摘要：如今，人工智能已经成为全球热词，但是一种普遍的焦虑也在蔓延：AI会不会让年轻人失去工作？特别是那些刚刚走出校园、缺乏经验的职场新人，是否尚未起步就被技术浪潮抛在身后？

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如今，人工智能已经成为全球热词，但是一种普遍的焦虑也在蔓延：AI会不会让年轻人失去工作？特别是那些刚刚走出校园、缺乏经验的职场新人，是否尚未起步就被技术浪潮抛在身后？

这样的担忧并非空穴来风。从内容生成、代码编写到数据分析，AI确实正在改变甚至取代部分传统岗位。

马克·库班

然而，知名投资人马克·库班——这位以投资眼光锐利著称的亿万富翁，不仅是NBA达拉斯独行侠队的老板，也是ABC热门创业节目《鲨鱼坦克》中的常驻投资“鲨鱼”，早在互联网泡沫时期就成功创立的科技先锋——却提出了一个截然不同的观点。他认为，正是AI时代，为年轻人创造了前所未有的机会。

我很认同他的观点，所以在这里跟大家分享一下。

在最近一次访谈中，库班没有重复那些“必须去科技大厂搞算法”的老调，反而建议大学生应该成为“AI集成者”。

什么意思？就是说，不需要人人都去研发人工智能，但可以学习如何把现成的AI工具应用到真实的企业场景中去。他特别强调，中小型企业尤其需要这类人才，因为这些公司通常没有专门的AI团队，甚至不清楚人工智能能为自己做什么。

库班以自己的经历为例。他回忆道，在上世纪80年代初——具体是1982年，他24岁时——个人计算机才刚刚兴起，他就曾带着电脑去拜访一些从未接触过计算机的企业主，向他们解释电脑如何能帮助业务。

现在的情景与当年惊人地相似——大多数企业知道AI重要，却不知道如何下手。这正是年轻人的机会所在。如果你能向一家本地零售商展示如何用AI优化库存，或者帮一家小工厂用视觉检测系统提升品控，你就创造了价值。这种价值，远比仅仅拥有一纸计算机科学的学位更重要。

值得注意的是，库班特意指出，追求计算机科学学位然后挤进科技巨头“可能并非良策”。这并不意味着技术能力不再重要，而是说，在AI普及的早期阶段，理解业务需求、具备应用能力的人，反而比单纯的技术专家更有发挥空间。

事实上，许多中小企业并不需要从头训练AI模型，它们更需要有人能灵活使用现有工具，解决具体问题。

TBPN（技术商业编程网络）主持人的例子也印证了这一点。TBPN是一个聚焦科技趋势、商业应用与编程创新的媒体平台，经常邀请行业领袖分享实战洞察。马克·库班的这次访谈就是他们来做的。

他们提到，今年夏天雇用的两名实习生之所以受青睐，不是因为学历光环，而是因为他们直接展示出用AI工具快速实现产品原型的能力——“只花了一天时间就开发出了一些东西”。这种“展示而非空谈”的做法，恰恰是库班所推崇的。

当然，这并不是说AI不会替代任何人力。相反，它确实会加速某些岗位的进化甚至消失。但与此同时，它也在创造新的需求、新的角色。真正的问题可能不在于“AI会不会取代人”，而在于“我们是否准备好了重新定义自身的价值”。

如何帮助企业用好 AI，是年轻人的新就业路径

库班的观点之所以值得关注，是因为它提供了一种缓解焦虑的可能路径：我们未必必须跟技术正面竞争，而是可以成为技术的驾驭者——尤其是帮助那些尚未踏入AI浪潮的中小企业。

这个过程不需要所有人都成为顶尖程序员，但它需要学习能力、沟通能力和对企业运作的理解。这些恰恰是许多年轻人在大学中或多或少培养过的素质。

更重要的是，这条路径更适合多数人。不是每个人都能进入顶尖科技公司从事核心研发，但很多人可以通过学习和实践，掌握AI应用的基本技能。

正如库班所说，“这个国家（当然是美国）有3300万家公司”，其中绝大多数都还在AI的起跑线附近徘徊。这些企业构成了一个庞大而分散的市场，它们不需要改变世界的人工智能，它们只需要能帮助省时、省钱、提效的解决方案。

当下，我们或许正处于一个关键的窗口期：AI技术已足够强大，但应用尚未普及；企业焦虑于跟不上时代，却苦于缺乏指引。这正是库班所说的“独特机会”——年轻人可以成为弥合技术与企业落地的桥梁。而这座桥梁，不需要等待别人来搭建，它可以从学习使用几个AI工具、理解几个行业场景开始。

所以，如果你是一名正在为未来焦虑的年轻人，库班的建议或许值得考虑：不必执着于成为AI的创造者，不妨先尝试成为它的传播者、应用者、集成者。

你不需要解决所有问题，只需要帮助一两个企业更好地使用技术；你不需要精通所有算法，但需要理解生意的痛点。在这个过程中，你或许会发现，AI并非就业的威胁，而是新一代人重新定义职业价值的契机。

来源：王煜全