摘要：获悉，被誉为“AI开发者春晚”英伟达（NVDA.US）GTC 2025大会于北京时间3月19日凌晨1点正式拉开帷幕，CEO黄仁勋的主题演讲聚焦代理式AI、机器人、加速运算等领域。

获悉，被誉为“AI开发者春晚”英伟达（NVDA.US）GTC 2025大会于北京时间3月19日凌晨1点正式拉开帷幕，CEO黄仁勋的主题演讲聚焦代理式AI、机器人、加速运算等领域。

AI应用与算力需求双线并行

此次大会的三大亮点值得关注：其一，国产AI技术话语权提升。此前DeepSeek等国产模型的突破，新增的“ChinaAIDay”线上专场，覆盖大语言模型、多模态技术及行业应用案例。

其二，量子计算从实验迈向实用。英伟达首次设置“量子日”活动，吸引包括D-Wave、IonQ等国际量子技术公司参与。其三，物理AI加速工业数字化进程，大会将重点讨论基于生成式世界基础模型的工业仿真技术。

英伟达在芯片领域的创新成果向来是GTC大会的核心看点。在去年的GTC大会上，英伟达就曾推出了新一代AI芯片“Blackwell”以及运行AI模型的新软件“NIM”。Blackwell芯片由2080亿个晶体管组成，其训练速度是H100的四倍，展现出强大的计算性能。

今年的GTC开发者大会，Blackwell Ultra GB300和B300系列芯片的发布，标志着英伟达在算力密度与能效比方面实现代际跨越。该系列芯片专为千亿参数级大模型设计，其混合精度计算能力较前代产品提升近3倍，可支持单卡并行处理百万级并发推理请求。

此外，英伟达还展示了下一代Rubin平台技术创新，该平台预计采用台积电N3工艺，配置8个HBM4立方体，总容量384GB，比Blackwell Ultra增加33%。

而Rubin Ultra也有望于2027年上市。这款产品可能会进一步突破GPU设计的界限，可能包含12个HBM4E内存堆栈。这比前几代使用的8个堆栈有了很大的增加，可能提供高达576GB的总内存。

可以说，英伟达GTC2025大会上，本轮AI革命拉动了新型基础设施建设，在AI技术降本开源趋势下AI应用有望大规模落地，行情演绎规律沿产业链呈自上而下轮动。另外DeepSeekR1发布后产业链中上游领先，拉动大厂对算力及应用的投入力度显著增强。

拉动大厂对算力投入

OpenAI

据参与OpenAI芯片开发的相关人士透露，OpenAI计划明年推出自研芯片。此前，OpenAI联合软银、甲骨文成立新公司Stargate，计划未来4年投资5000亿美元建设AI基础设施，其中1000亿美元已启动。项目核心目标是为通用人工智能（AGI）提供底层算力支持，覆盖数据中心、电力网络等全链条。

谷歌（GOOG.US）

日前消息，谷歌正准备与联发科合作开发新一代AI处理芯片TPU，计划于明年投产。过去九年里，谷歌一直与博通独家合作开发AI芯片。据博通员工透露，双方仍在谈判，以继续共同设计部分谷歌AI芯片。

据一名参与该项目的人士透露，谷歌将在下一代TPU的设计中主导大部分工作，包括处理器的设计。谷歌通常生产两种不同的TPU，一种用于训练新模型，另一种是“推理”芯片，为谷歌搜索、YouTube和Gemini应用等服务提供支持。

腾讯（TCEHY.US）

据悉，腾讯即将发布的2024年财报将揭示其AI战略实施路径。根据内部信息，该公司2025年AI相关资本支出规划较2024年增长60%，重点投向智能云基础设施与大模型训练集群。其自研的混元大模型已实现千卡级并行训练效率突破，训练中断率控制在0.3%以内，达到国际头部厂商水平。

阿里巴巴（BABA.US）

据消息，阿里云启动的“T项目”，聚焦下一代AI引擎与多模态技术研发，密集释放AI原生应用进展。随着推理算力占比提升，阿里云计算厂商的角色从算力提供者转向AI生产资料整合者，商业模式面临深刻变革。

微美全息（WIMI.US）

资料显示，微美全息作为全球AI产业链的重要参与者，近年来在AI算力领域展开了系统性布局，其战略方向涵盖基础设施、芯片研发、生态合作等多个维度。

当前，微美全息该公司积极布局低、中、高算力的全场景覆盖，开发边端AI芯片技术，结合5G-A通信优化算力分配，支持轻量级语言大模型、AIGC生成式模型等应用场景，实现从云端到终端的普惠化算力部署。

另外，微美全息还研发了高性能AI芯片及计算集群，覆盖云服务、量子科技和边缘计算领域，专为AI训练与推理设计，具备高能效比特性。其芯片架构通过算法创新，显著降低计算资源消耗，未来有望支持大规模模型的高效运行。

结尾

英伟达GTC的会期为3月17日至21日。根据公司方面的预告，预计将有约2.5万人到达线上预计将有约30万人参与，AI相关企业的高管和研究人员将齐聚一堂，通过超过1000场演讲和对谈，探讨未来技术开发的趋势。可以相信，这是一场科技领域最受瞩目的活动，将全面展示英伟达在人工智能（AI）领域的最新技术突破。

来源：每日科技新动向