支撑。

2025 年，国产大模型呈现爆发式发展态势，其中 DeepSeek、智谱（Z.ai）、阿里通义千问（Qwen）成为技术突破与场景落地的突出代表。

DeepSeek-V3.1拥有约6850亿参数和128K上下文长度，在编程基准测试（Aider benchmark）中达到71.6%的准确率，成本仅为1美元/任务，极具性价比。

智谱 AI 推出的 GLM-4.5 系列采用混合专家架构，性能对标 GPT-4，其 API 调用价格低至每百万 token 0.6 美元，有效推动 AI 技术普惠落地。

通义千问团队推出的 Qwen3-Max-Preview 参数量突破 1 万亿（1T），在多项权威基准测试中表现领先，并支持 256K tokens 上下文窗口，已通过阿里云百炼平台开放商用。

三者均坚持开源策略，推动国产大模型在性能、成本和应用生态上快速进步。

在国家战略的指引下，中国的高科技企业通过产业合作、自主创新，构建了全栈自主技术体系，显著降低了对外依赖，增强了产业链安全，为全球科技竞争提供了自主可控的“中国方案”。

永洪科技作为中国敏捷BI的开创者和领导者，也积极投身自主可控的国产化之路，帮助众多中国企业实现了国产化替换，保证了众多中国企业的业务连续性(BCM)。

永洪科技作为中国敏捷商业智能（BI）领域的开创者与领导者，亦积极投身自主可控的国产化建设之路，助力众多中国企业实现了国产化替换，有效保障了企业核心业务连续性（BCM，Business Continuity Management）。

以一替三，永洪科技深耕核心技术，助中国科技巨擘突破“卡脖子”难题

2012 年，永洪科技在北京成立，并于同年发布中国第一款敏捷商业智能产品 —— 永洪一站式大数据分析平台 Z-Suite 1.0。自成立以来，永洪科技始终专注于数据技术领域，坚持以技术驱动与自主创新为核心，打造端到端的大数据价值服务能力，是国家级专精特新 “小巨人” 企业。

2019 年，中国某头部高科技企业受外部环境影响，开启了一系列自主研发与替换工作。为摆脱国外技术限制、实现独立自强发展，该企业在数据分析BI 领域也积极寻求本土企业合作，推进国产化替换。

据悉，该企业规模庞大，其数据分析系统支撑着总部和全球170多个分支机构的13万用户和2.5万分析师的日常工作，在体验、性能和稳定性上都有严格要求。当时该企业同时使用了PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款国外BI软件，并且是PowerBI全球第一大企业用户，同时是Tableau亚太第一大、全球第三大的企业客户。

据悉，该企业规模庞大，其数据分析系统需支撑总部及全球 170 余家分支机构的 13 万名用户与 2.5 万名分析师的日常工作，因此对系统的体验、性能与稳定性均有严格要求。彼时，该企业同步使用 PowerBI、Tableau 及 Oracle BIEE 三款国外 BI 软件，不仅是 PowerBI 的全球第一大企业用户，亦是 Tableau 在亚太地区的第一大企业客户、全球第三大企业客户。

永洪科技作为中国商业智能（BI）领域研发经验最丰富、产品性能最可靠的企业之一，义不容辞地全身心投入该科技巨擘的 BI 本土化项目，开启了这场意义重大却异常艰辛的 BI 国产化替换之旅。在该科技巨擘组织的 POC 选型中，永洪 BI 的功能满足度排名第一、性能与稳定性排名第一，且服务响应优良，最终成为该巨头数据分析工具的唯一选择。

在后续工作中，双方团队联合攻坚，研发出基于永洪 BI 的 “读写分离 + 高性能计算加速” 大规模高性能部署架构，并于 2023 年底圆满完成国产化替换工作。此次数据分析国产化替换，不仅成功支撑该巨头企业每月 450 万 + 次的报告访问需求，更显著提升了数据分析的稳定性与性能：全年系统不可用时长从 12 小时降至 6 小时，Top200 报告响应时间均小于 3 秒，重点报告响应时间从 17 秒缩短至 7 秒，全集团财报生成耗时也从 2 周压缩至 3 天。

至此，永洪科技成功助力该科技巨擘攻克数据分析领域的 “卡脖子” 难题，实现该领域的自主可控；与此同时，永洪 BI 亦成功 “以一替三”，完成全球规模最大的 BI 数据分析集群国产化替换。

完成国产化替换只是万里长征第一步

国产化替换的顺利落地，无疑是行业发展的重要里程碑，但这远非终点，而是自主创新新征程的起点。永洪科技深刻意识到，助力中国企业完成国产化替换，仅仅是 “万里长征的第一步”，如何通过持续的产品创新与技术迭代稳固行业领先地位，又能精准满足业务发展的新需求，才是真正的考验。

永洪科技CEO何春涛认为：国产化替换并不是一个简单的替换，而是三个阶段的提升。第一个阶段是从信创安全出发的国产化替换，第二个阶段是实现能够达到产品和服务国际水准的国产化替换，最后一个阶段是能够实现全球供应的国产化替换。

企业面临着动态发展的业务需求和技术环境，对于永洪来说，这意味着：

性能需要持续优化：海量数据场景下，数据分析的响应速度和处理能力至关重要。

体验需要不断提升：让业务人员能轻松、高效地使用数据是关键。围绕着“人人都是数据分析师”的愿景，支持提升产品的易用性和能力，支撑好自助式探索分析，实现向一线业务人员的赋能，是需要长期坚持做的工作。

功能需要与时俱进：随着AIGC等技术的发展，数据分析的门槛正在降低，自然语言交互、智能洞察推荐等成为新需求。

需要实现生态繁荣：一方面需要培育数据文化，与客户和合作伙伴共同成长，形成协同创新的生态体系；另一方面需要深耕重点行业，提供更贴合场景的解决方案。

完成国产化替换后，如何通过创新实现突破，打造领先和世界一流的产品能力，既是客户侧的殷切期望和迫切要求，也是包括永洪在内的国产厂商完成国产化替换后，如何通过创新实现突破、打造领先且世界一流的产品能力，既是用户的殷切期望与迫切要求，也是永洪等国产厂商需要重点攻坚的方向。

正如华为总裁任正非在 “英雄强渡大渡河” MetaERP 表彰会中所言：“今天在软件上我们还是落后的，但是不是有一天我们也会变成强大的？可能的！”“我们加强合作，为这个国家的安全共同奋斗”。作为国产软件的一份子，永洪科技义不容辞，致力于打造出数据领域的全球先进产品。

面向未来，携手布局智能化领域创新

2022 年 11 月，OpenAI 推出的对话式人工智能产品ChatGPT，对全球人工智能产业的发展产生了深远影响。ChatGPT基于Transformer架构，采用包含 1750 亿参数的大规模语言模型（GPT-3.5）进行训练，能够通过理解和生成自然语言与用户实现流畅交互。

ChatGPT 具备强大的语言理解与生成能力，可创作剧本、小说，甚至能编写代码；凭借多轮对话能力与上下文记忆功能，使对话连贯且符合逻辑；在多任务处理方面，无论是参加学术考试、进行语言翻译，还是撰写各类邮件等，均展现出接近人类水平的认知与表达能力。

ChatGPT 进一步确立了 “预训练 + 提示”（Pre-training + Prompt）的 AI 技术新范式，推动 AI 研发从分散的垂直领域模型转向通用大模型方向，进而引发全球科技公司围绕大规模语言模型的研发竞赛。

在产业层面，ChatGPT 催生了 AI 领域新的水平化分工：上游依赖高性能算力芯片（如GPU）和云计算服务；中游涌现出大量基于大模型的Prompt工程平台；下游则重构了搜索引擎、智能客服、内容创作、教育辅导等应用场景。

在商业领域，ChatGPT 加速了 AIGC（人工智能生成内容）的商业化落地进程：OpenAI、微软、谷歌等巨头纷纷布局付费订阅服务，同时带动了数据标注、算力基础设施等相关行业的景气度提升。

ChatGPT 不仅推动了AI 技术迈入工业化生产的关键拐点，更重塑了以自然语言为核心的人机交互方式，为金融、医疗、教育、制造等各行业开启了智能化变革的新浪潮。

作为国内商业智能领域的领军企业，永洪科技一直致力于将前沿的科技应用到自身产品中，实现数据分析的平民化。

2021年11月，永洪科技发布的V9.4版本产品，就推出了基于自然语言输入获取数据的“数据问答”功能，代表了国内BI厂商在自然语言交互方向的早期探索。该功能允许用户通过中文自然语言直接提问，系统自动解析查询意图并生成可视化图表，显著降低了数据使用门槛。

然而，传统基于关键词拆解和规则泛化的技术路径存在明显局限性：一方面，其语义理解高度依赖预定义的语法规则和同义词库，对复杂句式、多轮追问及口语化表达适应性有限；另一方面，规则系统泛化能力不足，需大量人工维护词表及映射逻辑，难以应对快速变化的业务术语和查询需求。

永洪科技通过在“数据问答”上的尝试，识别到了关键的技术瓶颈，以及对新技术的潜在需求，随着ChatGPT的发布，永洪科技敏锐意识到通过大语言模型LLM提供的语义理解和推理能力可以解决关键问题，随即成立专项组展开预研，并于2023年成功发布vividime copilot，提供基于大模型的SQL生成和智能问答能力。

在国产化替换圆满完成，解决了企业的业务连续性BCM问题后，该科技巨擘也在思考面向未来的长期发展，在实现实时运营之后，希望继续打造面向未来的决策指挥系统，实现从智能运营中心向智能运营指挥中心的升级，构建“信息– 决策 – 行动”三大优势支撑联合作战指挥，满足“1（个集团）+6（个产业）+N（个颗粒公司）”的业务发展需要。如何利用AI赋能“三大优势”特性增强，提升风险感知、决策指挥的效率与质量，成为该科技巨擘的关注重心。

在国产化替换进程中，该科技巨头与永洪构建了良好的合作关系，且双方在 AI 创新领域的目标高度契合，一拍即合，决定继续携手共进，于是双方于 2024 年初正式达成战略合作。在 “以 AI 重塑数据消费体验，打造‘对话即洞察’的数据分析新范式” 这一愿景指引下，双方联合成立 “企业数智分析能力联合创新实验室”，联合打造下一代智能数据分析解决方案。

向“新”同行，攻坚克难，永洪科技引领AI智能化数据分析

联合创新实验室成立后，双方成立了联创团队，并明确了合作模式：立足于该科技巨擘的实际业务场景，通过永洪科技的专业能力，打造先进的智能分析能力，实现业务创新和价值创造。这就意味着联合创新需要实现业务和技术双重目标的达成。

该科技巨擘明确提出：一方面新能力要得到业务侧的认可，为业务侧带来实打实的业务价值，同时要保证新能力具备前瞻性和创造性，要能够通过其企业内部的RMT团队的专业审核，保障新能力的先进性和业内领先。因此，对于联创能力的验收，双方明确要包含两个部分，首先要经过IT团队的技术验收确保技术目标的达成，技术验收完成之后，再由业务团队进行业务验收，确保对实际业务能够带来高价值。

问数得数——智能问数产品天权Megrez

据悉，在联合创新之初，双方锚定的第一个目标就是实现“问数得数”，通过自然语言提问实现灵活数据统计查询和洞察。这个目标的确立来自于真实业务和业界洞察。

该科技巨擘是国内自助分析普及率最高的企业之一，已经实现了基于数据的大众实时运营，但是一方面自助分析工具使用仍然门槛偏高，另一方面进行分析需要数小时的时间， 因此，其从业务角度希望能够通过对话方式随时查询到所需数据来降低分析门槛、提升效率。从业界洞察的角度，通过自然语言对话实现问数是AI大模型最热的落地场景之一。

目标确定后，联创团队在该企业内部开展调研，覆盖人力资源（HR）、供应链、营销等多个部门。通过此次调研，团队进一步明确了具体需求，包括以下三点：首先可以满足灵活用数需求，需支持统计查询、预测分析、根因分析等各类用数需求；其次，保障结果可信度：问数不同于知识问答，必须确保问数结果的可信度达到 100%；兼顾效率与安全性，同时要保证问答的效率，一次提问的回答时间应该控制在15秒以内，并能够保证数据安全。

在进行了业务洞察之后，永洪团队没有采用当时业内普遍使用的自然语言转SQL(NL2SQL)的技术路线，而是创新地提出了Agent + NL2ABISkill的技术路线。通过Agent可以根据提问进行意图识别和子任务规划，通过NL2ABISkill的方式，可以突破SQL只能进行统计查询的限制，支持更广泛的问数能力，同时可以利用永洪现有能力实现单元格级的精细数据权限管控。

这是一条光明但曲折的技术道路。

2024 年，大模型的推理能力普遍有限，存在理解不准确、指令遵循度低、输出格式不稳定等不足，导致问数效果不达预期，这让联创团队面临巨大的挑战：其他团队快速推出了NL2SQL框架下的智能问数产品，在部分场景下有较好的表现，并得到了部分业务部门的初步认可。

在这种情况下，一方面联合项目组邀请行业专家一起进行了多次研讨并确认，基于NL2SQL虽然可以实现简单查询，但是在数据安全保障和复杂问数场景下，还存在明显的局限性，应该继续坚持Agent + NL2ABISkill的技术路线打造更好的能力。同时，永洪团队也通过自身努力来优化方案，一方面通过系统性的技能优化设计降低对大模型的理解和推理的能力要求，另一方面在后置环节增加容错机制来降低对大模型输出格式的要求，通过这两个方向的努力，在短时间内实现了对NL2SQL路线产品的超越，进一步坚定了联创团队的信心。

在取得初步成功之后，如何实现问数结果100%可信又成为联创团队新的难点。

众所周知，AI大模型的幻觉问题是当前业内最大的困扰，这个问题也困扰了联创团队很长时间。

在长时间没有取得进展的情况下，永洪科技CEO亲自关注并提供了指导：问题的本质是一个数学问题，对于各种不确定性要识别出根本原因，回归到数学模型和数学推导来予以解决。

在项目长时间未取得进展的情况下，永洪科技 CEO 亲自介入并提供指导。他指出：“问题的本质是一个数学问题，对于各种不确定性要识别其根本原因，回归到数学模型与数学推导来予以解决。”

在CEO的亲自关注下，永洪科技成立了AIGC突击队，将永洪科技各地研发中心的精英人才集中到北京总部进行重点攻关。

在时间紧任务重的情况下，AIGC 突击队充分发挥敢打敢拼、连续作战的精神，通过连续三个月加班攻坚，将项目中面临的各类问题归纳为 8 大类、25 种具体情形，形成了抽象原则、正交原则、泛化原则等指导思想，并设计了一套驾驭大模型的方法论，最终实现了问数100%可信，问数准确率也从84%提升到了98%以上，达到并超越了95%的联创目标，遥遥领先于市场上的同类大模型产品。

在达成可信和准确的业务目标之后，项目进入业务场景验证的环节，此时又遇到了新的难题：由于算力方面的限制，实际场景下大模型的性能远低于预期，导致一次提问得到答案的耗时长达40秒，远超15秒的业务预期，此时已经逼近上线节点，联创团队再次面临巨大的挑战。

联创团队的双方成员没有退缩，而是积极分析并快速验证了三个方面的优化方案：第一，通过部署量化模型可以提升35%的性能；第二，通过对提示词工程的优化减少输入和输入的Token数，可以实现15%的提升；第三，通过优化向量召回可以提升4秒左右。

在双方领导层的大力支持和协调下，最终顺利地在上线前实现了这三方面的优化，达成了简单问题10秒以内，复杂问题16秒以内的性能目标。

在顺利通过该科技巨擘业务部门与 IT 部门的双重验收，且实际业务场景应用效果得到充分验证后，2025 年 7 月，永洪科技正式发布了承载联创能力的智能问数产品 —— 天权 Megrez。

“天权” 的命名源自北斗七星中的天权星，在中国传统文化中，这颗星亦被视为 “文曲星”，象征着智慧与足智多谋。

永洪科技希望，天权 Megrez 能助力更多企业推动数据分析的大众化、平民化进程，让数据价值惠及更广泛的业务场景与用户群体。

问数得方案 —— 数据驱动业务AI产品天枢Dubhe

2025 年春节期间，DeepSeek-R1横空出世。该模型通过算法层面的深度创新（尤其是纯强化学习技术的落地应用）与极致的工程优化，实现了推理能力质的飞跃。其开源属性与低成本优势，不仅打破了 AI 领域的技术壁垒，更激活了全球 AI 应用生态，标志着人工智能产业进入了一个新的发展阶段。

在这一背景下，双方联合创新实验室进一步提出核心目标：在 “问数得数” 的基础上，进一步实现 “问数得方案”，即通过单次提问，实现复杂任务的拆解与智能决策，并快速形成行动方案。

通过对生产计划、物料采购等多个业务部门及场景的深入调研，总体方案是：在提供数据查询、预测分析、归因分析、大模型推理、决策判断及外部系统集成调用等多种原子能力的基础上，实现基于决策树的智能流程编排，将业务专家的能力承载到智能决策模型中，实现业务执行质量与执行效率的双提升。

方案确定后，永洪团队再次展现出高效率的执行能力，迅速完成了研发与交付工作。在生产排产的实际业务中，该方案有效助力业务侧提升工作效率 —— 每人每天处理的排产任务量从 16 个提升至 90 个，效率提升幅度超过 5 倍；与此同时，借助自动化执行机制，可有效规避人为疏忽与操作错误，进一步保障并提升了工作质量。

2025 年 7 月，永洪科技发布了数据驱动业务的 AI 产品 “天枢 Dubhe”，该产品深度承载了“问数得方案”这一联创目标的能力。

天枢Dubhe是一款安全、智能、准确、可信的数据驱动业务AI产品。

该产品融合了统计分析、预测、归因、决策判断、知识库、RAG、智能推理等数据分析、机器学习和大模型能力，打通数据到大模型智能分析的全链路，融合统计分析、预测分析、归因分析、决策判断、知识库构建、RAG（检索增强生成）、智能推理等数据分析、机器学习与大模型能力，打通数据到大模型智能分析的全链路，通过拖拽节点的方式构建分析决策流程，帮助企业将专家经验转化为自动化、智能化的专家决策模型，普及专家决策能力，促进业务的高质量执行；同时，产品可与业务系统（ERP、CRM、SCM等）集成，自动分析数据并生成执行方案和执行指令，业务人员确认后即可自动执行，实现数据驱动业务的一体化平台。

天枢 Dubhe 重点打造两类核心能力：

一是专家决策能力。该能力可助力企业将内外部专家的分析与判断，通过智能编排沉淀为可复用的专家分析模型，让每位用户都能拥有所辖业务领域的专家系统，从而确保每一位员工负责的业务均能高质量执行。

二是业数一体能力。该能力可与 ERP、CRM、SCM 等各类主流业务系统无缝对接并执行工作指令；在分析当前业务现状的基础上，还能依据分析结果自动生成执行方案与工作指令，经业务部门用户确认后直接落地执行，最终实现数据驱动业务运转，大幅提升业务效率。

天枢的命名同样来自于北斗七星，它是距离北极星最近的一颗星。在中国传统文化中，天枢象征着辅佐帝王、治理国家的中枢机构，这与以数据驱动业务、业数一体的产品定位高度契合。

永洪科技引领AI智能化数据分析

天权 Megrez 和天枢 Dubhe 两款产品一经推出，便迅速获得了市场的认可，并在国内快消、制造、金融等多个行业实现推广与落地。在推进国内项目落地的同时，永洪科技积极向 “一带一路” 沿线国家及地区进行了新能力的推介，已受到东南亚、中东、非洲等多个地区客户的重点关注，相关项目的落地工作也正在逐步推进。

国内外市场和客户对永洪科技新能力的认可与采纳，一方面说明基于客户实际业务场景进行联合创新的新型合作模式的正确性，另一方面也证明，通过联合创新沉淀，并经实际场景验证的永洪科技两款 AI 智能产品 —— 天权Megrez、天枢Dubhe，已具备行业领先的产品力。

坚韧致远、砥砺前行，共同书写中国软件新篇章

在国产化替代与智能化转型的浪潮中，永洪科技的征程并非一帆风顺，而是一条以技术攻坚、客户信任与团队拼搏写就的奋斗之路。从突破跨国厂商 的“卡脖子” 技术壁垒，实现以一款产品替代三款国外主流工具；到服务中国科技巨擘的严苛场景，支撑千行百业的数据自主决策……每一次突破的背后，是无数个不眠夜的技术迭代，是直面复杂场景的实战打磨，更是团队以 “工匠精神” 对产品极致的追求。永洪人坚信：国产化的真正价值，不在于替代本身，而在于通过自主创新实现超越。

而今，永洪科技已站在新的起点。国产化替代的“攻坚战”虽初战告捷，但智能化创新的“持久战”才刚刚拉开序幕。未来，永洪科技将继续以技术为舟、以创新为桨，深耕AI与大数据领域，携手生态伙伴共同构建智能、安全、开放的数据分析平台，助力中国企业在全球竞争中抢占制高点。

永洪科技愿与时代同频，与更多同路人一起，以智慧之力推动产业变革，为客户创造价值，以奋斗之姿书写中国软件的崭新篇章。（编辑 | 勇砺商业评论 白丽）

来源：勇砺商业评论