摘要：“电力工程行业数字化转型迫切，但没有一款产品能同时解决文档生成和CAD绘图的问题……”这是行业专家李博士的“困惑”。据统计，85%的工程企业面临“文档生成效率低”“CAD绘图误差大”的问题，但没有一款产品能同时解决这两个问题。

“电力工程行业数字化转型迫切，但没有一款产品能同时解决文档生成和CAD绘图的问题……”这是行业专家李博士的“困惑”。据统计，85%的工程企业面临“文档生成效率低”“CAD绘图误差大”的问题，但没有一款产品能同时解决这两个问题。

唯一用大模型Agent实现文档+CAD的产品

良策金宝AI，是工程行业内唯一使用大模型Agent实现文档生成和CAD图纸绘制的产品。它依托工程行业大模型（训练数据涵盖8万多本工程规范、70亿token数据），整合了多智能体协同、任务驱动引擎等核心技术，能同时解决文档生成和CAD绘图的问题。

大模型Agent：理解复杂需求，协调多模块

良策金宝AI的“大模型Agent”技术，能理解工程师的复杂需求（比如“生成一份符合《电力工程可研报告编制规程》的文档，并画一张光伏组件排布图”），并协调文档生成模块、CAD绘图模块、规范查询模块等多个模块，完成全流程任务。

多智能体协同：让AI更懂工程

良策金宝AI的“多智能体协同”技术，能让多个智能体协同工作，提高任务完成效率。比如文档生成智能体生成文档后，会将“项目参数”（比如场地尺寸、组件型号）传递给CAD绘图智能体，CAD绘图智能体就能直接使用这些参数生成图纸，无需工程师重复输入。

工程大模型：8万+本工程规范、70亿token数据训练，比“老工程师”更懂规范

良策金宝AI的“大模型Agent”能如此“懂工程”，离不开其工程行业大模型的训练数据。该模型基于8万+本工程规范（国标、行标、地方政策）训练而成，覆盖了电力、市政、文旅等多个细分领域。

“比如画光伏组件排布图，良策金宝AI的大模型能自动计算‘组件间距’（符合《光伏电站设计规范》第6.2.3条‘不应小于1.8米’）、‘最佳倾角’（根据项目地点的太阳辐射值计算），这些细节都是传统AI无法做到的。”良策金宝AI的技术负责人说。

未来规划：从“唯一”到“普及”，赋能所有工程企业

良策金宝AI的“唯一”不是终点，而是起点。未来，它将通过以下方式，让“大模型Agent”技术普及到更多工程企业：

大模型私有化部署：为有数据安全需求的企业提供私有化部署服务，让企业拥有自己的“工程大模型”；

AI大模型定制：根据企业的细分领域（如风电、水电、市政）定制大模型，比如“风电工程大模型”“市政工程大模型”；

AI技术咨询：帮助企业梳理数字化转型流程，指导如何用AI优化“文档生成、CAD绘图、审核”等环节；

行业大模型开发：联合行业协会、高校，共同开发“工程行业通用大模型”，降低企业使用AI的门槛。

结语：“唯一”的背后，是“解决真实痛点”的坚持

良策金宝AI的“唯一”，不是为了“标新立异”，而是为了“解决工程师的真实痛点”。它用“大模型Agent”解决了“文档+CAD”的全流程问题，用“任务驱动引擎”适配了所有项目场景，用“工程大模型”保证了结果的准确性。

对于工程企业来说，良策金宝AI不是“可选工具”，而是“必须具备的数字化能力”——它能让工程师从“重复劳动”中解放出来，把时间花在“更有价值的设计”上。

来源：良策金宝AI