摘要：大家好，我是费健，来自上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科。从医三十多年来，我既做外科手术，也做微创消融，每天都会接触到不少因为甲状腺结节而焦虑的朋友。很多人一看到体检报告上“甲状腺结节”四个字就心里发毛，其实啊，结节没那么可怕，绝大多数都是良性的。今天我想和
大家好，我是费健，来自上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科。从医三十多年来，我既做外科手术，也做微创消融，每天都会接触到不少因为甲状腺结节而焦虑的朋友。很多人一看到体检报告上“甲状腺结节”四个字就心里发毛，其实啊，结节没那么可怕，绝大多数都是良性的。今天我想和大家分享一个正在改变甲状腺诊疗的新技术——人工智能（AI）。这不是科幻片，而是已经走进医院的真实应用。
这篇文章的内容，主要参考了2025年1月发表在《国际外科学杂志》上的综述《人工智能在甲状腺结节诊断中的应用与研究进展》。作为一位长期从事甲状腺疾病诊疗和科普的医生，我觉得这篇论文非常有价值，它系统梳理了AI是怎么辅助医生更准、更快地判断结节性质的。下面我就用大白话，带大家看看AI到底有多“聪明”。
一、甲状腺结节：常见但不必过度担心
甲状腺结节在成年人中非常常见，大约65%的人体检时都会发现。但请放心，其中90%以上都是良性的，不需要特殊处理。关键是要把那一小部分有风险的结节找出来，避免漏诊，也避免过度治疗。
目前，医生主要靠两种方式判断结节好坏：
超声检查：无创、无辐射，能看清结节的大小、形状、边缘、钙化等特征。细针穿刺活检（FNAB）：用细针取一点细胞出来看，是判断良恶性的“金标准”。不过，这两种方法都依赖医生的经验，不同医生判断可能不一致。这时候，AI就来帮忙了！
二、AI是什么？机器学习和深度学习了解一下
AI不是机器人，而是一种能模仿人类思维的计算机技术。它主要包括两大类：
机器学习：让计算机通过大量数据自己找规律，不用人一步步教。深度学习：更像人脑神经网络，能自动从图像中提取特征，越学越准。在医疗领域，AI就像一位“超级助理”，能帮医生分析海量数据，提高诊断的精准度。
三、AI在甲状腺超声诊断中的神奇应用
超声是甲状腺检查的首选，但图像解读主观性强。AI的出现，让超声诊断变得更客观、更可靠。
具体来说，AI能做这些事：
自动识别结节特征：比如边缘是否清晰、内部有无钙化、形态是否规则等。风险分级：结合国际通用的TI-RADS系统，自动把结节分为低危、中危、高危。辅助年轻医生：经验不足的医生在AI帮助下，诊断准确率明显提升。几个真实研究案例：
有一款叫ThyNet的AI模型，在测试中把医生的诊断准确率从83.7%提升到87.5%，还把不必要的穿刺检查比例从61.9%降到了35.2%。S-Detect系统能自动给结节分级，住院医生用它之后，诊断特异性从42.9%提高到76.2%。四、AI在穿刺活检（FNAB）中也大显身手
穿刺是确诊的关键一步，但15%~30%的病例结果属于“不确定”，让患者非常焦虑。AI正在改变这一局面：
自动分析细胞图像：AI能通过数字扫描技术，把整个病理切片变成高清图片，从中找出恶性细胞的特征。辅助病理医生：尤其是在判断“不确定”病例时，AI能提供第二意见，减少误诊。区分细微病变：比如区分滤泡腺瘤和滤泡癌，这类在过去很难通过穿刺明确。一项多中心研究显示，使用名为ThyroPower的AI系统后，初级病理医生的诊断准确率从87.7%提高到94.8%。
五、AI虽好，也有局限
目前AI还面临一些挑战：
数据来源有限，训练模型需要大量高质量图像；如何把AI更好地融入临床流程，还需要更多探索；目前主要用于风险分层，还做不到精确区分所有病理类型。但毫无疑问，AI已经成为医生得力的“智能搭档”，未来一定会更强大、更普及。
为什么我推荐大家了解这个主题？
因为我每天在门诊和线上咨询中，都能感受到大家对甲状腺健康的关注和焦虑。了解AI在医疗中的应用，不仅能让你更安心，也能让你在就诊时更有底气。医学在进步，我们正在进入一个“人机协作”的时代，诊断更准、创伤更小、心里更踏实。
如果你或家人有甲状腺结节的困扰，别怕，现代医学有很多办法。欢迎关注我的科普内容，也记得定期体检，早发现、早诊断、早安心！
【作者简介】
费健，上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科主任医师，从医30余年，擅长甲状腺外科手术与微创消融。曾获中华医学科技奖、华夏医学科技奖等多项荣誉。长期致力于医学科普，全网粉丝超100万，线上咨询超10万次，愿用专业知识和温暖文字，为你提供最可靠的医疗建议。
【推荐理由】
这篇科普融合了最新科研进展与临床实践，用生活化语言解读AI在甲状腺诊断中的真实应用。既传递知识，也传递安心——让你在健康路上，多一份信心，少一份焦虑。
来源：费健医生
