摘要：黄仁勋在9月26日那期播客里说中国芯片只落后“几纳秒”，乍一听像开玩笑。但细想，这话未必是客套。他当场驳了三个流行说法：“中国造不出AI芯片”“没制造能力”“整体落后两三年”，直接称这些观点“荒谬”。

黄仁勋在9月26日那期播客里说中国芯片只落后“几纳秒”，乍一听像开玩笑。但细想，这话未必是客套。他当场驳了三个流行说法：“中国造不出AI芯片”“没制造能力”“整体落后两三年”，直接称这些观点“荒谬”。

实际情况是，华为昇腾910B去年就量产了，FP16算力256 TFLOPS，差不多是英伟达A100的八成。寒武纪、壁仞这些国产厂商，也在特定AI推理场景里落地商用。

中国半导体行业协会最近公布的数据提到，2024年国内AI芯片出货量涨了67%，总量到了120万片。有个在国产GPU初创公司干活的朋友说，现在头部企业的流片周期压到6到8个月，比三年前快了一倍。制造能力真不是短板，只是长期被低估。

中国芯片追得快，背后有三个硬支撑。

首先是人多。教育部数据到2024年，全国集成电路相关专业在校生超45万，每年毕业的工程师大概12万，规模是美国的三倍还不止。在深圳、上海这些地方，一个芯片验证岗动不动上百人抢，卷得厉害。这种高强度竞争逼着技术快速成熟，没人敢慢。

其次是制造生态有韧性。虽然7nm以下先进制程还卡着，但中芯国际、长电科技这些企业在28nm及以上成熟制程上已经高度自主。2024年，中国在全球成熟制程产能里占了38%，给大量AI推理芯片提供了稳定量产基础。

最关键的是市场在推。国内AI应用场景太活跃了，光2024年大模型公司就超过200家，算力需求指数级往上蹿。这种“用市场养技术”的路子，让国产芯片在真实负载里不断打磨。美国的技术封锁反而逼着中国把供应链垂直整合起来。一开始缺高端发动机，后来连轮胎、玻璃都自己做了，整车反而更适应本地路况。

黄仁勋这话也不是单纯捧场，更多是商业现实的反映。英伟达正推H20这类特供芯片想重回中国市场，但日子不好过。IDC前几天发的报告说，2025年第二季度，华为昇腾在中国AI训练芯片市场的份额已经到21%，而英伟达因为出口管制和合规限制，份额从2023年的85%掉到了58%。

更麻烦的是，H20性能被砍得厉害。第三方测试显示，FP16算力比A100低了差不多40%，价格却只降了15%，性价比明显吃亏。美国企业现在两头难：一边是政治压力要“脱钩”，一边是利润诱惑想“回来”。黄仁勋公开呼吁解除对华技术封锁，说白了，就是希望能在规则内公平竞争，别被彻底踢出局。

毕竟，中国市场过去贡献了英伟达数据中心业务三成以上的收入。这块蛋糕要是彻底没了，它在全球AI领域的老大位置真可能动摇。当对手不仅能造，还能卖得动，轻视就等于自毁。

黄仁勋说中国芯片只落后“几纳秒”，你觉得这是场面话，还是真看清了局面？如果国产芯片真能在两年内追平主流性能，你愿意为华为昇腾或者寒武纪买单吗？

来源：莱德电影