摘要：“智能终将从语言迈向物理世界。”2025年11月12日，当95后AI科学家罗福莉在朋友圈写下这句话时，科技圈瞬间沸腾。这位因主导开发DeepSeek-V2模型而被称作“AI天才少女”的北大校友，正式宣布加入小米AI团队，投身于名为Xiaomi MiMo的推理大

“智能终将从语言迈向物理世界。”2025年11月12日，当95后AI科学家罗福莉在朋友圈写下这句话时，科技圈瞬间沸腾。这位因主导开发DeepSeek-V2模型而被称作“AI天才少女”的北大校友，正式宣布加入小米AI团队，投身于名为Xiaomi MiMo的推理大模型研发。

这则看似简单的个人动态，实则暗藏玄机——既是对外界传言的回应，更是一场巨头间人才争夺的标志性事件。今年10月，小米与北大联合发布的MoE（混合专家）与强化学习论文中，罗福莉已作为核心作者出现。如今她以“和一群富有创造力的研究员全力奔赴AGI”的宣言，揭开了小米在通用人工智能赛道上的新布局。

从DeepSeek到小米：95后AI才女的职业变迁

罗福莉的履历堪称“含金量十足”。公开资料显示，她本科就读于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学专业。2019年，罗福莉曾在国际顶级会议ACL上发表8篇论文，其中2篇为第一作者。

硕士毕业后，罗福莉先是进入阿里达摩院主导开发了多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作。2022年，罗福莉入职幻方量化从事深度学习相关策略建模和算法研究，后又加盟DeepSeek担任深度学习研究员，参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。

2024年底，DeepSeek-V3模型以开源姿态横空出世，其前代V2版本因高性能、低成本架构引发行业震动，而罗福莉正是V2的关键开发者之一。这让当时年仅28岁的罗福莉成为大众追捧的“95后AI才女”。

今年10月，小米与北京大学联合发布的论文中，罗福莉的名字悄然出现，已为此次官宣埋下伏笔。

业内认为，罗福莉选择小米，是基于三方面的考量。其一，小米深耕端侧大模型，专注设备本地化部署，与罗福莉团队此前优化的“小参数大效能”路径一致。其二，雷军押注的“人车家全生态”"需要强大的边缘计算能力，而Xiaomi MiMo正是支撑这一愿景的核心引擎。其三，小米数亿级IoT设备的实时交互数据，为训练物理世界交互模型提供了稀缺资源。

小米为何死磕端侧大模型？

当多数互联网大厂在云端大模型参数竞赛中卷生卷死时，小米从2023年4月组建大模型团队起就选择了一条差异化的道路：将AI塞进手机、汽车甚至扫地机器人里。这种看似“逆潮流”的选择，实则暗含深意。

业内普遍认为，传统云端大模型依赖网络传输，存在延迟高、隐私风险大等痛点。而端侧模型能通过本地化部署模型，在响应速度、隐私保护等方面都有着不俗表现。

据IDC预测，到2027年，中国AI手机市场份额将突破50%。AI手机的核心能力，如语音助手、实时翻译、影像增强、个性化服务等，高度依赖端侧模型的即时响应与隐私保护。

小米近年来在AI手机的布局上动作频频：2024年10月，推出自研小米澎湃OS，强化端侧AI调度能力；2025年9月，开源端到端语音模型Xiaomi-MiMo-Audio； 而今，罗福莉参与的MiMo推理大模型，将进一步强化其在手机、汽车、家居等终端设备的“自主思考”能力。这是小米死磕端侧大模型的第一大原因。

从生态协同的角度而言，小米截至2025年第二季度末末，其IoT生态连接设备数达9.89亿台，同比增长20.3%。这些设备不是孤立的“硬件”，而是“人车家全生态”的节点。用户用小米手机控制空调、用汽车大屏联动智能家居，这种场景协同让IoT业务不再是“手机配件”，而是生态粘性的核心载体。这是小米死磕端侧的第二大基石。

此外，相比依赖公开语料的通用模型，小米通过用户授权收集的家居、出行等真实场景数据，更具商业价值。这些脱敏后的多模态数据，成为训练物理世界交互模型的独家养料。也是小米做强端侧模型的第三个重要基石。

AGI：小米的“物理梦”

AGI，即通用人工智能，被广泛视作人工智能的终极形态。它不仅能处理语言、图像等单一任务，更具备跨场景的理解、决策与执行能力，是真正意义上的“智能体”。罗福莉提及的AGI（通用人工智能），正成为全球科技巨头的终极战场。OpenAI、谷歌、特斯拉纷纷布局世界模型，试图让AI具备理解三维空间、预测物体运动的能力。在这场竞赛中，小米有自己的独特之处。

当其他公司还在纠结如何让AI写出更优美的诗歌时，小米已通过Xiaomi MiMo的推理架构解决“怎样根据环境光自动调节屏幕亮度”等实际问题。此外，小米SU7汽车搭载的智能驾驶系统，已采用部分端侧推理技术。可见小米更注重AI与业务场景的融合应用，而且落地使用速度比较快。

资本市场的AI前景

在资本市场，AI竞争不仅是技术战，更是叙事战。2024年以来，大模型行业的投资逻辑已从“拼参数”转向“拼落地”。投资人对那些只能跑分、无法商用的模型逐渐失去耐心，转而青睐具备清晰场景与商业化路径的企业。

小米的端侧AI战略，恰恰符合这一趋势。据行业分析，端侧AI芯片、模型、应用三大板块，预计在2026-2028年迎来爆发式增长。小米若能在手机、汽车中率先实现AGI雏形，不仅能够拉动硬件销量，更可能开辟第二增长曲线。

此次罗福莉的加盟，为小米的AI前景注入了关键变量。她代表着“轻量化AGI”的技术可行性；同时她是小米学术与产业连接的桥梁，将有助于增强小米在科研界的影响力；此外她本人作为“AI天才少女”的标签，具备天然的传播效应，将进一步扩大小米端侧模型的认知度与影响力。

挑战：理想照进现实的荆棘路

尽管前景诱人，但是小米的AGI之路仍充满挑战。其一，如何在有限的功耗与算力下实现复杂推理，是行业共性难题。其二，手机、汽车、家居之间的数据互通与AI调度，需要强大的系统架构能力，意味着生态协同需要的技术和资金成本相当高。其三，罗福莉虽强，但AGI是一个系统工程，需要算法、硬件、系统、产品的全面协同。小米能否真正把她的技术能力转化为产品竞争力，尚待时间检验。

结语

当罗福莉和她的团队在小米实验室调试新一代推理模型时，他们不仅在书写个人的职业传奇，更在参与定义下一个十年的科技格局。从语言模型到物理世界，从云端到侧端，这场静默的革命正在重塑商业格局的底层逻辑。

雷军曾说：“小米立志要成为时代科技的引领者，持续为人类社会创新服务。”在AI这场长跑中，小米选择了一条差异化、但也更接近现实世界的道路。而罗福莉，正是那个被寄予厚望的将才。

来源：诗与星空一点号