摘要：我这人干过八年 Java，后来又用 Go 把三个核心项目给落地了。说白了，不是谁更牛，而是更适合手头这摊活。把我的经历按场景倒着说，能更快帮你看清选语言时咋抉择。
线上稳定性和开发效率都有明显变化：对的语言配对能让线上故障少一半，开发速度提上一截，成本也能往下掉一大块。
我这人干过八年 Java，后来又用 Go 把三个核心项目给落地了。说白了，不是谁更牛，而是更适合手头这摊活。把我的经历按场景倒着说，能更快帮你看清选语言时咋抉择。
先把结论放这里，方便你对号入座：碰到海量并发、IO 密集的活儿，优先考虑 Go；要做复杂事务、权限、数据校验那类企业业务，Java 更省心；要和大数据、银行级合规绑定，或团队里 Java 背景很多，还是选 Java。补一句，云原生里很多工具是用 Go 写的，做底层服务、边缘节点时用 Go 顺手得多。
说一个最近的案子，比较贴近现在。我们在做一个智能运维平台，要收集上百万台设备的 metrics，还要离线分析和可视化展示。部署上用了混合架构：采集层用 Go，离线分析和展示用 Java 去对接公司现有 Spark 集群。Go 写的采集模块，单机能顶住百万级并发，内存和 CPU 占用都挺低，编译成二进制直接丢服务器跑，部署极为简单；Java 那边直接沿用了现成的 Spark 接入方式，跟公司离线链路兼容性好。整个平台跟之前单一语言方案比，效率提高了 40%。有人开玩笑说，把重 IO 的活都交给 Go，分析交给 Java，大家各干各的擅长活儿，这话有点戏谑但挺贴切。
再往前推一步，是给一家制造企业做 ERP 改造。原来订单处理老慢，上线和维护都不顺。团队一开始想试 Go，先把基础逻辑用 Go 写了点东西，但问题来了：事务管理、复杂的数据校验、权限控制这些在 Go 里得从底层搭，很多通用功能得自己造，光这部分就拉长了工期。于是转回 Java，选了 Spring + Hibernate，注解、事务、校验器这些现成组件把不少重复工作替我们干了。关键点是订单状态流转逻辑，从设计到上线缩短了不少时间，总体少写了两千多行代码。客户上线后说流程顺手多了，以后再加审批节点也能靠配配置跑起来，维护成本明显掉了。
再往前一点，是一次大促抢购系统的重构。原来抢购入口用 Java 写，到了大促那天单机 QPS 抵不过高峰，GC 停顿和线程调度成了瓶颈。我们把抢购接口用 Go 重新实现，借助轻量级协程和更直接的 IO 调度，单机 QPS 翻倍，p99 延迟从几十毫秒掉到个位数。集群一横向扩展后，在大促期间支撑起更高峰值，不但响应更稳，服务器数和成本也少了不少。要说明的是，Java 并非做不到这些，能靠虚拟线程、Netty、线程池调优和一堆 JVM 参数来达到类似效果，但光优化这块就多花了两天工期，调试成本更高。有人把 Go 说成“天生为高并发准备的”，别夸得太绝对，但在这类场景确实能省不少事儿。
把这些案例放一起，你能看出背后的判断逻辑。Go 的明显优势在于并发模型轻、二进制部署方便、内存占用低，适合做高并发、IO 密集、边缘和基础设施类服务；Java 的强项是生态成熟，企业级组件齐全（事务、ORM、权限、校验等），和大数据生态天然兼容，更适合业务复杂、需要长期维护的大系统。打个更贴近运维的比方：Kubernetes、Docker、很多云原生工具本来就是 Go 写的，做服务网格、CI/CD、边缘节点时跟这些生态打通更顺；而 Hadoop、Spark 这些大数据框架多是 Java 写的，用 Java 对接少走弯路。
实战里常用的选型原则很直白：把复杂性降到最低。处理海量短连接、回调、采集之类的高并发 IO，把这一块交给 Go；要保证事务一致性、复杂的业务逻辑和权限体系，把核心业务放在 Java。还有不少团队走折中路线：混合架构，把不同职责拆开，各用最合适的工具，这样既能发挥各自优势，也避免把所有问题堆到一门语言上。
讲点细节，别只听个结论就走。比如 Go 做采集那块，除了协程和非阻塞 IO，编译成静态二进制后，运维少了很多依赖问题。配置、日志和监控接入也可以很轻，容灾时直接替换二进制就行。相反，用 Go 做复杂业务时，像分布式事务和权限策略，往往要做大量基础设施工作，社区里虽有库，但和企业定制需求对接起来没 Java 那套成熟组件省力。
还有团队因素也很重要。你团队里要是大部分人都是 Java 出身，转 Go 会有学习曲线，短期内影响交付速度；反过来，如果团队里有熟练 Go 的人，做高并发系统自然利落。别忘了组织成本：语言不是光看技术指标，还要看招聘、培训、运维、生态兼容这些成本总和。
我自己的体会是：别把语言当旗帜去追，先看业务，别为语言选型折腾出进度问题。多跑几个小样，做个 PoC，按场景评估吞吐、延迟、运维成本和长期维护成本，然后再决定。要不要合适的混合架构，或者先用熟悉的语言把 MVP 做出来，再逐步把性能敏感的部分拆出来重写，这都是常见策略。
你现在的场景是什么？团队多大？是要撑峰值还是追稳定？说清这几点，我可以帮你把备选方案往具体上对号入座，别再纠结一句“到底选 Go 还是 Java”把正事耽误了。
来源：小帆科技观
