Z Waves丨扎克伯格2亿美金年薪挖角，交大校友庞若鸣变身全球最贵工程师，远超C罗和苹果CEO库克

摘要：2025年7月，硅谷爆出震撼性新闻：Meta以超过2亿美元年薪的惊人价格，将AI奇才庞若鸣从苹果挖走。这一数字不仅让科技界哗然，更创造了高管转会的新纪录——远超足球巨星C罗巅峰时期1.2亿欧元年薪的数字，甚至是苹果CEO库克2024年7460万美元年薪的近乎3

2025年7月，硅谷爆出震撼性新闻：Meta以超过2亿美元年薪的惊人价格，将AI奇才庞若鸣从苹果挖走。这一数字不仅让科技界哗然，更创造了高管转会的新纪录——远超足球巨星C罗巅峰时期1.2亿欧元年薪的数字，甚至是苹果CEO库克2024年7460万美元年薪的近乎3倍。

媒体报道了交易的“天价”，投资者看到的是股价跳涨，但真正了解庞若鸣的人知道，这笔钱买到的，远不只是一个人，而是一条贯穿二十年的AI经验与智慧的生命线。

从上海的少年赛场，到谷歌的核心工程，再到苹果的大模型团队，庞若鸣的职业轨迹，是一部AI技术的实战史诗。而这位从不追逐风口的低调推动者，如今再次站在更高、更难的舞台——Meta超级智能实验室的中央。

第一章：从上海少年到ACM赛场

少年时代的庞若鸣，对数字和逻辑有着近乎直觉的敏感。1995年，从向明中学毕业的他，被免试保送进入上海交通大学，选择了当时仍属前沿的计算机科学与技术专业。

在交大的校园里，他第一次接触ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛。1996年，交大第一次组队参赛，庞若鸣是其中一员。站在比赛现场，他感受到的不只是紧张，还有无形的电流般刺激——这是他第一次在真正的国际舞台上，用代码与世界对话。首战并不完美，年轻的队伍未能斩获奖牌。但三年后，庞若鸣和队友们用汗水与数万行代码，拿下了世界总决赛铜牌。

庞若鸣(后排左一)，来源：上海交通大学ACM CLASS官网

1998年，他以“优异生”身份毕业后，远赴美国深造，在南加州大学获得硕士学位，并于2006年在普林斯顿大学取得计算机科学博士学位，他一步步站上学术与产业交汇的舞台。

第二章：谷歌十五年——工程化的老兵

博士毕业后的庞若鸣，没有选择耀眼的学术道路，而是踏入硅谷的技术巨舰——谷歌。

在早期，他参与了Bigtable索引系统和ZipIt搜索等工程，极大地提升了谷歌内部数据的处理和搜索效率。2012年，他与Zhifeng Chen和Abhishek Parmar共同创建了Zanzibar，这一全球一致性授权系统成为谷歌数十亿用户产品安全的隐形护盾，负责管理分布式权限，这项成果被谷歌内部1000多个项目采用。庞若鸣在2014至2017年期间担任该系统的唯一负责人，通过引入先进的监控和自动化手段，将Zanzibar的可靠性提升至99.999%。这一成就不仅确保了用户权限的安全性，还显著改善了用户体验，减少了安全事件的发生。尽管Zanzibar并不直接面向终端用户，但它为谷歌的服务提供了坚实的支持。随着项目的发展，他也积极与开源社区互动，推动权限管理领域的进步，为后来的工程师树立了榜样，其在谷歌的成就对整个行业的技术发展产生了重要影响。

此后，他转战Google Brain，进入AI最前沿的战场。庞若鸣与吴永辉（现为字节大模型负责人）等人共同开发了Babelfish/Lingvo框架。该框架成为TPU上使用率最高的深度学习平台之一，让谷歌的语音识别与翻译技术全面提速。庞若鸣同时也是Tacotron 2的核心贡献者。这一端到端的语音合成模型能直接从文本生成自然流畅的类人语音，2017年发表的论文至今引用数万次，被视为神经语音合成的里程碑。

十五年间，庞若鸣不是站在聚光灯下的明星科学家，而是那个默默焊接算法与产品的幕后工程师。他见证谷歌从搜索巨头迈向AI领军者的转型，也推动着每一次技术迭代在现实世界落地。

第三章：苹果突进——AI战略的“后发支点”

2021年，庞若鸣做出了一个关键转折：离开谷歌，踏入苹果的大门。对庞若鸣来说，这是一次全新的挑战——从已经成熟的系统走向尚未成型的AI战场。

苹果在AI领域已经落后于谷歌和OpenAI，庞若鸣的到来，被视为从零开始构建自研大模型的关键一环。他组建并领导了约百人的基础模型团队（AFM），包括预训练架构设计、后训练调优、推理效能提升以及多模态能力构建，旨在打造支持苹果AI 和下一代Siri 的大模型。

在他的带领下，团队开发出支持iOS端的多模态大模型，让手机能够理解图像、文本甚至语音的复杂指令。这些模型成为Apple Intelligence的底层动力，让Genmoji、邮件摘要、通知整理等功能得以落地。与此同时，他推动开源AXLearn训练框架，高效训练大规模模型，GitHub收获超过2.1k star，让学术界和工业界都看到了苹果的技术潜力。庞若鸣的个人Google Scholar中，发表了多达100多篇有影响力的研究，个人被引数超46000。

然而，苹果内部的环境并非一帆风顺，新任高管对AFM进行严格审查，市场上也有引入OpenAI、Anthropic模型来改进Siri的讨论。这些压力像潮水般扑向团队，但庞若鸣却像一名冷静的舵手，稳住节奏，将团队带向一系列可量化的成果：多模态模型MM1和完整的AI基础模型体系，使苹果在大模型竞赛中后来居上。

现任Google Gemini主管Liangliang Cao 对庞若鸣赞誉有加，称其为“难得一见的工程师、机器学习专家中的佼佼者”，还称他“不仅精通ML，更对基础设施有着深刻理解”，并拥有“卓越的软体能力与机器学习造诣”。

2025年7月，Meta向庞若鸣抛出天价合同——超过2亿美元年薪，将他从苹果挖走。庞若鸣将加盟Meta新设立的超级智能实验室（MSL）。这是扎克伯格为争夺AGI主动权而下的重注，旨在加速开发具有广泛适应能力和智能水平的AI系统。MSL实验室由前Scale AI创始人Alexandr Wang领导，汇聚了Nat Friedman、Daniel Gross等一线AI领域的人物，形成了一个强大的创新团队，以推动前沿技术的发展。

MSL实验室合并了Meta内部三大AI团队：开源Llama 、LeCun带队的FAIR 、AI产品团队，旨在帮助公司加速实现“超级智能”的目标，通过打造由数万块GPU组成的超级计算机，训练能处理海量多模态数据的下一代AI模型，全力推动AGI的发展。Meta为此甚至直接收购了Scale AI 49%的股份，旨在构建一个完整的数据、算力与人才生态，以支持AGI的研究和应用。庞若鸣的加入，将为这一雄心勃勃的计划注入宝贵的技术经验与视角，进一步推动Meta在AI领域的突破和应用，力求在全球范围内抢占AGI的领导地位。

业内分析指出，这笔交易的价值远超个人能力本身：

1.技术经验——庞若鸣在谷歌和苹果积累的全链条大模型经验，是Meta立即可用的“即插即用模块”。

2.团队号召力——他带领过的工程师和研究员分布在谷歌、苹果、学术界，他的加入将带来强大的虹吸效应。

3.战略信号——这是Meta对资本市场释放的明确信号：我们在AI赛道上有实力、有野心。

第五章：低调的推动者

回望庞若鸣的职业轨迹，他几乎参与并推动了过去二十年AI发展的关键节点：从交大ACM赛场的少年，到谷歌基础设施的幕后守护者，再到苹果大模型的工程总指挥，最终站上Meta的超级智能舞台。他的每一次职业选择都如同一个精准的坐标，标记了AI技术从实验室走向大规模应用的每个关键节点。

他的这次流动，不仅是个人生涯的新篇章，更清晰地揭示了全球顶尖科技公司在AI竞赛中从“模型创新”转向“系统落地”的战略重心转移。Meta不惜重金招揽庞若鸣，其目标绝非简单的技术堆砌，而是直指如何将看似虚无缥缈的“超级智能”概念，转化为一个高效、稳定、可扩展的工程系统。

庞若鸣在Meta的成功与否，将成为一个重要的观察指标。它不仅关乎Meta在下一代AI架构上的领先地位，更将在某种程度上验证，一个顶尖的AI梦想，能否在最复杂的工程现实中成功实现。他的价值，不仅在于对单一技术的深耕，更在于将宏大愿景转化为具体可行的技术路线图的能力。

因此，庞若鸣不仅是一位值得关注的技术专家，更是一位身处时代风口浪尖的战略执行者和架构塑造者。他的旅程，不仅是在丈量AI技术的边界，也是在为一家志在成为全球AI领导者的公司，铺设一条通往未来的、全新的工程航道。他的每一步，都值得我们持续关注。

[1]2亿美元！Meta从苹果重金挖角华人AI大牛庞若鸣，薪酬超库克

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