摘要：数据采集模块：由多种设备构成。虫情测报灯利用昆虫趋光性诱捕害虫，自动统计害虫数量与种类；孢子捕捉仪收集空气中病菌孢子，分析病害潜在风险；田间摄像头实时拍摄作物生长画面，捕捉病虫害早期症状；各类传感器，像温湿度、光照、土壤湿度传感器等，收集环境数据，因环境因素对

数据采集模块：由多种设备构成。虫情测报灯利用昆虫趋光性诱捕害虫，自动统计害虫数量与种类；孢子捕捉仪收集空气中病菌孢子，分析病害潜在风险；田间摄像头实时拍摄作物生长画面，捕捉病虫害早期症状；各类传感器，像温湿度、光照、土壤湿度传感器等，收集环境数据，因环境因素对病虫害发生发展影响显著。

数据传输模块：借助无线通信技术，如 4G、5G、NB - IoT 以及 LoRa 等，将采集的病虫害数据与环境数据，快速、稳定传输至数据处理中心。部分系统也支持有线传输方式，确保数据传输的可靠性与安全性。

数据处理与分析模块：运用大数据、人工智能算法对传输来的数据深度处理。通过建立病虫害预测模型，结合历史数据、实时环境参数，预测病虫害发生的时间、范围与严重程度。比如利用机器学习算法，分析病虫害发生规律与环境因素的关联，为预警提供科学依据。

预警发布模块：当系统预测到病虫害可能爆发时，通过多种渠道及时发布预警信息。如短信通知种植户，使其第一时间知晓；在农业信息网站、手机 APP 推送预警消息，方便种植户随时查看；还可通过农村广播等方式，覆盖更广泛人群。

实时监测：数据采集设备全天候运行，不间断收集病虫害和环境信息。虫情测报灯每晚按时开启，诱捕害虫；孢子捕捉仪持续抽取空气样本，捕获孢子；传感器实时感知环境变化，田间摄像头定时拍摄画面。

数据汇总与传输：各采集设备将收集的数据，按设定频率汇总至数据传输模块，再由其快速传输至数据处理中心存储。

数据分析与预测：数据处理中心运用专业软件和算法，对存储的数据深度挖掘分析。对比病虫害历史数据与当前监测数据，结合实时环境状况，预测病虫害发展趋势。

预警发布与响应：一旦预测到病虫害达到预警阈值，预警发布模块立即启动，向相关人员和部门发送预警。种植户收到预警后，及时采取防治措施，如选用合适农药、调整农事操作等；农业部门根据预警，组织技术人员指导防治工作，调配防治物资。

来源：农民小奥