摘要：AI转型绝非仅仅是技术部门的单点项目，而是需要最高管理层主导的系统性战略决策。
AI转型绝非仅仅是技术部门的单点项目，而是需要最高管理层主导的系统性战略决策。
企业需要将AI视为一种“第一性原理”，并设立AI创新中心，甚至任命首席AI官来推动变革。
转型成功的关键在于构建一个安全、可靠且统一的“数字核心”。
这个核心汇集了企业所有客户、产品和运营数据，为AI应用提供坚实的基础。
只有拥有清晰的愿景，识别哪些领域可以为客户创造更多价值。
企业才能更好地理解数字核心的意义，确保技术实施的每一步都紧密贴合提升客户关联度的目标 。
在技术架构规划上，企业应采用灵活可扩展的AI平台，支持多种模型和技术，避免技术锁定。
对于中小企业而言，面对有限的资金和人才资源，从云服务商处“购买”预先配置的平台。
如Amazon Web Services(AWS)Sagemaker、Google Cloud AI Platform等。
通常是更具成本效益和风险控制的选择，而非耗费巨资“自建”。
AI能够深入企业运营的各个环节，通过具体的应用场景，为核心业务流程注入新的活力，帮助企业实现精细化管理和运营。
营销与销售AI驱动的获客工具可以通过分析客户数据，精准识别潜在客户，并对线索进行高效筛选和优先级排序。
基于客户的行为和偏好，AI可以发送个性化的营销信息，提升客户参与度和购买意愿。
生产与运营在制造业，AI的应用已遍及多个领域。
例如，美的集团和欣旺达已将AI用于生产线的视觉检测和设备智能调优，提高生产效率和产品质量。
在零售业，钱大妈利用销量预测算法，驱动精准进货决策，优化智能库存，以实现其“日清模式”下“不卖隔夜肉”的经营理念，显著降低了库存损耗 。
客户服务AI驱动的智能客服和虚拟助理能够提供全天候即时服务，快速解答产品问题、处理退换货请求，提升响应速度和服务质量。
这不仅显著提升了客户体验，也因减少了对人工客服的依赖而降低了运营成本。
下表系统性地列出了AI在核心业务职能中的典型用例及其价值：
AI转型不仅仅是技术升级，更是一场人机协作模式的重构与组织能力的重塑。
未来的商业竞争，比拼的将是企业运用AI这一“利器”的战术与策略。
在组织结构层面，AI时代的组织需要从僵化的科层制向更具适应性和敏捷性的“网状组织”或“液态组织”演进，以适应人机协同的新工作模式。
▲倪云华线下授课
领导者需要从过去的“命令者”转变为“赋能者”和“变革推动者”，创造一个让员工感到“心理安全”的环境，鼓励其主动性和创新。
在人才策略方面，企业对AI人才的需求已发生质变，从早期单纯的技术人才，扩展到需要具备“AI思维”和应用能力的复合型人才。
由于中小企业人才与资金资源有限，大规模引进顶尖技术人才难度较大。
因此，建立“AI文化”显得尤为重要，这要求企业培养全员使用AI的习惯。
鼓励一线员工自下而上探索AI应用可能，将AI思维内化为组织能力，而这比一次性大规模投入昂贵技术更为重要和可行。
企业拥抱AI，需要技术、组织和环境三个层面的准备。
技术准备意味着构建灵活可扩展的AI平台，组织准备则意味着培养复合型人才和改变组织结构。
所有这些都离不开领导者作为变革推动者的角色。
只有将这些要素有机融合，才能实现AI与企业运营的深度融合，而非简单的点状应用。
来源：倪云华一点号