Nature子刊:针对住院患者急性肾损伤(AKI)的实时预测模型

B站影视 2025-01-19 20:33 2

摘要:四川省人民医院肾脏内科作为主要参与单位,北京大学第一医院杨莉教授牵头的急性肾损伤医院决策支持系统全国多中心研究课题组在Nature Communications杂志(IF:17.694)上发表文章“Development and validation of a

Nature子刊发表

四川省人民医院肾脏内科作为主要参与单位,北京大学第一医院杨莉教授牵头的急性肾损伤医院决策支持系统全国多中心研究课题组在Nature Communications杂志(IF:17.694)上发表文章“Development and validation of a real-time prediction model for acute kidney injury in hospitalized patients”,报道了一种用于针对住院患者急性肾损伤(AKI)的实时预测模型。肾脏病研究所王莉教授为共同通讯作者。

本研究开发了一个简单模型,用于预测AKI和严重AKI(AKI 2-3期)。该模型使用了中国一家大型三级医院中普通住院患者的电子健康记录(EHR)系统中常规收集的变量建模,然后用来自五个地理位置不同、不同级别的独立医院队列进行验证。

研究结果表明,该模型能够准确预测普通住院患者近72小时内发展为AKI的情况,在五个独立、不同地理位置、不同级别医院中验证时显示出一致的高水平预测鉴别力,对于严重AKI表现尤其好(对于48小时内AKI和严重AKI的AUC值分别达到0.74-0.85和0.83-0.90)。

最终模型入选20个易于获取的变量,使其更容易在EHR系统中实施,并在不同级别医院中广泛推广。

该预测模型能够帮助非专科临床医生及早识别高风险患者,还能提供对主要风险因素的个性化解释,为早期干预提供了关键窗口,辅助医疗决策。

四川省人民医院肾内科王莉教授、李贵森教授团队长期致力于AKI致病机制、临床诊治以及人工智能预警系统等方面的研究,并致力于临床预测模型落地和应用,在相关领域发表科研文章近百篇,获得多项发明专利。

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来源:医脉通肾内频道

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