摘要：加拿大的AI与分析行业正迎来爆发式增长。据麦肯锡估计，人工智能在各行业的生产力潜力高达4.4万亿美元；普华永道的报告也显示，精通人工智能的专业人士不仅能获得工资溢价，还能推动就业增长。

加拿大的AI与分析行业正迎来爆发式增长。据麦肯锡估计，人工智能在各行业的生产力潜力高达4.4万亿美元；普华永道的报告也显示，精通人工智能的专业人士不仅能获得工资溢价，还能推动就业增长。

这使得相关技术人才成为就业市场的焦点。2025年加拿大IT行业的薪资数据显示，AI与分析领域的专业人士年薪普遍具有竞争力，例如AI研究科学家年薪可达9万-15万加元，数据科学家为8万-12万加元。

加拿大麦克马斯特大学（McMaster University）德格鲁特商学院（DeGroote School of Business），新开设了两个硕士项目，分别为：应用人工智能与数据驱动决策管理硕士（Master of Management in Applied AI and Data-Driven Decision-Making）-非全日制、人工智能与分析学管理硕士（Master of Management in AI and Analytics）-全日制，这是麦克马斯特大学首次开设的管理硕士项目。

德格鲁特商学院院长Khaled Hassanein表示，作为加拿大顶尖商学院之一，德格鲁特致力于培养能有效利用人工智能、分析技术的战略领导者。人工智能正在改变劳动力市场，商学院的课程项目也必须适应这一挑战。

德格鲁特商学院新开设的两个管理硕士项目课程，将学院AACSB认证的传统与现代教学法相结合。学院通过滚动招生、简化的数字面试、灵活设计的课程安排，使得两个项目都为积极性高的申请人降低入学门槛。

非全日制硕士课程，适合平衡工作与学习的专业人士；全日制硕士课程，则为学生进入人工智能职业生涯提供快速启动平台。

人工智能与分析学管理硕士（Master of Management in AI and Analytics，简称MMAI&A）课程，专为处于职业早期人士和应届毕业生设计。首期课程将于2026年9月开学。

MMAI&A将应用人工智能、分析学的专业课程，与行业实习、带薪工作期进行体验式结合。学生将获得使用Python、R、SQL、Tableau和云平台等工具的实践经验，同时培养现代商业环境所必需的沟通技能。

MMAI&A课程时长为16个月，包含了13门课程和一个8个月实习项目的课程结构。横跨三个学术学期，并辅以一个4个月的带薪工作期，将学术深度与实践性的动手学习相结合。

专业课程包括：数据获取、管理与可视化；使用Python进行数据分析；人工智能基础；商业决策中的多元统计学；模拟与风险分析；商业规范性分析等。

选修课程包括：收入与定价分析；运营与供应链分析；采购与物流分析；合成（或模拟）消费者分析；人员分析/ 人力资源分析。

人工智能与分析学管理硕士常规申请要求：

（1）申请截止时间：第一轮：2025年11月26日；第二轮：2026年2月28日（国际生最终截止日期）；

（2）申请文书及材料：专业简历（Professional resume:）；两封推荐信；Kira在线面试：成绩单（GPA建议达到B平均水平，相当于麦克马斯特大学12分制中的8.0 GPA或更高）；

（3）标化考试要求：TOEFL-iBT总分100分，IELTS总分7.0分。无需提交GRE或GMAT。

毕业于人工智能与分析学管理硕士的学生，将具备独特的竞争优势，能在多个新兴领域开启职业生涯。根据课程设置与行业趋势，毕业生可选择的职位包括：人工智能解决方案顾问、商业智能分析师、数据科学家、机器学习产品经理、运营分析总监等。

这些岗位广泛存在于金融机构、科技公司、咨询企业、医疗健康组织、零售巨头等数据驱动型行业。尤其是该项目在课程学习期间，还覆盖了实习项目和带薪工作期，确保学生不仅掌握理论工具，还积累了解决实际商业问题的经验。

来源：陈态体育