摘要：在旅行世界中，有一本传说中的“宝典”，就像无数旅行者手中的指南针，指引着他们的前行之路，它便是Lonely Planet（孤独星球）。从遥远的东方到神秘的西欧，从热情的非洲大陆到静谧的北欧小镇，Lonely Planet始终保持着对每一个目的地的真实调研、记录

在旅行世界中，有一本传说中的“宝典”，就像无数旅行者手中的指南针，指引着他们的前行之路，它便是Lonely Planet（孤独星球）。从遥远的东方到神秘的西欧，从热情的非洲大陆到静谧的北欧小镇，Lonely Planet始终保持着对每一个目的地的真实调研、记录、编辑，细致入微地为全球旅行者通往未知世界勾勒出清晰的路线。也正是凭借这股难能可贵的“较真”精神，创立至今，Lonely Planet以超过1.5亿册的惊人发行量，成为全球旅行者心中的“蓝宝书”。

到今天，Lonely Planet已诞生52年。这期间，时代车轮滚滚向前，经济全球化带动旅行市场迎来大爆发，互联网、移动互联网、人工智能等前沿技术轮番登场，人们踏上旅途、规划行程的方式也变得更加多元且个性化。面对旅游市场的巨变和技术的快速迭代，Lonely Planet从未固步自封，勇敢地拥抱变化，从纸质刊物起步，历经互联网浪潮、数字化转型，直至今天采用生成式AI辅助行程规划，持续变革经营方式，以更真实可靠的指南内容和便捷、舒适的服务方式，让每一位旅行者开启一段自由、美好、难忘的旅程。

1972年，英国伦敦，新婚不久后的托尼和莫琳·惠勒决定开启蜜月旅行，两人驾驶着一辆二手小面包，沿着巴尔干半岛穿越亚欧大陆，在阿富汗换车，经尼泊尔、泰国、新加坡、印尼，最后乘船抵达目的地悉尼。旅程结束后，他们将旅行笔记整理成一本名为《便宜走亚洲》的小册子，印刷了1500本，面世之后立即引发轰动。于是，旅行界的一个传奇品牌由此诞生。

彼时，自助旅行刚刚萌芽，计算机、互联网还处于发展早期，纸质刊物是人们获取信息的主流渠道。来自全球的旅行者不约而同地爱上了Lonely Planet，不同地区、不同语言的旅行者很有可能在同一个目的地，带着一本《Lonely Planet》相遇。就这样，始于热爱、成于意外的Lonely Planet，逐渐成长为全球范围内具有影响力的旅行指南出版商。

进入二十世纪90年代初，计算机技术的成熟和普及掀起互联网浪潮，众多在线旅游网站如雨后春笋般生长，“网上冲浪”成为一种时髦。Lonely Planet互联网意识相当超前。1994年，推出官方博客，发展线上业务。1996年，设立Thorn Tree社区，搭建起一个连接全球“驴友”的平台，成为世界上最早的线上旅行社区之一。2001年，智能手机迎来萌芽时期，Lonely Planet首次打破了传统旅行规划的局限，让旅客能够直接在Palm Pilot上自主安排行程。之后，随着iOS、Android系统的成熟，智能手机和移动互联网迎来高峰期，Lonely Planet顺势推出了移动端旅行指南应用Guides by Lonely Planet，依托自身图书指南的“基因”精髓，以及完全适应移动场景的设计，特别是将地图元素巧妙融入，提供了离线地图、景点信息及实用建议等，让旅行者可轻松收藏地点并生成旅行计划。由此，Lonely Planet形成了从纸质刊物演进到包含“线上旅行社区、旅行应用程序、App”等在内的多元化数字服务方式。

Lonely Planet在移动端的应用

连续的“布局落子”，Lonely Planet数字化转型“全面开花”，但随着线上线下多渠道、多平台内容的倍数增长，以及运营数据量增大、用户访问量骤增，其线上社区、官方网站以及各类App的开发、部署、运营所需要的工作负载越来越多， Lonely Planet的IT基础设施面临着越来越严峻的挑战。一方面，多年沉淀，Lonely Planet海量的旅行指南手册需要转化为“数字内容”，一个更高容量、高可用、可扩展的存储方案就变得尤为重要；另一方面，来自全球各地的数千万甚至上亿级别的访问流量，如何有效承接，快速响应旅客需求，例如更便捷地搜索和预订航班、酒店及旅游活动的同时借助旅游网站或线上社区获取更真实的目的地反馈。这些都直接考验着Lonely Planet原有IT基础设施的稳定性和安全性。此外，不容忽视的是，支撑数字化转型背后的IT基础设施运维、管理和IT运维人力等成本的水涨船高，对Lonely Planet也成为一笔不小的支出。

那个时候，由亚马逊云科技引领的云服务已经成为百万客户数字化转型共同的选择，其自身也迎来了产品及方案更成熟的关键时期。云端存储方案能够针对企业的海量数据，如图文、音视频等各类非结构化数据，提供安全统一、高可靠、可扩展、高性价比的云端存储服务。而这一服务，恰恰可以有效支撑Lonely Planet已有的历史数据，以及持续增长的数据存储需求，无需依赖于传统的数据机房，既要投入大量人工进行维护，还需不断投入硬件采购成本进行扩容。此外，亚马逊云科技的高性能云服务器，能够提供安全可靠、秒级响应、弹性伸缩的计算及网络服务等，帮助企业轻松应对高并发海量数据的即时处理，这对于Lonely Planet每时每刻都需应对全球旅行者的访问极为友好。就这样，Lonely Planet与亚马逊云科技在2018年开启了合作，用弹性敏捷的云基础底座替代了原先的IT基础设施，落实业务系统迁移上云策略。

值得一提的是，采用云作为新的IT基础设施，属于一种轻资产投入，让Lonely Planet数字化转型节省了不少成本。Lonely Planet工程和数据科学高级副总裁Chris Whyde对此曾表示：“亚马逊云科技一直是我们在架构优化方向上的绝佳合作伙伴。以Lonely Planet的规模，运营印刷出版业务并非易事，迁移上云真正为我们带来了更多数据和洞见，并优化了数字化流程和用户服务。”

Lonely Planet由此启动了几个数字化上云项目，以确保其向未来的关键业务转型，包括在容器化云上运行的工作负载以及向Kubernetes容器服务转型的项目。鉴于旅游出行的特点是季节性的，在淡季流量较低，但旺季或节假日来临流量会突然爆发，短时间内亟需成倍的容量扩增。如果依赖虚拟服务器扩容，单个服务器扩容至少要十分钟级别，扩容上千台的话，时间则更久，还要看是否有充足的资源支持，这势必影响到业务的稳定运行。因此，Lonely Planet需要更快速的弹性扩缩容能力以应对流量的突然爆发，答案是利用容器化。Whyde 表示，弹性容器化“对我们来说意义重大”，这使得Lonely Planet能够根据流量大小来调整资源用量。“我们很难弄清楚网站流量将会如何变化，但我们在面对旅游旺季或者新书发布的时候，显然需要一个高容量的支持。”

现如今，Lonely Planet已完全迁移至亚马逊云服务上，并成功实施了基于云的工作负载容器化策略，不仅具备了大规模动态扩缩容能力，资源利用率获得显著提升，总体运营成本降低60%。

2022年，ChatGPT横空出世，直接带领人类社会跑步进入AI时代，生成式AI成为大家所关注的焦点。在旅行市场，生成式AI的普及应用使得更加个性化、自主化的行程规划开始流行。截至今年5月，据知名国际管理咨询公司Oliver Wyman关于生成式AI在旅游行业的应用调查报告显示，来自美国和加拿大的2100名消费者中，41%的用户正通过生成式AI获取旅行灵感或进行行程规划，较2023年8月的34%提升了7%，并且82%的使用过生成式AI的用户会再次通过它来进行旅行方面的规划。

“生成式AI+旅行”，真的可行。但如何落地，好像却并不简单。此时的Lonely Planet也开始将业务重点转向如何利用生成式人工智能来创造更多独特的、定制化的服务。基于此前双方超过6年的良好合作基础，Lonely Planet再次顺理成章选择了亚马逊云科技，并成为最早采用Amazon Bedrock的公司之一。Amazon Bedrock 是亚马逊云科技的旗舰人工智能模型框架，允许客户访问一系列基础模型，例如 Meta 的Llama 2、Anthropic 的Claude模型以及亚马逊云科技自己的内部模型。

在此基础上，Lonely Planet和亚马逊云科技的合作开始迈向新阶段。基于Amazon Bedrock人工智能模型框架，Lonely Planet在亚马逊云科技上开发了一种生成式AI解决方案。该方案通过Amazon Bedrock可轻松访问Anthropic的Claude 模型和亚马逊云科技的大语言模型（LLMs），结合检索增强生成（RAG）技术，能够在几分钟内高效处理和分析超过20万亿页的非结构化内容，如已有的真实评论、图片、视频等多元化信息，然后根据旅行者想要去的目的地、个人经历和兴趣等，将检索到的内容组装生成行程规划，再经由Lonely Planet编辑部门审核，确保内容高质量，进而为旅行者提供个性化、精准的最终方案。整个流程简单高效，并随时可根据个人偏好重新包装，突出可信赖的目的地专家声音。

与市场中其他旅游“玩家”推出的方案不同的是，这一方案核心在于将生成式AI技术与Lonely Planet沉淀了52年的精华内容与数据融合，从而在旅行者检索和制定个性化行程规划时能够高度贴合真实需求。Whyde强调，自1973年至今，Lonely Planet出版了1.5亿册旅行指南，形成了遍布全球27万个可精准在地图上标示的目的地信息，以及由750名经验丰富的当地专家构成的庞大数据库。“这已经成为Lonely Planet独一无二的核心资产。”

目前，该方案的测试版每天约有1000人使用这一生成式AI工具规划行程。正如Chris Whyde所说：“该解决方案能够从我们心爱的图书产品中获取内容，并根据真实的人和生活经历重新生成新的体验和行程。”从长远来看，生成式AI将在支持旅客规划和策划假期方面发挥关键作用。

为了构建这个方案，Lonely Planet起初尝试了Amazon Bedrock上的多个模型，并最终采纳了Anthropic的Claude模型。除了其强大的视觉图片分析能力、支持流式输出且输出高效、准确度更精准外，成本效益也成为选择的关键因素，Claude的价格比市场上其它模型低了78%。同样地，若采用人工调取、组织、规划的方式，成本将比使用生成式AI高出80%。Chris Whyde指出，这不仅大幅节省成本，还使出版商能够释放资源，让作者们有更多机会去探索“下一个绝佳旅行地”。

特别强调的是，通过引入亚马逊云科技的生成式AI技术，Lonely Planet实现了对自身创作模式的变革优化，在编辑团队保持内容专业质量的同时，将依靠人工作业、手动发布旅行内容转换为数字化自动生成，极大地缩短了内容创作周期，帮助Lonely Planet以更低的成本创建更多优质的旅行指南，降本增效成果显著。而这一变革，无疑为Lonely Planet在全球旅行指南市场的领先地位奠定了更加坚实的基础，也为旅行者带来了更加丰富、便捷、个性化的旅行体验。

来源：钛媒体