摘要：他叫丹尼尔·乔治（Daniel George），在加入Google X之前，他曾在摩根大通担任应用AI负责人，每天被淹没在开不完的会议里。

你有没有觉得，现在的人工智能，不管是ChatGPT还是别的，用起来总感觉差了点意思？

每次跟它说话，都像跟一个陌生人聊天，你得把前因后果重新解释一遍。问题出在哪？答案很简单：它们没有记忆。

一个曾在Google X工作的24岁天才博士，就抓住了这个痛点。

他叫丹尼尔·乔治（Daniel George），在加入Google X之前，他曾在摩根大通担任应用AI负责人，每天被淹没在开不完的会议里。

为了解决信息过载的痛苦，他自己动手写了个脚本，自动录下会议音频，转成文字，再喂给ChatGPT。

奇妙的事情发生了，随着时间积累，这个AI开始真正理解他的项目，甚至能帮他写出可用的代码。

这个无心之举，让乔治意识到，记忆，正是当前AI缺失的关键环节。

真正智能的助手，不应该是一个患有“失忆症”的天才，而应该是一个能持续积累经验、理解你的生活和工作的伙伴。

这个想法，促使他离开了Google X，与另外两位同样来自Google X的同事——首席技术官Sunny Tang和首席科学家Mahi Karim——共同创办了TwinMind。

他们的目标很明确：要为AI装上“记忆”，打造一个真正意义上的“第二大脑”。

要实现这个目标，技术路径的选择至关重要。市面上多数会议记录工具，都依赖云端处理，但在手机上根本无法长时间在后台运行。

TwinMind团队选择了一条更难走的路：用纯Swift语言为iPhone开发底层服务，实现完全的本地化处理。他们花了六七个月的时间，攻克了苹果系统的种种限制。

成果是惊人的。TwinMind可以在iPhone上连续不间断录制16到17个小时，而不会把电池耗尽。 这意味着它能覆盖你一整个工作日，捕捉所有对话和想法。

所有数据处理都在你的设备上完成，音频在实时转录为文本后会立刻被删除，只保留文字内容。这种设计，彻底解决了用户对隐私泄露的担忧。

乔治透露，这种模式让他们的运营成本比纯云端方案降低了20倍，这让他们有底气为用户提供包含无限转录在内的免费版本，快速积累用户。

光有想法和技术还不够，得让市场认可。TwinMind很快就吸引了硅谷顶级资本的注意。项目成功获得了570万美元的种子轮融资，由Streamlined Ventures领投，连红杉资本也参与其中。

著名科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）为这个项目写下了他人生中的第一张个人投资支票。

沃尔夫勒姆是谁？他是计算科学领域的权威人物，乔治在2017年就曾在他的实验室工作，这次投资，无疑是对昔日门生最大的肯定。

如今，TwinMind已经积累了超过30000名用户，他们来自各行各业，有专业人士，也有学生。甚至乔治的父亲，也在用它来辅助撰写自己的回忆录。

这正好说明了“第二大脑”的价值：它不只是帮你提高效率的工具，更是能陪你记录人生点滴的贴心伙伴。

TwinMind就是个很好的例子——从一开始只是为了解决自己的小问题写了个脚本，一路发展成被顶级风投和科学家看好的明星项目。

它的故事也许预示了AI助手的未来：不再只是被动等你下指令，而是能通过不断记住你的习惯和需求，在你还没开口时就主动帮上忙。

来源：瑛子的分享日常