华为昇腾+DeepSeek双擎驱动,贵州全行业AI应用创新浪潮奔涌

B站影视 内地电影 2025-03-20 10:19 2

摘要:今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告。这不仅说明,我国人工智能技术正在蓬勃发展,更意味着“人工智能+”作为基础性、驱动性技术,正在推动千行

今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告。这不仅说明,我国人工智能技术正在蓬勃发展,更意味着“人工智能+”作为基础性、驱动性技术,正在推动千行百业转型升级。

作为首个国家大数据综合试验区的贵州,拥有华为全球最大的云数据中心,随着国产AI算力与大模型技术的深度融合,贵州正以“华为昇腾+DeepSeek”创新组合为支点,撬动经济社会各领域的智能化变革。

例如,最近几年,贵州大学、贵州师范大学、贵州财经大学等贵州高校已经开展了与华为昇腾的深度合作,围绕人工智能、算力服务、产教融合等领域展开创新实践,打造了一系列技术突破与行业应用标杆。这些合作不仅推动了校园信息化升级与科研成果转化,也催生出一系列具有全国示范意义的行业解决方案,成为贵州数字经济高质量发展的重要驱动力。

贵州大学:国产AI算力赋能大模型创新

贵州大学携手华为昇腾生态伙伴云上鲲鹏,在国产AI算力领域实现重大突破。

2024年,云上鲲鹏基于华为昇腾910B生产研发的“兆瀚”RA5900-B AI训练服务器成功通过贵州大学公共大数据国家重点实验室公文大模型、法律大模型、社会治理大模型三款大模型兼容性测试——公文大模型可智能生成、润色公文,差错率显著降低;法律大模型提供普惠法律服务,合同审查效率显著提升多倍;社会治理大模型通过智能化分析,为“平安中国”建设提供风险防控新模式。

2025年,贵州大学基于昇腾910B国产智能算力平台创新研发,打造司法大模型,通过DeepSeek技术实现司法文书智能生成与案件分析,推动司法服务效率与公平性双提升。

贵州师范大学:5G+AI助力乡村教育数智化

贵州师范大学与华为昇腾的合作始于“5G+乡村教育”实践。2019年,双方通过VR、AI技术构建新型教育形态,惠及超万名乡村教师与职业农民。2024年,华为昇腾910服务器集群落地贵州师范大学,同时华为云HCSD校园沙龙落地该校,推广云原生与面向数据处理的AI技术,孵化学生开发者项目。

华为昇腾凭借其高性能算力、双流/多维混合并行优化策略及先进的融合算子等技术,在大规模推理任务中能够提供稳定的吞吐率,为DeepSeek等国产大模型提供强有力的算力支撑。而DeepSeek大模型通过知识蒸馏、模型压缩等核心技术,在保持高精度的同时实现推理效率倍增。二者的结合形成“算力-算法-数据”闭环,使行业大模型训练周期缩短40%,推理成本降低65%,为规模化应用奠定基础。

2025年,基于现有昇腾910服务器集群,双方部署了70B DeepSeek蒸馏版模型,重点攻关贵州师范大学所承担的数据挖掘、数据溯源、智慧教育、农业大数据等研究任务,推动用户侧数据处理技术落地应用。

贵州财经大学:算力服务与政务智能的产学研典范

贵州财经大学与华为昇腾生态伙伴云上鲲鹏开展深度合作,聚焦国产化算力服务与国产软硬件生态构建。

2023年,双方联合申报省级重点课题《基于ARM芯片的算力服务关键技术及产业化应用》,并在2024年数博会上推出《基于国产软硬件的云边协同政务智能一体机》,获评“优秀科技成果”。

2025年,双方共建“算力与服务计算工程研究中心”,部署16台鲲鹏超算服务器及昇腾910B训练推理服务器,支撑开源大模型研究,为政务、金融等领域提供智能化解决方案,助力贵州打造“东数西算”枢纽节点。

华为昇腾+DeepSeek 开启产业智能新纪元

从高校科研到产业落地,昇腾+DeepSeek的技术势能正在贵州全域加速释放。如在制造业领域,基于昇腾910B芯片的高性能算力与DeepSeek-CV视觉大模型深度融合,赋能生产线实现微米级缺陷实时检测,降低推理时延和提升良品率;政务智能化方面,昇腾Atlas 800训练集群与DeepSeek-Gov千亿参数大模型协同运作,实现政策文件智能匹配与执行效能分析,行政审批效率显著提升,为“数字政府”建设提供技术底座。

这场由“华为昇腾+DeepSeek”引发的智能革命,不仅验证了国产技术路线的可行性,更昭示着大模型驱动产业升级已成为不可逆转的时代趋势。未来,各方将持续深化在算力网络、大模型应用、乡村数字化转型等领域的探索,为贵州省建设全国一体化算力网络国家枢纽节点、培育新质生产力注入强劲动能。

记者:刘粒粒

编辑:谭笑| 责编:杨霄 | 编审:刘郁

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