摘要：近日，国务院批复原则同意《医疗卫生强基工程实施方案》。方案明确了实施医疗卫生强基工程的总体要求、主要任务和保障措施，旨在织牢基层网底，推动基层医疗卫生服务体系健全、人才队伍壮大、设施设备与数智化水平提升，实现基本公共卫生服务均等化和基本医疗服务均质化，让群众获

近日，国务院批复原则同意《医疗卫生强基工程实施方案》。方案明确了实施医疗卫生强基工程的总体要求、主要任务和保障措施，旨在织牢基层网底，推动基层医疗卫生服务体系健全、人才队伍壮大、设施设备与数智化水平提升，实现基本公共卫生服务均等化和基本医疗服务均质化，让群众获得公平可及、系统连续、优质高效的医疗卫生服务。

政策定调

推动检查结果互认与资源共享

《方案》明确提出，要加强紧密型医联体内涵建设，在紧密型县域医共体内进一步推广“分布式检查、集中式诊断”。统筹紧密型县域医共体现有资源，建立人力资源、财务、医疗质控、医保、信息数据等管理中心，促进医共体内服务均质化。推进检查检验结果互认。

同时在优化升级县区医疗卫生设施设备任务中提出，“十五五”期间，支持1000个左右紧密型县域医共体建设，推进县级医院、重点中心乡镇卫生院提质升级，加强县区医学影像、心电诊断、医学检验、消毒供应、药品供应和药学服务等资源共享。

从政策方案中不难看出推动检查结果互认和加强县区医学影像等资源共享是关键任务，这一系列举措的落地，将为基层医疗卫生服务带来全方位的变革与提升。尽管政策方向明确，但医学影像检查结果互认在实际推进中仍面临着一些亟待解决的难点：

不同医疗机构间设备差异大，检查标准不统一；各地医生诊断水平不均，检查结果存在差异化；医疗数据孤岛现象严重，信息共享不畅；此外，缺乏统一标准，各医院检查流程、报告格式不同，增加了互认难度。

互认难点

这些难点若不能妥善解决，将严重制约医学影像检查结果互认的推进速度与实际成效，进而影响基层医疗卫生服务变革提升的进程。

瑞泰影像

AI技术创新破解检查互认难题

瑞泰影像基于人工智能技术的创新检查结果互认解决方案，恰好为这些难题提供了系统性、可操作的思路。其核心在于通过 AI 技术实现影像检查从检查过程到结果呈现，再到数据流转的全流程标准化和规范化，从根本上保障检查结果的可靠性和一致性，为医学影像检查结果互认奠定坚实基础。

瑞泰影像检查结果互认解决方案

针对影像检查难点

瑞泰影像自主研发的图像质量评价分析系统，运用 AI 技术对影像检查进行全流程监控和智能指导。从患者体位摆放到成像参数选择，再到最终图像质量评价，确保每个环节都能得到标准化规范，使得无论在哪家医院检查，都能达到一致的质量标准，即便是设备条件相对薄弱的基层乡镇卫生院，也能拍出符合互认标准的影像资料，真正实现了“小医院出好影像”。

面对报告结果问题

瑞泰影像通过自然语言处理（NLP）技术，使用BERT等深度学习模型、结合知识图谱，建立自动化诊断报告质量评价体系，经由评价体系获取诊断报告原文，自动化进行诊断报告文本数据处理，能够准确、实时、高效地评估诊断报告的质量，有效规范化、标准化诊断报告书写，从而实现集中诊断报告高质量输出，提升医疗服务质量。

针对数据共享难题

瑞泰影像构建了放射数据归集质控云平台。该平台按照国家相关接口标准，实现区域内所有影像数据的规范化采集和集中管理，形成了真正意义上的“医疗数据高铁”，让优质影像资源得以高效流动。平台以影像质控标准为依据，制定在线质控评分的全流程人机交互系统，针对影像本身，用人工智能方法，预先提取信息、预先提供判断依据，建立质控标准评分体系。

瑞泰影像凭借创新人工智能技术解决方案，在破解医学影像检查结果互认难题上展现出了强大的实力与潜力。通过图像质量评价分析系统实现影像检查全流程标准化，保障了不同医疗机构影像质量的一致性；借助自然语言处理技术构建的自动化诊断报告质量评价体系，规范了诊断报告书写，全面提升报告质量；而放射数据归集质控云平台的建立，则有效解决了数据共享难题，实现了区域内影像数据的规范化管理与高效流动。

这一系列举措不仅为医学影像检查结果互认提供了切实可行的路径，也为基层医疗卫生服务的变革提升注入了强大动力。可以预见，随着瑞泰影像AI质控系统方案的不断完善与推广应用，有望打破当前医学影像检查面临的诸多困境，推动医疗资源的均衡分配，让更多基层患者享受到优质、高效、公平的医疗服务，助力我国医疗卫生事业建设迈向崭新发展阶段。

来源：瑞泰影像