摘要：9月19日下午，由WaytoAGI社区×硅星人Pro主办的AI短剧内容生态分论坛在中关村创业大街，作为“AI创造者嘉年华”（ACC）的核心平行活动，这场论坛不仅是AI技术与短剧行业的灵感碰撞场，更是品牌、厂商、内容团队的精准对接平台。
9月19日下午，由 WaytoAGI社区×硅星人Pro 主办的AI短剧内容生态分论坛在中关村创业大街，作为“AI创造者嘉年华”（ACC）的核心平行活动， 这场论坛不仅是AI技术与短剧行业的灵感碰撞场，更是品牌、厂商、内容团队的精准对接平台。
论坛分为了两个单元，以下对于嘉宾现场分享内容做了浓缩提炼。
单元一：WaytoAGI视觉社共建者，千万热度AI短剧《众神之战》主创团队分享
陈星，WaytoAGI共建者，AI短剧《众神之战》制片人
分享主题：当我们谈论AI短剧时，我们到底在谈论什么？
核心观点：AI不是万能的，而是提效工具
传统短剧制作需要30-50人的团队，AI短剧将其压缩至3-10人，但制作周期仍需1-4周。这意味着AI并非完全替代人力，而是重新分配了创作资源。市场分类的深度解析：
真人实拍短剧 ：仍占市场90%以上份额 动态漫 ：制作成本相对较低，但质量要求高沙雕漫 ：成本最低，增长最快，特别受Z世代欢迎
关键洞察：成本结构的重新定义
沙雕漫：3-5万元 动态漫：10-20万元左右 真人实拍：50-100万元这种成本梯度为不同规模的创作者提供了入场机会，但也带来了质量分化的挑战。
AI短剧制作的七个关键环节
陈星详细剖析了从创意到成片的完整流程，每个环节都需要人工参与：
1. 文本创意输入 - 需要专业编剧参与
2. 剧本开发 - AI辅助但需人工把控
3. 角色设计 - 一致性仍是技术难点
4. 场景构建 - 需要美术指导
5. 动画制作 - 技术门槛最高
6. 配音配乐 - 情感表达的关键
7. 剪辑精修 - 最终质量的保证
深度思考：两大核心挑战
1. 原创IP稀缺 ：大量AI短剧仍基于传统IP的二次创作，真正的原创内容匮乏
2. 质量与效率的平衡 ：一键生成的内容质量难以满足商业化需求
Joey，WaytoAGI共建者，AI短剧《众神之战》总导演
分享主题：AI开启短剧创作新纪元
作为《众神之战》总导演，Joey在一年半时间内获得多项国际奖项，他的经验揭示了AI创作的核心秘密：核心观点：主动掌控内容是AI创作的关键
Joey强调，AI创作本质上仍是传统影视赛道，成功的关键在于主动掌控内容而非被动接受AI生成结果。从《众神之战》制作到技术发展的时间节点分析：
2024年12月 ：AI工具初期，能力有限
2025年3月 ：模型能力显著提升，工作效率大幅改善
这种快速迭代证明了AI技术的指数级发展特征。
《众神之战》制作解析：
总时长 ： 22分钟
制作成本：大幅下降
团队规模 ： 27人（vs传统制作的30+人）
制作周期 ： 2个月（vs传统制作的6个月）
技术创新亮点：
1. 种子模型应用 ： 通过固定代码控制画面风格一致性
2. 三视图角色建模 ：解决角色一致性难题
3. 首尾帧技术 ：实 现自然的画面过渡
4. CG级别渲染 ： 对标3D建模质量
彭青云，WaytoAGI共建者，AI短剧《众神之战》主创，知名AI设计师
分享主题：AIGC工具驱动下的AI短剧叙事革命
彭青云作为从传统设计转向AI创作的实践者，深度分享了AI工具如何革命性改变IP设计流程 ，如何设计智能体以及如何让用智能体来做AI视频 ：个人转型历程：
彭青云原本是工业设计专业，后从事品牌和电商设计。两年前在WaytoAGI 社区开始 用 AI 小鹿大家族 IP设计，见证了从MidJourney、Stable Diffusion 、ComfyUI 到最新模型的技术演进。
传统vs AI时代的巨大对比：
效率革命性提升：
- 传统流程 ：完整IP设计（主形象、角色设计、表情包、周边开发）需要1个多月
- AI辅助流程 ：从设计稿到实物制作仅需 半天
- 成本对比 ： 时间成本降低 8 5%以上，人力成本大幅缩减
技术演进的关键节点：
1 . 早期阶段 ： MidJourney简单易用，Stable Diffusion参数复杂但效果更好，C omfyUI可以根据需求定制工作流，将最新的AI模型和节点整合到工作流中，AI模型发展初期 一致性是最大难题 ，
2. 突破阶段 ： Google的 Nano Banana 模型很好解决了一致性问题
3. 成熟阶段 ： 当前AI工具已能实现高质量、高一致性的IP形象生成
创作民主化的深刻影响：
- 门槛降低 ：完全没有设计经验的人，只要有审美和 创意 ，能正确表达给AI，就能做出超越资深设计师的作品
- 角色转变 ： 设计师从 小兵 变成 统帅 、 协调沟通AI的产出和甲方需求，把控 品质 和进度。
- 沟通优化 ： AI能快速理解模糊需求，提供意想不到的创意角度
具体实践案例分享：
WaytoAGI社区IP重制项目：
在社区两周年时，利用AI工具重新制作了之前的矢量设计，转换成三维效果。从设计稿到实物蛋糕制作仅用2小时，现场效果获得广泛好评，体现了AI时代IP设计的情感绑定能力。
上海青年夜校教学实践：
利用Google最新的 Nano Banana 模型，一小时内带领学生完成 完整的 IP设计，包括三视图、表情包、全身半身动作等，一致性和效果都远超传统设计软件。
AI 影视智能体 创作实践：
制作 的智能体 获得东京 黑客松开发大赛三等 奖，以及 制作 最新的科幻题材作品。通过智能体工作流，一天时间完成从创意到成片的全流程，虽然 只 达到64分水平（满分100），但已超过及格线，证明了AI创作的可行性。
https://www.bilibili.com/video/BV1Qap2z4E7u/?share_source=copy_webvd_source=f580d26926d2f00baad47ff1592618ec
智能体创作的核心方法论：
1 . 项目分解 ： 将复杂项目分解为文字、图片、视频、音 乐 等模块
2. 工具整合 ： 整合大语言模型、图像生成、视频制作、音频处理 、剪辑 等工具
3. 流程优化 ： 先 有大概想法 ，再 用大语言模型输出更完善的脚本 ， 通过整合的工作流 ，形成完整作品
对行业的深度思考：
- 技术趋势 ： AI 智能体还 不能一句话做出80分作品，但能稳定产出及格线以上的内容
- 创作本质 ： AI是放大个人天赋和创意的工具，而非替代创作者 ，我们正处在前所未有的转型期，新的生产力关系，伦理方式正在重构中
- 未来展望 ： 只要深入钻研感兴趣的领域，个人能力和天赋能得到极大放大
设计工具的演进历程：
1. 第一阶段 ：MJ ， SD 和ComfyUI 工具，角色一致性是最大挑战
2. 第二阶段 ： 工具成熟化， 创作 效率显著提升 。半天完成完整IP设计，影视短片设计成为可能
3. 第三阶段 ： 人+AI构建的智能系统，自我实现
核心观点：AI释放创作者想象力
彭青云认为，AI工具的最大价值不在于提高效率，而在于让没有专业技能的人也能表达创意想法。这种"创作民主化"将带来内容创作的根本性变革。 每个人通过AI，都有机会在马斯洛需求理论中达成金字塔最顶端的自我实现。未来也将由我们每个人亲手创造。
李哲，AI制片人，AIGC创作者，心影次元联合创始人
分享主题：AI漫剧出海:内容增长的新机遇
李哲作为专注AI漫剧出海的技术专家，从全链路的角度深度分析了AI漫剧出海的战略布局：技术团队背景与优势：
李哲团队由各大厂技术开发人员组成，具备深厚的技术背景。团队创始人都是 小说、电影 爱好者，从早期就热衷于 写小说、写故事、 剪辑和短视频制作，在AI时代到来时果断集体辞职创业，专注AI漫剧出海方向。
为什么选择AI？三重驱动力分析
1. 成本压力解决方案 ： 传统内容制作成本高昂，投流和制作成本都很高，AI能够有效解决相应问题
2. 个性化定制需求 ： 个性化定制需求越来越多，传统制作方式难以灵活实现
3. 创意民主化 ： AI让很多有想法、爱做梦的人能够将创意变成现实，打开全新的叙事方式
为什么选择漫剧？四大核心优势
1. IP产业延展性 ：相比纯内容消费的短剧，漫剧能够连接后续整个IP产业链，形成多年多品类的IP现金流
2. 题材解放优势 ： 短剧因制作周期短、成本低，题材偏向都市现实，而奇幻、异世界、超现实等科幻题材制作成本难以控制。漫剧在AI时代非常适合做想象力题材
3. 用户粘性更高 ：漫剧用户粘性比短剧更强，消费群体忠诚度更高
4. 生产模式重构 ： AI时代将重构生产模式，从团队制作向个人创作转变，实现"我想看什么，我做什么"
为什么要出海？市场数据支撑
1. 市场规模优 势 ： 海外市场规模庞大，用户习惯良好
2. 用户消费习惯 ： 海外用户对动漫的喜爱程度和消费习惯更成熟
3. 题材适配性 ： 中国题材故事完全适合海外市场，改变成漫剧形式效果更佳
4. 市场爆发信号 ： 2024年四季度播放量突破20亿，整体增长300%，收入增长200%
解决方案与产品布局：
李哲团队开发了AMG平台，包括国内版和海外创作生态，建立了自己的发行渠道。在生产端为创作者大幅提效，正常情况下一分钟漫剧成本可降至100-200元，三个人两小时内可完成一集制作。
核心观点：AI重构内容生产模式，漫剧是最佳载体
2024年四季度海外漫剧播放量突破20亿，显示出强劲的市场需求。漫剧相比传统短剧具有：
更强的产业延展性 更好的商业化落地能力 在奇幻、异世界题材方面的天然优势邓怡娴，学生奥斯卡/国际A-list电影节获奖编剧制片人，百万美元爆款出海短剧编剧，DataEye热力榜常驻冠军，漫锐文化MindRay创始人
分享主题：内容出海新思路:AI赋能下的爆款出海短剧创作方法论
邓怡娴作为毕业于美国顶尖电影学院的专业编剧，基于丰富的海外短剧创作经验，详细解析了不同市场的内容策略：团队背景与成绩：
邓怡娴团队是专业的出海短剧内容开发工作室，核心成员均毕业于美国顶尖电影学院，具备丰富的海外生活和创作经验。代表作品月收入近300万美元，首充率超10%，多部作品月收入超100万美元，在热力榜前十名表现突出。
不同市场的精准画像分析：
北美市场深度解析：
- 核心受众 ：30岁以上女性，具备较强付费能力和观看时间
- 热门题材详解 ：
都市霸总：满足财富权力爱情幻想，配备帅气男演员，权力等级爱情故事易于理解 狼人吸血鬼：西方奇幻传统题材，欧美观众熟悉度高，ABO设定天然符合阶级划分逻辑 黑帮题材：权力忠诚背叛主题具有跨文化共鸣，能拓展男性观众群体东南亚市场特色：
- 受众特点 ： 18-30岁年轻群体，更关注社交传播性
- 偏好内容 ：校园青春、家庭伦理、穿越逆袭
- 文化适应 ： 对亚洲文化元素接受度高
日韩市场的特殊要求：
- 文化敏感性 ： 文化特殊性强，需要深度本土化
- 题材偏好 ：复仇反杀、职场逆袭、重生穿越
- 制作标准 ： 对细节要求极高，需要精确到服装配色等视觉元素
中东市场的机遇与挑战：
- 高价值受众 ：高收入群体付费意愿强
- 内容偏好 ：豪门恩怨、家族复仇
- 注意事项 ： 必须严格规避宗教敏感内容
成功套路的深度剖析：
1. 追妻 火葬场 ：男主虐女主后失去爱情开始后悔，提供"骄傲者必将跌倒"的道德满足感
2. 先婚后爱 ：通过非常规手段先结婚同居，过程中产生真实吸引
3. 身份隐藏反转 ：适合爽剧，前期被虐越惨，后期打脸越爽
4. 重生复仇 ： 国内成熟套路，海外市场逐渐接受
AI赋能创作的具体应用：
市场洞察分析：识别不同地区文化偏好和热门关键词 用户画像构建：精准定位目标受众关心的内容 成功案例复制：识别成功短剧的节奏、情感触发点和视觉元素AI创作的局限性
1. 缺乏真正的创新突破
模式化倾向 ： AI基于训练数据生成内容，容易陷入已有模式的重复 同质化风险 ： 大量使用AI工具可能导致内容风格趋同，缺乏独特性 突破性创意缺失 ： 无法产生颠覆性的艺术表达或全新的叙事方式 情感深度有限 ： 难以创造真正打动人心的深层情感共鸣2. 艺术直觉与灵感缺乏
无法感知"神来之笔"的创作时刻 缺乏对美学的主观判断和个人风格 无法理解"反常规"的艺术表达价值3. 文化细节理解不足
表面化理解 ：可能掌握文化符号但缺乏深层文化内涵理解 历史背景缺失 ：无法完全理解文化背后的历史脉络和社会背景 亚文化识别困难 ： 难以捕捉小众群体或特定社区的文化特色创作者如何适应AI时代的内容创作
1.深化不可替代的核心能力
创意洞察力 ：发现AI无法识别的创作机会 思考表达力： 创作最终目的是为了思考的表达，因此重要的是创作者所输出的思考是否新颖，是否深刻，以及所选取的故事是否能最好地表达这种思考 情感共鸣能力 ：理解人性深层需求，并且能运用各种艺术手段让观众最大程度地共鸣 品牌风格独特性： 创作出属于自己的艺术风格，才能区别于市场上其他创作者2. 培养"反AI思维"
预期颠覆 ：故意违反观众预期，创造惊喜 情感复杂化 ：避免单一情感，营造复杂的情感层次 逻辑跳跃 ： 在合理范围内制造意想不到的转折单元三：圆桌讨论
主持人开场：
在听完三位嘉宾的精彩分享后，圆桌讨论环节聚焦于2025年AI短剧行业的最新变化。 三位嘉宾分别从导演、工具开发和编剧的角度，用关键词概括了行业的核心趋势。
Joey（总导演）- 关键词：" 模型能力 "
"我选择' 模型 能力'这个关键词。今年最大的变化是AI模型的协议能力比之前有了非常大的提升。现在基于原图进行修改的能力，包括类似谷歌Imagen这样的模型，可以将原图中的一部分元素进行替换，同时保持其他元素不变。这对制作流程来说是一个很好的突破，能够保持人物一致性，大大降低了我们之前非常多的工作流程。"
李哲（技术专家）- 关键词："越来越快"
"我的关键词是'越来越快'，包括四个维度的快速发展：
1. 技术迭代速度 ：之前在做工具时，人物一致性是最难解决的技术难点，现在随着模型更新迭代，这个问题基本解决
2. 生产速度 ：价格降得越来越快，制作速度越来越快，质量越来越高
3. 市场时机 ：我们认为现在是做AI短剧的最佳时机
4. 用户接受度 ：观众对AI内容的接受度在快速提升"
邓怡娴(内容创作) - 关键词："工具成熟"
"我选择'工具成熟'。作为从传统影视转向AI的创作者，我深切感受到从剧本创作到观众观看的整个链条变得更加高效。以前可能因为投资方、演员、导演等各种问题导致项目搁浅，现在有了AI工具，内容创作者能够更快、更有效率地将作品呈现给观众。这也是我今年逐渐拥抱这个趋势的重要原因。"
主持人提问：AI在情感表达和表演方面的 局限性
Joey的技术解决方案
"表演确实是目前AI的薄弱环节。直接用AI模型生成表演时，虽然表情精准但非常僵硬，捕捉不到情感的细微变化。但我们有一些解决方案：
1. 表情迁移技术 ：可以将实拍演员的表情迁移到AI生成的角色上，这是AI结合实拍的过渡阶段
2. 肌肉动作还原 ：能够将真人面部肌肉动作还原到AI角色中
3. 未来发展预期 ：随着市场需求增长，AI模型公司一定会针对这个痛点进行优化"
李哲的产品思维
"从产品角度思考，AI产品最大的特点是'迭代速度快'，这与传统产品完全不同。我们在访谈1000多个AI动漫创作者后发现，大模型在创意方面确实有局限，更多是学习已有内容，原创性较弱。但我们可以在产品交互方面做优化，让AI在提效方面发挥更大作用，这个目标是可以达成的。"
邓怡娴的创作者视角
"我认为技术问题只是时间问题，技术出身的朋友们一定会解决。作为创作者，我们现在可以在故事技巧上提升：
剧本节奏的把控 视频语言的运用 剪辑节奏的优化这些都是我们可以用来操控观众情绪的'技术活'，是现阶段有创作技能的人可以帮助故事更好呈现的方面。"
主持人深度提问：AI短剧在商业化方面与传统短剧的区别
Joey的实验性思考
"《众神之战》是一个非常实验性的项目，我们成立 项目 之初就没 像用它 直接变现，更多是 想 用技术去创造新的内容形式。但我们看到很多合作伙伴在用传统短剧的付费形式进行AI创作，比如60集内容，每集2分钟，也获得了不错的商业化成果。
关键在于传统短剧对剧本要求极高，必须在特定时间点有反转，否则观众就会失去耐心。这对AI创作来说，难点在于需要精确把控节奏，知道在什么地方 必须 转折。"
李哲的市场观 察
"现在确实有很多人通过AI短剧赚到钱。现阶段虽然一比一模拟传统短剧还有困难，但无论是AI动态漫、沙雕内容，还是真人短剧，观众看的更多是故事和内容，而不是画面质量。所以剧本这一块是非常核心的，AI现在还难以完全解决，更多需要创作者的奇思妙想和市场洞察。"
邓怡娴的市场判断
"我觉得现在很多AI作品还在向大众展示技术能力，但距离让所有人都接受并愿意付费还有一定距离。包括表情的微妙变化等技术突破，我觉得不会很长时间就能实现，但目前距离真正投放到市场上让大众付费还有一点距离。"
主持人提问：对想要入行AI短剧的新人有什么建议？
Joey的实践建议
"我建议初学者一定要愿意去尝试，因为AI本身有很强的随机性。可能需要生成10-20次才能得到满意的画面，每次都要付费，成本确实不低 ，高成本的试错很容易让初学者有很强的挫败感 。但现在AI模型的文字识别能力已经很高，可以在较小成本下获得想要的画面。
关键是要跨过这个门槛，积累AI生成素材的经验，了解AI擅长和不擅长的地方，这样后续成本会越来越低。"
李哲的工具优化
"我们针对新手的'抽卡'问题做了优化：
1. Prompt优化 ：帮助初学者写出更好的提示词，提高成功概率
2. 模型推荐 ：根据故事和题材推荐合适的模型
3. 成本控制 ：通过技术手段降低试错成本
我们现在有内测版本，大家可以免费体验，作为入行的起点。"
邓怡娴的创作鼓励
"我鼓励大家大胆尝试不同的题材和内容。现在真人短剧的题材已经非常局限，平台越来越不敢尝试新东西。而AI短剧还在野蛮生长阶段，大家有很多自由去创作不同的故事，可能会给市场带来更多新鲜感。"
圆桌讨论的核心洞察通过这场深度对话，我们看到：
1. 技术快速迭代 ： 2025年AI工具在协议能力、生成速度、质量提升方面都有显著进 步
2. 实用主义导向 ：行业更关注如何解决实际问题，而非追求完美的技术方案
3. 创作者价值凸显 ：在技术同质化背景下，创作者的策划能力和内容洞察更加重要
4. 市场教育进行时 ： 行业仍在向大众证明AI内容的价值，商业化模式在探索中成熟
通过本次分享会，我们看到AI短剧行业正处于一个 关键的发展节点。 技术的快速迭代为创作者提供了前所未有的工具，但同时也带来了新的挑战和思考。
核心结论：
1. AI是赋能工具，不是替代方案 ：成功的AI短剧仍需要人类的创意、策划和情感投入
2. 质量与效率的平衡是关键 ：纯粹的自动化生成难以满足商业化需求
3. 出海是重要机遇 ：海外市场为AI短剧提供了广阔的发展空间
4. 原创IP是核心竞争力 ： 在技术同质化的背景下，内容创新更加重要
未来展望：
AI短剧行业将在技术创新与内容创意的双重驱动下，迎来更加广阔的发展机遇。那些能够在技术应用与内容创作之间找到 最佳平衡点 的创作者和团队，将在这场内容革命中占据先机。
正如嘉宾所说： "总体而言，AI短剧行业正处于快速发展期，技术创新与内容创意的结合将推动行业迎来新的发展机遇。" 这不仅是对当前行业状态的准确描述，更是对未来发展的美好期许。
在这个充满变革的时代，让我们共同见证AI短剧如何重新定义内容创作的边界，如何在技术与艺术的交融中创造出更多令人惊艳的作品。
来源：智慧芯片一点号
