摘要：欧菲光当前及未来一段时间内，正在积极推进或即将落地的具体研发。这些研发是其战略蓝图的具体化，旨在将技术优势转化为市场胜势。欧菲光一些关键的研发，可以从“深化”、“拓展”和“前瞻”三个维度来理解：

欧菲光当前及未来一段时间内，正在积极推进或即将落地的具体研发。这些研发是其战略蓝图的具体化，旨在将技术优势转化为市场胜势。欧菲光一些关键的研发，可以从“深化”、“拓展”和“前瞻”三个维度来理解：

一、 深化核心业务：智能汽车领域的“车规级”攻坚

这是欧菲光当前研发投入的重中之重，目标是将消费电子的技术优势彻底转化为符合汽车行业严苛标准的可靠产品。

1. 高阶自动驾驶感知系统研发

•目标：开发支持L3/L4级自动驾驶的多传感器融合感知方案。

•具体内容与案例：

800万像素及更高像素前视摄像头模组：研发具备更远探测距离、更宽视场角和更高动态范围的车载摄像头。

应用案例：在高速公路上，车辆能以超过120km/h的速度行驶时，通过800万像素摄像头清晰识别前方300米外突然变道的车辆或散落的轮胎残骸，为系统留出超过5秒的决策和制动时间，极大提升高速场景的安全性。同时，高动态范围能力使其能在进出隧道瞬间，瞬间适应光线剧变，不会因“盲光”而短暂失明。

固态激光雷达的工程化与量产化：利用其在光学设计、精密组装和半导体封装的优势，加速向全固态激光雷达技术迭代。

应用案例：在复杂的城市路口，全固态激光雷达可以精准探测到横穿马路的行人、突然冲出的外卖电瓶车，并实时生成其三维轮廓和运动轨迹，与摄像头数据融合后，实现AEB（自动紧急制动）功能的精准触发，有效避免“鬼探头”等恶性事故。

毫米波雷达与4D成像雷达研发：投入研发4D成像雷达，实现对静态障碍物的精准识别。

应用案例：在暴雨或浓雾天气，当摄像头和激光雷达性能受限时，4D成像雷达能够穿透恶劣天气，精准识别前方静止的故障车辆或路边的施工隔离栏，解决了传统毫米波雷达“看不见静止物体”的痛点，为自动驾驶提供了全天候的冗余安全保障。

2. 智能座舱“第三空间”交互研发

•目标：将汽车座舱打造成一个具备情感感知和智能交互能力的“第三生活空间”。

•具体内容与案例：

舱内融合感知方案：将DMS、OMS和手势识别等功能整合进一套融合系统中。

应用案例：系统通过ToF摄像头检测到驾驶员频繁眨眼、头部下垂，判断其进入疲劳状态，会立即发出警报并开启提神香氛。同时，OMS摄像头发现后排儿童将手臂伸出车窗，会立即语音提醒家长。当驾驶员做出“OK”手势时，系统会自动接听来电，实现安全、便捷的交互。

智能表面与隐藏式光学：研发可与内饰面板无缝集成的隐藏式摄像头和传感器。

应用案例：在中控台的木质或织物饰板下，隐藏着DMS摄像头和车内氛围灯传感器。只有在需要时（如车辆启动），它们才会“激活”工作，其余时间则完全隐形，既保证了座舱的科技感，又维持了内饰设计的整体性和高级感。

二、 拓展应用边界：AR/VR与元宇宙的光学引擎

这是欧菲光为下一代计算平台进行的技术卡位，旨在成为AR/VR设备的核心光学解决方案提供商。

1. Pancake超短焦光学模组研发

•目标：提供更轻薄、更高清、视场角更大的VR显示光学解决方案。

•具体内容与案例：

折叠光路设计与优化：持续研发更先进的光学膜材和透镜组合。

应用案例：搭载欧菲光新一代Pancake模组的VR头显，其厚度可从传统菲涅尔透镜方案的50mm缩减至25mm以下，重量减轻30%，实现了类似滑雪镜的轻便佩戴感。用户在进行《Beat Saber》等激烈运动游戏时，不易感到疲劳。

可变焦显示技术：研发能够模拟人眼自然对焦过程的VR光学模组。

应用案例：当用户在VR中伸手去“拿”一个虚拟物体时，可变焦模组会模拟人眼晶状体的调节过程，让虚拟物体的焦点也随之变化。这从根本上解决了视觉辐辏调节冲突（VAC）问题，极大减轻了长时间使用带来的眩晕感和眼部疲劳。

2. AR光波导技术研发

•目标：攻克AR眼镜最核心的技术瓶颈，实现轻量化、高透光、大视场角的显示效果。

•具体内容与案例：

衍射光波导（表面浮雕光栅）：提升光栅的衍射效率和均匀性。

应用案例：工程师佩戴基于欧菲光衍射光波导技术的AR眼镜进行设备检修时，可以在视野中清晰地看到叠加在真实设备上的维修步骤图和实时数据，同时光波导的高透光率保证了其依然能看清周围环境，实现解放双手的“混合现实”工作流。

反射式体全息光波导（VPH）：探索利用全息技术记录光栅。

应用案例：未来的AR导航眼镜，利用VPH光波导技术，可以在驾驶员前方真实道路上投射出一条色彩逼真、无“彩虹效应”的虚拟导航箭头，箭头仿佛真实地“画”在路面上，导航体验远胜于HUD或手机屏幕。

三、 前瞻技术布局：通往AI感知的底层创新

这些研发着眼于更遥远的未来，旨在构建下一代感知技术的底层能力，是欧菲光实现“从追随到引领”的关键。

1. 端侧AI芯片与算法协同研发

•目标：打造“感算一体”的智能终端，降低对云端计算的依赖。

•具体内容与案例：

专用NPU（神经网络处理单元）设计：针对其光学传感器的特性，设计专用的低功耗AI处理芯片。

应用案例：一台智能门铃内置了欧菲光的感算一体芯片，当有人按门铃时，无需将视频上传云端，芯片在本地0.1秒内就完成了人脸识别。如果是家人，则自动播放欢迎语音并开门；如果是陌生人，则立即开始录像并向主人手机推送警报，整个过程高速、低功耗且保护用户隐私。

模型轻量化与压缩技术：将大型AI模型部署到资源受限的嵌入式设备上。

应用案例：一个微小的工业质检相机，通过模型压缩技术，将一个需要GPU运行的复杂缺陷检测模型，成功部署到其内部的微控制器上。它可以在生产线上实时识别出手机外壳上0.01毫米的划痕，并立即发出剔除信号，实现了低成本、高效率的智能品控。

2. 先进光学材料与制造工艺研发

•目标：从材料和工艺源头寻求突破，创造全新的光学器件。

•具体内容与案例：

超构材料：研究利用人工设计的微纳结构，制造具有自然材料不具备的光学特性的平面透镜。

应用案例：未来的智能手机或AR眼镜，其摄像头模组将不再需要多片笨重的玻璃/塑料镜片叠加，仅用一片如纸片般薄的“超构透镜”，就能实现比现有多片式镜头更高倍的变焦和更清晰的成像，彻底颠覆手机的设计形态。

半导体光学工艺：将半导体的晶圆级制造技术应用于光学元件的批量生产。

应用案例：通过晶圆级光学工艺，可以在一片8英寸的硅晶圆上，一次性制造出数千个微型镜头阵列。这些微型镜头被广泛用于手机的多摄系统、ToF传感器和光纤通信的耦合器中，极大地降低了成本，并推动了3D感知技术的普及。

总结

欧菲光的研发呈现出“立足当下，布局未来”的清晰逻辑。通过在智能汽车、AR/VR和前瞻技术等领域的具体应用案例，我们可以看到，这些研发并非空中楼阁，而是紧密围绕市场需求和未来趋势的精准落子。它们环环相扣，共同指向一个终极目标：将欧菲光从一家卓越的光学硬件公司，升维为一家定义未来机器感知方式的、以人工智能为核心的科技巨头。

来源：快乐荷叶一点号1