诺奖邀请DeepMind 创始人谈为什么AI研究需要一种跨学科的思维?

B站影视 欧美电影 2025-03-25 11:02 1

摘要:他山石智库以多年积累的顶级专家资源,精选推荐国内外人工智能领域重量级专家,2025已开放合作邀约。如有大会发言、企业内训、代言背书等需求,请联系他山石智库。

他山石智库以多年积累的顶级专家资源,精选推荐国内外人工智能领域重量级专家,2025已开放合作邀约。如有大会发言、企业内训、代言背书等需求,请联系他山石智库。

【如需邀请诺奖得主、图灵奖得主或其他领域专家 请联系他山石智库】

2024年诺贝尔化学奖

DeepMind创始人

英国游戏开发者

神经学家和人工智能企业家

被誉为“阿尔法围棋之父”

英国皇家学会院士

2017年“科技领域最有影响的20人”

全球100位最具影响力人物

在2024年12月6日,瑞典斯德哥尔摩的诺贝尔周期间,DeepMind的创始人德米斯·哈萨比斯接受了诺贝尔奖委员会的官方采访。这次采访是在他因开发AlphaFold而获得诺贝尔奖之后进行的,AlphaFold是一种能够精确预测蛋白质结构的人工智能系统,被视为生物学和医学研究的重大突破。哈萨比斯分享了他的旅程,从儿时的国际象棋天才到游戏开发者,再到人工智能领域的先驱和诺贝尔奖获得者。

哈萨比斯的旅程始于他对国际象棋的热爱,这激发了他对计算机和人工智能的兴趣。他的好奇心驱使他探索如何编程让计算机下棋,这标志着他进入计算机科学和人工智能领域的开始。哈萨比斯一直致力于构建通用的AI算法,这些算法最终能够解决复杂的科学问题,如蛋白质折叠。

哈萨比斯将生物学视为一个复杂的信息处理系统,这促使他将人工智能应用于生物学领域。他认为,生物学是一个高度复杂、动态的系统,难以用简单的数学方程式描述,而AI系统和算法是描述生物学的理想工具。

游戏在哈萨比斯的职业生涯中扮演了关键角色。他以三种不同的方式利用了游戏的力量:通过国际象棋等游戏训练自己的思维;为电脑游戏编写AI;在DeepMind使用游戏作为AI系统学习的测试场。特别是,他17岁时开发的Theme Park游戏,成为了他的第一次重大成功,并将他引向了AI职业生涯。

哈萨比斯强调,科学是人类最重要的发明之一,将AI应用于科学和医学领域是他工作的重点。他认为,科学推动了所有进步,现代文明源自科学和技术的进步。

AlphaFold的开源和广泛使用展示了哈萨比斯对开放科学的承诺。他表示,看到全世界超过200万研究人员使用AlphaFold进行重要工作,以及与如世界卫生组织下属的被忽视疾病药物研究所(DNDI)等机构的合作,是他职业生涯中最令人满意的成就之一。

尽管面临挑战和失败,哈萨比斯始终保持着对AI的热情和探索的欲望。他承认,每次成功都激励他更加雄心勃勃地思考下一步,他的最终目标是构建通用人工智能(AGI),这将是人类历史上最具影响力的发明之一。

哈萨比斯还强调了跨学科研究的重要性,并认为未来许多重大科学突破将出现在不同学科的交汇点。他希望AI能够帮助人类解决一些最大的挑战,如疾病治疗和气候变化。

获得诺贝尔奖对哈萨比斯来说是一个梦想成真的时刻,他将其视为对他工作的认可,并加入了他过去所有科学英雄的行列。哈萨比斯的故事展示了跨学科思维的力量,以及坚持自己想法的重要性,即使在别人不相信的时候。他的愿景既充满希望又保持谨慎,强调了社会参与确保人工智能负责任使用的重要性。

大会发言/企业内训/代言背书

他山石智库 2015 年来商业合作数百位诺贝尔奖得主、图灵奖得主、两院院士、藤校牛剑院长教授、世界500强领导者、联合国高层及 openai 创始人等人工智能科学家、经济学家、企业家及《未来简史》作者赫拉利;世界首富马斯克母亲梅耶·马斯克等。为北京、上海、杭州、广州、深圳政府举办的国际化论坛、峰会提供演讲嘉宾;为阿里、腾讯、字节、百度等公司大会提供演讲嘉宾,并运营诺贝尔奖专家领衔的品牌代言背书和海外传播。他山石智库还应用独一无二资源,送数百位中国学子去美国常青藤及前三十大学,英国牛津,剑桥等名校留学。创始团队来自国务院发展研究中心、财新、清华、麻省理工。

来源:新浪财经

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