摘要：更让人难受的是，到时候经济会因为算力扩张一个劲儿涨，但咱们普通人的工资却会被“算力成本”钉死，跟经济增长彻底没关系。

2025年有个事儿特别扎心，耶鲁大学一位叫Restrepo的学者抛出了个研究结论。

按他的说法，等AGI（通用人工智能）真正普及开，就算一半人明天不上班，GDP可能都不会掉一点。

更让人难受的是，到时候经济会因为算力扩张一个劲儿涨，但咱们普通人的工资却会被“算力成本”钉死，跟经济增长彻底没关系。

本来我还觉得，只要经济一直在涨，工资早晚能跟着水涨船高，毕竟过去这么多年，好像都是这么个规律。

可看了Restrepo的论文才发现，AGI时代这套逻辑可能完全不成立。

他明确指出，在AGI引领的经济格局里，薪资评定的依据不再是个人技能的稀缺性，而是运用算力复制该项技能所需付出的成本。

简单说，你值多少，不是你说了算，是几块GPU说了算。

传统观念里，想多赚钱就得学别人不会的技能，技能越稀缺，工资越高，但Restrepo的研究直接推翻了这个认知。

他在论文里给了个关键公式，专门算“用算力复制一个人完成任务的成本”，咱们普通人不用懂公式细节，只要知道结论就行，以后不管你是医生、程序员还是艺术家，工资上限就看复制你技能的算力要花多少钱。

就拿外科医生举例，以前大家觉得医生赚得多是因为手术技术牛，得学十几年才能上手。

到了AGI时代，医生的价值就变了，AGI能模拟医生的手术操作，这时候医生值多少钱，要看模拟他的算力成本是多少。

要是几块GPU就能搞定，那医生的工资可能就高不到哪儿去。

这个结论刚开始我还不太信，直到看到英伟达CEO黄仁勋2025年的财报发言。

他说未来推理型AI模型的算力需求，可能比现在预期高100倍，以后推动AI经济的核心是算力规模，不是需要多少劳动力。

这跟Restrepo的结论完全对上了，看来不是空穴来风。

另有EpochAI机构开展推演，其采用了经济学领域常用的Cobb-Douglas模型，此模型为经济分析提供了量化工具，助力该机构深入探究相关经济现象。

推演结果更直白，要是劳动的人越来越多，其他生产要素没变，那整体产出会涨，但每个人的劳动价值（也就是工资）会快速下降，最后可能接近零。

这意味着以后人与人之间的差距，可能不是谁更努力、谁技能更好，而是谁能靠近算力资源。

你能接触到更多算力，或者能掌握算力相关的资源，才能在收入上占优势。

以前经济增长靠什么？靠人干活，大家越努力，生产的东西越多，GDP就涨，工资也跟着涨。

可Restrepo的模型显示，AGI时代这套逻辑会彻底断裂。

等AGI把那些关键的“瓶颈工作”都自动化了，劳动在GDP里占的比例会慢慢降到零，几乎所有新增财富都会流到掌握算力的人手里。

这不是随口说的，现实里已经有苗头了，2025年微软计划投800亿美元建AI数据中心和云基础设施，这是他们公司历史上最多的一次资本支出。

而且不只是微软，《卫报》报道说，2025年上半年几家科技巨头在AI上的投入就有1550亿美元，微软光一个季度就花了300多亿美元扩建数据中心。

这么多钱砸进去，不是为了雇更多人，而是为了抢算力资源。

更残酷的是，Restrepo还提到，这个转型过程会让不平等变得更严重。

要是算力不够多，那大家的工资会慢慢降，劳动者会越来越边缘化，要是技术突破是瓶颈，情况更折腾，有些岗位因为暂时没被AGI替代，工资会突然涨很高，但一旦AGI能做了，这些高工资会一下子没了。

以前咱们还能靠努力改变收入，以后可能连努力的地方都没了，只能跟着算力的节奏走。

可能有人会问，照这么说，AGI普及后人类不就没工作了？其实也不是。

Restrepo说除了被自动化的“瓶颈工作”，还有一类“附属工作”可能会留给人类，比如照顾老人、陪伴他人、搞艺术、做宗教活动这些，这些工作不影响经济增长，但有社会价值。

说白了，不是AGI做不了这些工作，是做这些工作要花的算力，不值得。

现实里也有类似的例子，2023年大阪大学做过个研究，让认知能力下降的老人跟陪伴机器人相处了几个月，后来机器人撤走了，老人们都觉得孤独失落，还说跟机器人相处的那段时间很有意义。

还有2024年美国的一个研究，说老年人愿意让陪伴机器人帮忙提醒吃药、陪自己娱乐，但对机器人的“情感真实性”还有隐私问题不太放心。

这说明有些工作里，“人的温度”暂时还没法被AGI完全替代。

但别高兴太早，这些“附属工作”也有问题，它们的工资上限还是由算力成本决定的，就算算力越来越强，这些工作的工资也不会涨。

也就是说，这些工作能让你感觉自己“被需要”，能找到点社会意义，但没法让你赚到更多钱。

经济会像坐火箭一样往上涨，可咱们普通人只能待在原地，靠这些“边角料”工作证明自己还存在。

如此看来，AGI没让人类消失，但可能让人类在经济里变得“无关紧要”。

其实Restrepo的研究最让人警醒的，不是以后可能失业，而是它击碎了“努力就能分到增长红利”的想法。

以前咱们觉得只要好好干活，总能赶上经济增长的快车，现在看来，AGI时代可能不是这样了。

算力成了财富分配的核心，掌握算力的人能分到大部分红利，普通人只能在“附属工作”里找存在感。

那这事儿就没解决办法吗？也不是。

Restrepo在论文里提了个方向，比如把算力的收益变成全民分红，或者把算力当成公共资源，就像现在的土地、水这些资源一样。

挪威的石油基金就是个例子，把石油这种稀缺资源的收益分给全民，让大家都能享受到好处。

但问题是，现在微软、亚马逊这些巨头正在垄断数据中心和GPU供应链，要是算力一直被少数人掌握，那社会差距只会越来越大。

AGI带来的繁荣要是只属于少数人，那对大多数人来说可能不是好事。

未来咱们要考虑的，可能不是怎么保住工作，而是怎么建立新的规则，让更多人能分到算力带来的红利。

不然的话，就算GDP翻十倍，普通人的生活也可能没什么变化，到时候“一半人明天不上班，GDP不会掉一点”可能就不是预言，而是现实了。

来源：云娱云己