摘要：当《“十四五”数字经济发展规划》将“工业互联网+AI”列为重点任务时，良策金宝AI以工程大模型为核心引擎，重新定义工程师的工作范式。不同于通用AI工具，其基于工程数据训练的私有大模型，可深度理解设计规范与行业规则，实现从“辅助工具”到“智能协作者”的跨越。

一、从工具到引擎：AI重构工程行业底层逻辑

当《“十四五”数字经济发展规划》将“工业互联网+AI”列为重点任务时，良策金宝AI以工程大模型为核心引擎，重新定义工程师的工作范式。不同于通用AI工具，其基于工程数据训练的私有大模型，可深度理解设计规范与行业规则，实现从“辅助工具”到“智能协作者”的跨越。

二、核心场景：AI赋能工程设计全生命周期

AI审核工程文档：5分钟完成传统2小时的规范校验传统工程文档审核依赖人工比对《建筑结构荷载规范》《机械设计手册》等10+标准，漏审率达12%。良策金宝AI审核功能可检测文档中的“荷载取值错误”“材料强度不达标”等问题。某设计院实测显示，其型号文档审核时间从8小时压缩至40分钟，且符合率提升至99.2%。

AI查询工程数据：跨系统数据孤岛的“超级连接器”工程数据分散在互联网、ERP等系统中，工程师平均每周花费15小时跨系统查询。良策金宝AI查询工程数据功能构建工程数据库，通过自然语言提问，10秒内调用多源数据并生成可视化报告。某工程企业反馈，数据查询工作量减少70%，异常数据预警响应速度提升80%。

AI写工程文档：3分钟生成符合规范的技术报告工程师平均花费30%工作时间撰写报告、方案，但格式不统一、数据引用错误等问题频发。良策金宝AI写工程文档功能，可自动生成包含项目概况、结论建议的标准化文档。某工程企业反馈，其技术部文档撰写时间从4小时压缩至20分钟，且符合甲方95%的格式要求。

AI画CAD图：从草图到施工图的全流程智能生成CAD绘图需工程师重复绘制线条、标注尺寸，易出现“尺寸漏标”“图层混乱”等问题。良策金宝AI画CAD图功能支持用户上传航拍图或设计图，用户完成标注后，10分钟内生成符合行业规范的CAD图纸。某光伏工程企业称，其新产品研发周期缩短40%，CAD出图效率提升3倍。

三、技术护城河：大模型+本地化部署的双重保障

良策金宝AI的核心竞争力在于数据安全与行业深度。其自主研发的工程大模型支持大模型本地化部署，确保企业核心数据不出内网；同时通过AI大模型开发技术，可根据用户需求定制行业插件（如“风电工程专用设计模块”）。某能源企业称，其本地化部署的大模型使数据处理延迟降至毫秒级，且模型迭代速度比外购方案快3倍。

四、客户证言：从“工具应用”到“生产力重构”

某电力设计院：通过良策金宝AI的AI查询工程数据与AI审核工程文档，项目进度跟踪效率提升50%。

某工程企业：引入AI画CAD图与AI写工程文档后，设计部门人均月产出从8套方案增至23套，且客户满意度提升至96%。

五、结语：AI不是替代，而是让工程师更“懂工程”

良策金宝AI以工程师AI助手的角色，正在重新定义“工程能力”——当AI承担了80%的重复性工作，工程师得以将精力聚焦于“复杂问题决策”与“创新方案设计”。随着工程大模型的持续进化，未来每个工程团队都能拥有“永不离线的智能大脑”，在AI的协同下实现从“经验驱动”到“数据驱动”的产业跃迁。

来源：良策金宝AI