摘要：最近，在美国一场娱乐圈与 AI 之间的 “大战” 居然打响了，超过 400 位好莱坞明星联名签署公开信，强烈反对 OpenAI 与谷歌未经许可使用他们的版权内容训练 AI 模型，这一事件瞬间引发轩然大波，成为大众热议的焦点。
在数字时代的浪潮中，人工智能的发展可谓日新月异，其触角已伸向各个领域，就连看似风马牛不相及的娱乐圈也未能幸免。
最近，在美国一场娱乐圈与 AI 之间的 “大战” 居然打响了，超过 400 位好莱坞明星联名签署公开信，强烈反对 OpenAI 与谷歌未经许可使用他们的版权内容训练 AI 模型，这一事件瞬间引发轩然大波，成为大众热议的焦点。
本・斯蒂勒、马克・鲁法洛、凯特・布兰切特等一众好莱坞大咖纷纷在这封公开信上签名，他们的名字如同闪耀的星光，代表着娱乐圈对 AI 训练使用版权内容的坚决抵制态度。
这封信的出现并非偶然，而是在科技巨头们试图以更宽松的版权规则促进 AI 学习的背景下产生的。谷歌和 OpenAI 希望获得特殊政府豁免，以便 “自由地利用” 创意工作，这一行为无疑触动了众多明星的利益红线。
明星们认为，自己的创作成果，无论是影视作品中的精彩表演，还是精心创作的剧本等，都不应在未得到适当补偿的情况下，成为 AI 技术发展的垫脚石。
正如联合信中所提到的：“人工智能公司只需依法行事，与版权所有者洽谈许可，他们就能顺利使用版权材料，根本无需为此寻求特殊待遇。” 这一观点明确指出了 AI 公司在版权使用上应遵循的合法途径，也凸显了当前 AI 技术与创意行业之间日益紧张的关系。
联合信甚至把AI的恶劣影响上升到了美国软实力受损的高度。他们表示，美国娱乐产业规模庞大，对经济贡献显著，养活了众多从业者。若 AI 公司轻易获取版权内容用于训练，可能改变产业的发展模式和盈利方式，进而威胁到整个产业的稳定和发展，影响相关从业者的就业和收入。
美国娱乐产业在全球具有强大的文化影响力，是美国软实力的重要体现。保护娱乐产业的版权，有助于维持其在全球文化市场的竞争力和影响力，防止因 AI 无序发展对文化产业造成冲击，进而影响美国的文化传播和软实力提升。
这一事件背后，更深层次地反映了整个创意产业对未来走向的担忧。如果任由企业随意利用现有作品进行机器学习，而不给予原创者应有的尊重和回报，长此以往，必将打击艺术家们的创作积极性。
毕竟，创作是一个需要投入大量时间、精力和情感的过程，艺术家们希望自己的作品能够得到认可和合理的价值体现。
以编剧为例，编剧们一直强调人类编剧创意的重要性。他们担心制片和平台公司为了节省开支，会用人工智能海量炮制剧本内容。此前，编剧写作初始剧本可以赚取较高的薪酬，但未来制片方若用知名编剧写过的所有剧本来训练人工智能，并让它用同样的风格写剧本，这将极大地影响编剧的生存空间和创作热情。
对于演员而言，人工智能技术公司采用数据采集技术批量捕捉演员信息，试图让演员做到 “长生不老”，但公司是否有权采集和使用这些数据，知识产权归谁，演艺人员能否从这些人工智能生成的 “数字人” 中获得收益，都是亟待解决的问题。
事实上，这并非美国娱乐圈与 AI 的首次交锋。早在 2023 年，好莱坞就发生了一场震惊世界的大罢工事件。
美国演员工会及广播电视艺人联合工会与代表制片公司和流媒体平台进行谈判的 “电影和电视制片人联盟”谈判破裂，导致演员与编剧同时罢工。除了薪资矛盾外，人工智能可能取代演员和编剧的威胁成为主要原因。
当时，许多好莱坞演员和编剧到网飞、派拉蒙、华纳兄弟和迪士尼公司总部外集会抗议。众多明星如希里安・墨菲、艾米莉・布朗特和马特・达蒙等也纷纷表示对罢工的支持。
这场罢工持续了 118 天，不仅使众多电影和电视制作被迫停止，摄影师、布景设计师、制片助理及片场其他工作人员的生计受到影响，还波及依赖影视产业的餐饮、酒店和干洗店等行业。
尽管最终演员工会与制片人联盟达成协议，罢工结束，但 AI 给娱乐圈带来的威胁感却并未消散，此次 400 位明星联名反对 AI 训练使用版权内容，某种程度上可以看作是上次罢工事件的延续和升级。
面对 AI 技术的迅猛发展，社会各界都在积极探索如何构建一个既能够支持科技创新，又可以保障版权持有人权益的新框架。
我们不能否认 AI 技术在提高生产效率、创造新的艺术形式等方面具有巨大的潜力，应该鼓励其在更多领域发挥积极作用；但也确实应确保在这个过程中不会损害到创作者的利益。
在这个充满变革的时代，或许我们需要重新审视科技与人文的关系。AI 技术的发展不应以牺牲创作者的权益为代价，而创意产业也需要积极拥抱科技，寻找与之和谐共生的方式。
相信通过各方的共同努力，能够找到科技进步与人文价值坚守之间的最佳平衡点，让 AI 技术真正为人类的创意和文化发展服务，而不是成为破坏行业生态的 “洪水猛兽”。对于此次美国娱乐圈与 AI 的这场 “大战”，你有什么看法呢？欢迎在评论区留言讨论。
来源：市井探索
