眼睛是“脑梗”的放大镜?医生说:眼睛若有这4个异常,及时就医

B站影视 日本电影 2025-03-27 13:14 2

摘要:声明:本文内容均是根据权威医学资料结合个人观点撰写的原创内容,在今日头条全网首发72小时,文末已标注文献来源及截图,文章不含任何虚构情节和“艺术加工”,无任何虚构对话,本文不含任何低质创作,意在科普健康知识,请知悉。

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有个眼科医生说过一句话,听上去有点惊悚,但越想越对:有些人的脑梗,其实是从眼睛“喊救命”开始的。

很多人还在以为脑梗就是一瞬间的事儿,要不就半身麻、要不就口歪眼斜,但实际上,身体早就给了提醒,只是大多数人压根没当回事。

而最容易被忽视的那个“喊话通道”,就是眼睛。这个地方看着好像只是个视觉器官,其实它连着大脑最重要的血管网络,尤其是视神经后面那一段,血流一变,脑子那边立马有反应。

有医生观察过一批脑梗高危人群,发现他们在出事前,很多都报告过类似的“短暂视觉黑蒙”或者“突然视物模糊”。

这些症状说起来很轻,常常被当成是用眼过度、血压不稳、年纪大了视力下降,谁能想到这其实是“眼动脉供血不足”的表现。

更具体一点,有一种叫“短暂性黑视”的现象特别典型,就是眼前一黑,几秒钟之后又恢复,看起来好像没啥大事,实则是视网膜动脉短时被微小血栓堵住了。

有点像高速公路上突然来了一辆车堵了半分钟,车又走了,但这条路的危险系数已经飙升了。

美国国家神经疾病研究中心曾经跟踪过一批出现短暂性黑视的患者,发现他们在未来一年内发生缺血性脑卒中的风险,是正常人群的5.7倍。

而且在这些病例中,有接近70%的患者此前没有明确的高血压或心脏病史,也就是说,这类眼部信号其实是“首发症状”,是身体给的第一个警报,结果被无数人当成“眼花了”。

更有意思的是,很多人一边抱怨自己“最近老是看不清东西”,一边继续拿手机玩到深夜,以为是近视加深。

实际上,有些人的模糊根本不是屈光问题,而是“视野缺损”的前兆。视野缺损不是真的“黑掉”,而是眼睛某一块区域对光的感知力下降。

特别是在一只眼睛好、一只眼睛出问题的时候,大脑会自动“补全”,让人误以为没事。这种现象在脑供血不足时特别常见,尤其是影响到枕叶、顶叶这类视觉中枢区域时。

医生有次收治过一个50多岁的公务员,刚开始就是右眼看东西老觉得“有点遮”,但查视力没问题。

他以为自己老了,结果三个月后直接晕倒在办公室,被确诊为左侧大脑中动脉梗塞,才意识到之前的“遮挡感”其实是脑供血问题。

还有一个非常冷门但致命的信号,是“眼球活动受限”。这说起来有点专业,但其实很好理解,就是眼睛想看某个方向时,感觉“带不过去”,眼眶酸胀或者眼皮跳动特别明显。

这种问题往往是颅内动脉痉挛、颅神经受压的表现。尤其是脑干区域,如果出现小范围梗塞,可能根本不会有肢体症状,最早影响的就是动眼神经控制能力。

有医生在急诊碰到一个案子,35岁的程序员,连续熬夜加班三天,突然说自己“看右边的时候眼睛有点卡”,同事一开始以为是颈椎压迫,谁知道进CT室一查,是小脑供血区的轻度缺血发作。

幸运的是人送得及时,但这种靠眼球信号“逃出生天”的人,真的少得可怜。

更让人防不胜防的是“眼前飘物”的变化。诸多之人步入老年后皆会罹患飞蚊症,此情形倒也不足为奇。

但如果突然在短时间内,飘物数量变多、颜色变暗、或者形状变得像“蜘蛛网”或者“烟雾”,那就得警惕。

这种突发性的玻璃体异象变化,极有可能是视网膜缺血、玻璃体后脱或者微出血所致。

而视网膜的血管和脑部微血管结构极为相似,如果视网膜经常性出问题,那脑部的毛细血管通透性也多半不妙。

英国剑桥大学做过一项三年的临床观察,对比眼底血管异常与脑部血管事件的相关性。

研究发现,凡是有视网膜微出血、微动脉瘤、动静脉比值失调的患者,其脑梗死发病率在随访期内高出正常组28%。

这个数据挺扎眼的,意思就是:眼底是窗口,眼里有事,脑里八成也不安生。医生也说,现在的视网膜OCT、眼底照相这些检查,很多时候不光是看眼病,更是拿来做脑血管健康“预演”。

说到底,眼睛的功用绝非仅仅用于看世界,其更似“脑部健康的放大镜”。人眼球后面那条视神经,外面包着一层神经髓鞘,血管穿梭其中,与脑组织共用营养供血网络。

一旦血压不稳、血脂异常、心率紊乱,这个区域就是最先受牵连的地方。

而且它还不像脑组织那样隐秘难测,眼睛出了毛病,大多数人都能感觉到异样——关键是有没有人愿意停下来想一想,或者去医院查一查。

可惜的是,绝大多数人第一反应不是重视,而是归咎于“累了”、“老花了”、“天气太干了”。殊不知,这些用来自我安慰的理由,恰好错过了最佳的就医时机。

有医生统计过,超六成的脑梗前兆,其实都出现过视力、眼球活动或者眼底血管方面的异常,只是没人联想到脑梗这个方向。

那现在就该问一个延伸出来的问题了:如果眼睛的这些微妙变化可以作为脑梗的早期信号,那是否有可能开发出一套“以眼查脑”的快速筛查系统,用眼科数据来预测脑血管事件的概率?

这个问题医学界已经在研究了。近年来,人工智能识别技术被用于眼底图像分析。

通过训练大模型识别血管走形、微出血点、动静脉比率、黄斑中心反光等指标,结合个体年龄、基础病史,可以初步预测个体的脑血管事件风险。

国外像Google Health、DeepMind等团队已经开展了初步验证,在数万个眼底图像数据中,预测脑卒中风险的准确率达到了87%以上。

这种方法不但无创,还比传统血管造影、CT便宜得多,特别适合在基层社区筛查。

虽然这项技术离普及还有段距离,但它传达出一个明确方向:未来看脑病,不一定非得看脑,可能看看眼睛就能提前揪出风险。

只要有人开始重视这些“看似不重要”的视觉变化,真正的大病,或许就能挡在那一瞬黑蒙、一丝模糊、一个眼球不灵前面。

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来源:健康预防灵通

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