百度发布文心X1.1深度思考模型：多个基准测试达到SOTA

摘要：百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰于9月9日在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上正式发布了文心大模型X1.1深度思考模型。同时，百度还公布了文心和飞桨的一系列技术、产品、生态最新成果。

在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。

据IPO早知道消息，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰于9月9日在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上正式发布了文心大模型X1.1深度思考模型。同时，百度还公布了文心和飞桨的一系列技术、产品、生态最新成果。

文心X1.1深度思考模型上线

多个基准测试达到SOTA

据王海峰现场介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架，一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，不断提升模型整体效果。相比文心X1，X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。

在多个权威基准评测中，文心大模型X1.1整体表现超越DeepSeek R1-0528，在部分任务上展现出领先优势。同时，在与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

目前，用户可以在文心一言官网、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上线百度智能云千帆平台，对企业客户及开发者全面开放使用。

当然，文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飞桨文心的联合优化。大会现场，百度还发布了飞桨核心框架v3.2，在大模型训练、硬件适配和生态支持上全面升级，并同步升级大模型开发套件ERNIEKit和高效部署套件FastDeploy。

据最新数据披露，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。

开源ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

轻量化模型推理能力再升级

此外，百度正式开源最新的思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking。

据介绍，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking采用了混合专家（MoE）架构，总参数规模达210亿，每个token激活30亿参数，通过指令微调及强化学习训练。ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型，该模型支持128K的上下文窗口，适用于需要长上下文的复杂推理任务。该模型不仅在逻辑推理、数学、科学，代码与文本生成等需要人类专家的任务上实现了显著提升，还具备高效的工具调用能力，能够支持复杂任务的自动化处理。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking 模型以Apache License 2.0协议开源，允许商业使用。该模型已在HuggingFace、星河社区等主流开源社区同步发布，FastDeploy、 vLLM、Transformers 等开源工具已经实现了对该模型的支持，可以直接加载模型并使用。其中，FastDeploy提供一键部署能力，支持单张加速卡运行，方便用户快速开展推理服务。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking作为一款 21B 总参数量，激活仅3B的轻量级模型，在各项测试中的表现紧追业界顶级大尺寸模型，以轻量级规模实现了接近SOTA的智能表现。