摘要：罗福莉在11月12日朋友圈官宣加入小米MiMo团队，直言要把智能从语言推进到物理世界，她是DeepSeek-V2的关键开发者，外界曾传雷军愿给千万年薪，如今靴子落地
罗福莉在11月12日朋友圈官宣加入小米MiMo团队，直言要把智能从语言推进到物理世界，她是DeepSeek-V2的关键开发者，外界曾传雷军愿给千万年薪，如今靴子落地
她的那句“智能终将从语言迈向物理世界”，配着简洁的入职宣告，像是把方向盘拧到了实处
这不是一次普通入职，而是一个在大模型和硬件交叉口做选择的决定
我第一时间想起她在研究里反复做的事：把复杂模型缩到能跑、跑得稳、还能落到真实场景
说白了，要把“会说话”的AI变成“会干活”的系统，这条路不轻松
围绕着她的流言转了近一年：直播里传出“千万年薪挖角”，当事双方都没正面回应
2月里她还发过一句“只想安安静静做难而正确的事情”
从今天起，那些悬而未决的猜测终于落地成了一个清晰的去向
有业内人士提到，所谓“千万年薪”版本多有夸张，但这不妨碍我们看清核心——人才会用脚投票，投向更大的舞台
舞台早在搭
小米大模型团队起步就拿到6500张GPU资源，如今正往“万卡集群”去冲，时间线从今年初就开始铺
4月30日，小米开源了首个推理大模型Xiaomi MiMo，这是它们的大模型“门面”；
10月，小米与北大联合的MoE与强化学习论文里，罗福莉的名字第一次露出
真正的筹码不是一句口号，而是从算力到论文再到系统的持续投入
这条投入链，一看就不是短跑
她为什么被看重，不只是“DeepSeek-V2”的光环
前面在阿里达摩院打过基础，之后在量化机构和DeepSeek做过硬仗，MoE、强化学习、推理优化这些“难而正确”的方向，她一项一项啃
她的价值不只在论文，更在于把模型结构调到能大规模训练、把推理链路压到端侧可用的那点功夫
这对“人车家”一体化的野心，正对口
说到车，雷军在10月智能网联汽车大会上的表态挺直白：端侧大模型是趋势，不用联网也能接住车内外传感器信号，做情绪识别、多模态交互、拟人化语音控车，还能自定义手势，隐私也更有保障
在车这件事上，端侧大模型的意义不在于炫技，而在于可用、可控、可隐私
我在试驾间隙看过一些车机里的AI交互，最大的问题不是“会不会”，而是“好不好用、会不会误判”
数字也摆在台面上
2025年第二季度，小米智能电动汽车及AI等创新业务营收213亿元，毛利率26.4%，经营亏损3亿元；
同一天，小米股价涨了1.86%，总市值到1.14万亿港元
资本市场的反应是积极的，但别被短期涨幅冲昏头，研发周期和产品迭代永远不会一蹴而就
对企业来说，把“看得见的数字”和“看不见的技术负债”同时管理好，才是硬功夫
我也愿意多放一笔她的来处
四川宜宾的一个普通村子，父亲是电工、母亲是教师，妹妹现在做医生；
她在宜宾一中“清北班”读高中，2013年考上北师大，之后保研北大
村里曾有位从机关退休的罗鹏远老人，办了个农村书屋，免费给孩子们看书、辅导，直到2020年老人去世
她不是天生带光环的“天才”，只是一路把难题做成了日常
这种“耐心”，在AI这行，反而稀缺
节点也很密
2019年研二，她在ACL一次性挂了8篇文章，两篇是第一作者；
后来离开阿里转入量化，再到DeepSeek参与V2的研发，知乎上也因为技术分享被许多人关注
她不爱“天才少女”的标签，2月那条“别打扰”的朋友圈，大概是把心气亮给大家看
标签不会写代码，手和脑才会
这句听起来拗口，但每个做技术的人都懂
当然，也有尚未盖棺的点
唯一能确定的是：她本人在朋友圈官宣加入小米MiMo，多位小米内部人士也表示消息属实
至于早先那句“千万年薪”，有业内人士提到传闻成分较重；
2月里亲属口中的“到新岗位”，当时小米员工系统里还查不到记录；
社交平台上关于她是否曾用化名在小米工作的猜测，也没有可核的依据
谨慎拆分“已确认”“待验证”“纯猜想”，是对信息最起码的尊重
接下来怎么走，能想见几个动作
MiMo大概率继续在MoE与强化学习上加码，配合端侧推理优化，把车、手机、家这三端的模型形态做统一，然后再让不同场景通过生态算力“互借力量”
训练在云，推理在端，这一来靠万卡集群把底层打牢，二来靠系统工程把延时和稳定性磨到能上路
接下来的看点很具体：官方是否发入职公告、MiMo的新版本路线怎么变、车机端的人机交互会不会迎来一轮“可感知”的升级
我更关心的是一种“普通人也能感受到”的细节变化
比如你上车说“我今天有点累”，车里灯光能不能自动调暖、音乐能不能从你前一天的收听里找一首合适的、空调能不能把风口避开你；
再比如家里的电视和手机，能不能在你看完一场球后自动把剪辑发到家庭相册
如果AI能在这些小缝里悄悄把生活抚平一层，那才算真正抵达物理世界
说到底，技术选择了她，她也选择了一个足够大的场景去落地
从农村书屋到AGI前线，这条路既不神话也不苦情，它更像是一串由目标、耐心和工具组成的链
我们不急着下结论，等MiMo下一次公开进展、等第一批车机侧的能力上线，再把今天的期待和那时的体验放在一起看，答案就清楚了
来源：外向海海浪
