摘要：数据管理巨头Cloudera基于其深厚的行业洞察，提出了独到的解决方案：以混合云模式为核心，兼顾本地部署与公有云优势，为企业AI应用构建稳定、安全且可扩展的数据底座。

数据管理巨头Cloudera基于其深厚的行业洞察，提出了独到的解决方案：以混合云模式为核心，兼顾本地部署与公有云优势，为企业AI应用构建稳定、安全且可扩展的数据底座。

破解AI落地症结 私有化“变形记”撬动“增长飞轮”

Cloudera首席执行官Charles Sansbury指出，AI爆发初期，市场涌现大量同质化的聊天机器人和文本摘要等基础AI功能，商业化成效有限。他强调，AI的真正力量在于能够理解业务上下文并自主执行复杂任务的“代理”（agents）。

Cloudera首席执行官Charles Sansbury

然而，目前许多AI项目之所以失败或停滞，并非模型能力不足，而是底层数据存在分散、治理不善、不可访问、无法合成且权限管理混乱等根本性问题。这些数据障碍直接限制了高质量AI模型的训练，也使AI代理的规模化落地成为空谈。

Cloudera首席产品官Leo Brunnic表示：“所有数据管理的基础，都是赋能代理所需的。否则，代理将毫无用处。”他进一步解释道，Cloudera作为数据平台提供商，长期管理的海量企业核心生产数据，正是训练AI模型、赋能代理的“金矿”，也是企业AI工作的基石。高质量数据更是有效AI工作的关键。

Cloudera首席产品官Leo Brunnic首席技术官Sergio Gago

为了破解底层数据难题，并推动AI应用落地，Cloudera在混合云架构层面的优势显得尤为关键。与Databricks、Snowflake等纯云原生厂商不同，Cloudera兼具本地部署和云服务能力，提供独特的灵活性。

Leo Brunnick观察到，过去一年间，许多企业意识到，全面上云并不能节省成本，且部分敏感数据因安全性或合规性要求（如GDPR），并不适合迁移至云端。所以，许多大型企业需要保留大型数据中心，不会将所有数据迁移到云平台。

但是，Cloudera可以帮助其解决困顿。Cloudera能同时在防火墙内部和云基础设施上管理数据平台的领先企业。Charles Sansbury表示：“我们在本地部署的整体管理上具备独特优势，因为安全性正是促使客户希望将数据留在防火墙后的核心原因。”

他还透露，Cloudera在本地部署数据中心解决方案中，实现了“一小时轻松安装”和“零停机升级，大幅提升了部署与运维效率。”为确保全球各市场的合规性，Cloudera还对技术方案进行了全面认证，并持续进行审查，同时强调本地实施必须由当地团队全程指导。
尽管混合云环境在数据移动性与一致性方面存在技术挑战，Cloudera依托其强大的安全与治理能力，通过SDX层提供细粒度的安全控制与审计追踪，从而保障数据在多种环境下的安全性与合规性。

战略“三重奏”：私有化转型、技术并购与AI加速落地

Cloudera的战略执行不仅体现在产品与市场层面，还包括组织结构与运营模式的深度调整。

Leo Brunnick 指出，对于上市公司而言，大量管理层精力被季度财报电话会议、投资者访问以及信息披露等繁重的外部事务所占用，分散了对长期战略与核心业务的关注。他坦言：“私有化让我们可以真正专注去做事，而不用被外部噪音所干扰。”

诚然，私有化让企业得以摆脱短期市场波动的束缚，更专注于产品迭代和客户价值创造，从而提升整体运营效率。这一转型不仅带来了财务上的改善，也带来了文化层面的积极变化。

在财务方面，企业通过精简运营降低成本，并将节省的资金重新投入到产品研发、销售和客户支持等核心领域，推动业务持续增长并不断改进产品。

在组织方面，私有化模式让组织更高效、更直接，减少了运营中的抽象层级，使决策链条更短、响应速度更快。

“Cloudera很早就采取了这种模式，并向所有员工广泛分配股权，以建立更强的‘所有权文化’，让员工在运营与财务目标上保持高度一致。”Leo Brunnick 直言道。

在这种以“长期主义”为导向的企业文化和战略框架下，Cloudera的并购策略展现出高度的聚焦与执行力。Charles Sansbury也明确表示，Cloudera的每次并购都是技术驱动的，目标是加速产品路线图的实现，而非单纯追求市场份额。在过去14个月里，Cloudera完成了一系列技术导向型收购。

随着内部能力与战略架构的完善，Cloudera在全球市场推动人工智能应用落地的能力也在不断提升。

APAC区域爆发式增长 与NVIDIA等巨头紧密合作

在全球市场拓展方面，亚太（APAC）地区是Cloudera最重要的增长引擎之一。Cloudera亚太地区高级副总裁林万发（Remus Lim）表示，APAC地区是Cloudera全球增长最快的市场之一，Cloudera将持续加大投资，以提升客户采纳率和加速解决方案部署。

Cloudera亚太地区高级副总裁林万发（Remus Lim）

数据显示，Cloudera的数据服务在该地区增长已超过50%，尤其在机器学习领域表现突出。这种增长得益于对区域市场需求的精准适配。例如，在中国市场，Cloudera将重点聚焦私营企业。在印度尼西亚和印度，Cloudera顺应市场的多样化需求，既助力遗留系统的现代化改造，也赋能原生AI驱动的业务兴起。

谈及韩国市场，林万发指出，韩国对数据主权和安全性尤为关注，但采购文化却相对保守。但他依然看好Cloudera在韩国的市场潜力，尤其是在将自助式开源用户转化为付费订阅用户方面。为此，Cloudera正积极探索与韩国本土云服务提供商的深度合作。

在深耕区域市场的同时，Cloudera也高度重视与全球技术巨头的战略协作，以增强技术生态和竞争优势。首席产品官Leo Brunnick强调，NVIDIA是Cloudera的重要战略合作伙伴，其与NVIDIA紧密合作，致力于推动AI在私有云和公有云中的落地应用。此外，Cloudera还与AWS、Microsoft、Google等全球云服务提供商保持战略合作，确保客户能在多云和混合云环境中无缝运行AI工作负载。

从行业维度来看，金融服务、电信、医疗保健和公共部门是Cloudera增长最快的细分市场。Leo Brunnick认为，未来最令人期待的领域是AI在医疗、保险和生物医学领域的应用。他设想，AI代理将处理海量数据，助力医药制造业寻找模式、加速新药研发；在保险行业进行欺诈检测，从噪声中识别有效信号。

“AI是当前公司最重要的项目，通过利用AI并与客户合作提供解决方案，帮助他们实现AI目标，是Cloudera实现快速增长的关键机会。”Frank O'Dowd如是说。

Leo Brunnick也强调，Cloudera的核心任务是支持客户做出最佳决策，优化市场机遇，持续投资于技术和市场。他认为，只要持续提供高质量的产品和优质客户服务，财务成果将自然而然显现。

来源：至顶网