摘要：在传统搜索引擎方兴未艾的年代，SEO（Search EngineOptimization）营销是一个很火的产业，通过调整网站内容和给搜索引擎公司付费来提高搜索时出现的名次，成为了商家营销的重要内容，即使是现在也是谷歌和百度等搜索巨头的重要收入来源之一。
在传统搜索引擎方兴未艾的年代，SEO（Search EngineOptimization）营销是一个很火的产业，通过调整网站内容和给搜索引擎公司付费来提高搜索时出现的名次，成为了商家营销的重要内容，即使是现在也是谷歌和百度等搜索巨头的重要收入来源之一。
而在AI时代，新的搜索优化生意似乎又出现了，今年以来，“GEO”（生成式引擎优化）逐渐崭露头角，成为AI时代孕育的新兴营销手段。其核心目标在于确保用户在AI搜索中能够高频次地被检索到，而更进一步的追求则是实现排名的靠前。
GEO的迅速崛起得益于去年的“投流大战”，经过真金白银的激烈角逐，成功创造出巨大的流量。根据QuestMobile的数据显示，截至今年3月，国内AI原生App的月活跃用户数已高达2.7亿，甚至超越了ChatGPT的1.8亿用户规模。
正是这样的流量真空地带，让一些第三方敏锐地捕捉到商机，“买断”、“流量暴涨”、“转化率翻倍”等诱人字眼，既让品牌方心动不已，同时也引发了监管和转化效果的担忧。尽管GEO看似一片无人涉足的领域，但在美国，知名投资机构“a16z”已对其给予高度认可。在其发布的“SEO已死，GEO当立”报告中指出，传统搜索依赖于链接，而GEO则建立在语言基础之上，并能催生出全新的AI商业模式。“SEO的核心目标是让搜索引擎能够找到，从而完成流量获取和转化；而GEO的精髓在于让AI记住并主动推荐，实现认知植入、信任建立和最终转化。”
品牌商对AI运营商付费后，用户所看到的AI回答，可能被竞价排名所影响。这一点在模式上并不新鲜，和搜索竞价排名时代相比只是流量的入口发生了变化。例如，在豆包平台上提出诸如“考研老师推荐哪个”、“北京有没有推荐的国际幼儿园”、等开放式问题时，系统会生成包含排名顺序、推荐理由及网页参考的答案。若将相同问题在DeepSeek、元宝、Kimi等平台进行查询，得到的回答也大致相似，仅在某些细节和呈现顺序上存在微小区别。如果对AI运营商进行付费后，则可能在展示结果上进行排名区别。
除了对运营商付费这一渠道外，触发哪些关键提示词同样也是GEO的重要部分，这方面有AI运营商之外的第三方机构来提供服务进行AI搜索优化。在AI搜索中，要触发AI内容展示，输入端是prompt词，GEO的首要步骤是协助客户扩展和优化提示词，依据潜在消费者的提问概率和需求，将提示词划分为若干层级。提示词有助于AI形成“肌肉记忆”，并且凭借AI的联想能力，即便输入模糊的关键词，模型也能自主“脑补”。因此，各大内容平台上会出现这类AI搜索优化机构炮制的大量迎合AI“口味”的文章和通稿，其共同特点是主题鲜明、易于总结概括。这些人为制造的数据，一方面成为AI训练的养分，另一方面也充当了模型生成结果的参照。看似“权威”的信息源，极有可能成为污染AI的新型垃圾。GEO营销本身也是是通过欺骗AI的机制，实现创意输入、反馈、迭代的营销循环。
总体来看，GEO品牌营销的主要内容形式是通过机构化问答、AI可引用内容以及第三方可信内容注入等方式，构建可被AI引用的内容体系。其核心衡量标准已从搜索次数转变为被AI引用次数及回答中品牌被提及的次数。此外，包含精准地理信息的标题和描述能提升搜索权重；内容中展现本地化特色服务的店家更易被AI推荐给有需求的用户；区域媒体报道和本地用户真实评价等背书也能增强AI对网站可信度的判断，进而提升搜索优势。这些都是潜在的付费服务空间。
目前，GEO尚处于早期阶段，首批投流的商家大多持试水心态。吸引他们的主要因素是流量，这也决定了投流无法覆盖所有AI应用，主要集中在DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、字节豆包等头部流量平台。
经过AI搜索优化后，AI搜索可能已不再仅仅是中立的信息处理者，而是可以被定向优化的营销工具。提示词被有目的地拆解和细化，使得AI即便在接收到模糊指令时，也能精准锁定目标品牌。更为隐蔽的操作则体现在语料的制造上，人工制造的“数据养料”在未来有可能改变AI的判断逻辑，从而使商业推广得以披上“客观推荐”的外衣。
当然，GEO仍处于无序发展阶段，第三方服务机构良莠不齐，有的声称有特殊渠道可以直接买断词条排名，垄断某个AI应用；而有的则表示只能尽力确保搜索排名靠前，否认存在买断的可能性。在GEO优化方案的费用方面，有的报价高达上万元，而有的则更为细化，如豆包等平台的回答被提及，价格为800—1200元/词/月，若要保证前三排名，则需加价至1500—1800元/词/月。
尽管国外如ChatGPT、Perplexity等平台已经开始尝试GEO商业化，但在国内平台上，GEO目前仍处于空白状态。当被问及投放是否存在风险时，多家公司均语焉不详，表示“难以确定，目前尚无迹象显示平台会对GEO进行处罚，AI更倾向于通过大模型的算法更新来提升自身的辨识能力”。然而，若长期使用虚假捏造的内容干扰结果生成，低质量信息可能会大量滋生。
并且在AI开发和运营商处于拉新抢流量阶段时，若贸然进行广告服务，可能会损害用户体验，进而阻碍用户粘性的增长，这对于还在跑马圈地时代的AI开发和运营商而言绝对是拣了芝麻丢了西瓜的选择。
当然官方介入GEO如同玩跷跷板，借鉴互联网时代的百度、谷歌经验，GEO大概率也能探索出相应的规则和界限，进而创造出全新的广告模式。模型方在GEO方面具备显著优势。掌握算法控制权，能够直接调整模型权重，确保付费内容与用户查询的高度匹配。平台内部数据具有闭环优势，可充分利用用户行为数据优化推荐精度。参考SEO中的“广告”标识做法，在一定程度上能够实现商业化和用户体验的平衡，通过标签化（如“广告”“推荐”）区分商业内容与自然结果，从而维持用户的信任。
作为AI运营商，其还可以为 GEO配套工具，数据洞察服务。向企业提供GEO效果监测工具，向企业出售数据分析服务，展示品牌被AI引用的次数、场景等。提供竞品对标报告，付费解锁行业GEO排名分析，帮助企业优化策略。这种方式，高毛利、低风险，且不直接影响生成结果。
当前大模型的订阅收入难以推进，AI开发和运营不能一直靠融资机构来输血，广告是离商业变现最近的一步。GEO带来了广告增量市场，为企业提供触达高意向用户的新渠道，且与订阅模式无冲突；医疗、教育、金融等未被开发的商业场景，有可能通过对话这一形式，完成推荐和交付闭环。尤其是对于Kimi等创业AI厂商而言，这可能是Api费用外的第二增长曲线。
来源：陆超生财