摘要：当阿里云2025年二季度财报上“AI收入连续八个季度三位数增长”的数字跳出来时，整个科技圈都在问：那个曾在张勇时代增速滑落到3%、上市计划折戟的阿里云，怎么突然成了中国AI云服务的“增长引擎”？更让人意外的是，带领这场逆袭的吴泳铭，两年间鲜少公开露面，却用一场
当阿里云2025年二季度财报上“AI收入连续八个季度三位数增长”的数字跳出来时，整个科技圈都在问：那个曾在张勇时代增速滑落到3%、上市计划折戟的阿里云，怎么突然成了中国AI云服务的“增长引擎”？更让人意外的是，带领这场逆袭的吴泳铭，两年间鲜少公开露面，却用一场从战略到架构的“静默革命”，让阿里云从传统云服务商蜕变为“AI驱动的全栈智能云提供商”。这不是简单的战术调整，而是一场关乎中国科技企业在AI时代能否走通“技术-商业-全球化”闭环的关键实验——吴泳铭的每一步棋，都在重新定义“中国云”的天花板。
2023年的阿里云，正经历一场“中年危机”。张勇主导的“1+6+N”改革将阿里云推向独立上市前台，却遭遇市场冷遇：千亿投入只换来2000亿估值，营收增速从巅峰时的84%暴跌至3%，大客户流失、利润空间被挤压的质疑声此起彼伏。彼时的阿里云，像一头被传统云业务拖累的大象，困在IaaS层的价格战泥潭里——标准化的服务器租赁、存储服务虽然撑起了规模，却难以抵御字节、华为等对手的降维打击。
吴泳铭接手后的第一个动作，不是“止血”，而是“换引擎”。他在内部会议上提出：“云服务的本质是‘算力的民主化’，但AI时代，这个定义要升级为‘智能的民主化’。”这句话背后，是一场从“卖算力”到“卖智能”的战略大转移。
全栈战略的“三驾马车”：不同于百度智能云聚焦PaaS层、火山引擎押注MaaS层的单点突破，吴泳铭选择了IaaS（基础设施）、PaaS（平台）、MaaS（模型）三层协同的“全栈进攻”。在IaaS层，阿里云全球29个地域的89个可用区，2025年新增8个数据中心，构建起“算力护城河”；在PaaS层，通过人工智能平台PAI打通数据处理、模型训练到部署的全链路；在MaaS层，百炼平台集成通义千问、DeepSeek等10万+衍生模型，让企业能像搭积木一样开发AI应用。这种“三层咬合”的架构，让阿里云既能为科研机构提供超算级算力，也能为中小企业输出开箱即用的AI工具——就像同时造好了高速公路、加油站和自动驾驶系统，用户只需要决定“去哪里”。
利润与增长的“双轮驱动”：这场转型的效果立竿见影。2023年三季度至2025年二季度，阿里云经调整EBITA利润从14.09亿元跃升至29.95亿元，AI收入连续八个季度三位数增长。更关键的是，客户结构发生质变：过去依赖互联网大客户，如今政企客户占比提升至58%，其中制造业、金融机构的AI定制化项目贡献了60%的增长。这意味着阿里云不再是“流量生意”，而是真正切入了产业数字化的深水区。
吴泳铭在2025年云栖大会上抛出“三年3800亿AI基建投入计划”时，台下的投资人并不意外——过去四个季度，阿里在AI基础设施上的投入已超1000亿元。但这笔钱要怎么花？又能否撑过这场“生死战”？
自研芯片的“两难困境”：平头哥的PPU AI芯片登上《新闻联播》，被视作中国科技企业突破“卡脖子”的里程碑。这款芯片在部分指标上比肩英伟达H20，但背后是天文数字的投入：仅流片成本就高达数亿美元，且需面对“台积电依赖症”的风险。为降低对海外供应链的依赖，阿里云正将芯片制造转向国内代工厂，却不得不接受良品率低、产能有限的现实。这种“既要自主可控，又要商业回报”的平衡术，堪称科技企业的“极限挑战”。
算力混战中的“差异化生存”：当字节火山引擎靠囤积的英伟达GPU拿下49.2%的大模型公有云市场份额时，阿里云选择了一条更难的路：自研芯片+国产替代。这意味着短期内要承受性能差距和成本压力，但吴泳铭的逻辑很清晰：“算力是AI时代的水电，不能总买别人的电，得自己建电站。”目前，阿里云通过“通义千问开源生态”绑定了80%的中国科技企业，用生态粘性对冲算力短板——就像当年安卓靠开源打败塞班，这种“以生态换时间”的策略，正在为自研芯片争取迭代空间。
出海的“合规与本土化”命题：阿里云在东南亚的市场份额仅3.1%，远低于AWS的42.1%，但吴泳铭将出海定义为“破釜沉舟”。秘诀是什么？不是复制国内的低价策略，而是“合规优先+技术适配”。在欧洲，阿里云通过GDPR合规认证后，为车企提供AI训练平台；在东南亚，针对热带气候优化服务器散热技术，降低客户运维成本。这种“技术本土化”而非“产品本土化”的打法，正在慢慢撕开市场缺口。
两年前，张勇推动“1+6+N”改革时，外界以为阿里会走向“去中心化”的分裂；两年后，吴泳铭和蒋凡这两位“低调少壮派”却用“静默革命”重塑了阿里——阿里云AI化、电商即时零售化，两大业务引擎重新咬合，市值重回3万亿港元。
战略定力：不追风口，等风来：张勇时代的阿里云，曾试图在“互联网云”和“政企云”之间摇摆，结果两边不讨好。吴泳铭上任后，砍掉20%非核心业务，将资源全部压向AI。当时很多人质疑“投入太大”，但他的回应是：“AI不是风口，是基础设施，现在不投，五年后连入场资格都没有。”这种“延迟满足”的战略定力，让阿里云在AI爆发期抢占了先机。
组织进化：从“集团管控”到“生态协同”：吴泳铭很少公开露面，但他建立的“AI委员会”机制却在默默发挥作用：平头哥的芯片、达摩院的模型、阿里云的算力，不再各自为战，而是通过统一技术标准形成合力。比如，通义千问大模型的训练，直接调用平头哥芯片的底层优化指令，算力效率提升30%。这种“技术中台化”的协同，正是阿里对抗字节、华为等对手的核心优势。
商业文明：从“颠覆者”到“赋能者”：过去的阿里，总被贴上“颠覆传统行业”的标签；如今的阿里云，却在强调“做AI时代的水电工”。通义千问开源后，衍生出10万个模型，覆盖60%的A股公司，甚至竞争对手也在使用其算力。这种“开放生态”的思路，跳出了零和博弈的陷阱——就像当年微软靠Windows生态称霸，阿里云正试图用“AI基础设施生态”构建更高的竞争壁垒。
当吴泳铭说出“AGI只是起点，终极目标是ASI”时，很多人觉得这是“科技狂想”。但回望阿里云这两年的逆袭，你会发现：中国科技企业的“远征之路”，从来不是靠口号，而是靠“3800亿投入背后的战略清晰、自研芯片困境中的坚持、出海征程里的本土化智慧”。阿里云的每一步，都是在回答一个根本问题：当全球科技竞争进入“深水区”，中国企业如何既守住商业底线，又扛起技术突围的大旗？
或许，答案就藏在吴泳铭那句“以创业心态，不沉溺过去”里——不沉溺于传统云服务的舒适区，不畏惧自研芯片的巨额投入，不纠结于短期利润的波动。这种“技术商业主义”的平衡术，正在让阿里云从“中国云”变成“世界云”，更在为中国科技企业探索一条“自主可控”的突围样本。这条路很难，但走通了，就是星辰大海。
来源：科技指南
