摘要：亚马逊透露，作为Project Rainier的一部分，Anthropic 正为其Claude人工智能模型使用50万块 Trainium2 芯片。Project Rainier是一个大型人工智能计算集群，分布在密西西比州和印第安纳州的多个数据中心。AI计算集群

据报道，亚马逊表示已完成一项大型数据中心项目，Anthropic计划在2025年底前使用100万块亚马逊定制芯片。

亚马逊透露，作为Project Rainier的一部分，Anthropic 正为其Claude人工智能模型使用50万块 Trainium2 芯片。Project Rainier是一个大型人工智能计算集群，分布在密西西比州和印第安纳州的多个数据中心。AI计算集群会将数千块专用芯片跨服务器（有时甚至跨数据中心）连接起来，使其能作为一个单一系统协同工作，具备训练和运行人工智能模型的能力。

今年 Anthropic 的模型将逐步扩展，通过Project Rainier 及亚马逊其他数据中心，使用超过 100 万块亚马逊 Trainium2 芯片进行训练和推理。自2023年以来，亚马逊已向Anthropic投资80亿美元。Anthropic则使用亚马逊的芯片开发、训练并运行其 Claude人工智能模型。

Hedgeye风险管理公司分析师安德鲁・弗里德曼表示：“这对亚马逊来说意义重大，因为市场上一直存在一种看法和担忧，他们是否拥有与谷歌相当的人工智能基础设施优势。” 他补充称，这笔交易可能会为亚马逊云服务（AWS）带来每年数十亿美元的收入。

值得一提的是，10月23日Anthropic宣布与谷歌达成合作，将部署多达100万个谷歌的TPU芯片以训练旗下AI大模型Claude。此次扩展计划价值数百亿美元，预计算力容量将于2026年达到1GW（千兆瓦）级别。Anthropic的首席财务官Krishna Rao表示：“Anthropic和谷歌有着长期的合作关系，此次扩容将帮助我们继续提升算力，以定义AI前沿。”

Anthropic 独特的计算策略侧重于多元化，有效地使用三个芯片平台——谷歌的 TPU、亚马逊的 Trainium 和英伟达GPU。这种多平台方法确保在继续提升Claude能力的同时，在整个行业保持牢固的合作伙伴关系。

亚马逊、谷歌与AI开发商不断扩大的合作，正在使得英伟达面临日益加剧的竞争压力。尽管目前英伟达在人工智能芯片市场占据最大份额，而亚马逊和谷歌等AI云服务提供商，都在加大内部芯片研发力度，而非依赖英伟达。

亚马逊云服务负责计算与机器学习的副总裁戴夫・布朗表示：“如今，当大多数客户考虑人工智能时，英伟达仍是他们的首选。但市面上的芯片种类正不断增多，Trainium 就是其中之一，这些芯片都在争夺人工智能工作负载。我认为，打造一个让客户能够自主选择的环境至关重要。”

亚马逊Project Rainier是全球最大的人工智能计算集群之一，也是亚马逊迄今为止规模最大的定制芯片部署项目，该项目于2024年12月首次公布，如今已全面投入运营，耗时不到一年。布朗表示：“未来，我们将继续扩大规模。”

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来源：半导体产业纵横一点号