摘要：聊起AI，现在不少人都有点慌，尤其是听说“AI 要抢工作”“初级岗位要被淘汰一半” 的时候，心里总打鼓。

聊起AI，现在不少人都有点慌，尤其是听说“AI 要抢工作”“初级岗位要被淘汰一半” 的时候，心里总打鼓。

但最近摩根大通的一份分析，倒是给咱们提供了个新视角 —— 先别慌，看看历史上的技术革命，可能事儿没那么糟。

咱们先回头看看过去。200多年前蒸汽机刚出来的时候，手工织布的工人可惨了。

1806到1820那十几年，实际工资直接砍半，漕工、马车夫这些靠老手艺吃饭的，更是直接没了饭碗。

但你猜后来怎么着？纺织品生产一下子爆发了，运输成本降下来，煤矿开采、铁路维护、城市里的零售店，到处都缺人，新岗位比淘汰的还多。

再往后的电力革命、计算机革命也一样。

就说计算机吧，上世纪80年代，企业赚100万美元还得雇8个人，到了21世纪初，6个人就够了。

表面看是少用了人，但实际上生产力翻了好几倍，还催生出程序员、电商运营这些以前想都想不到的新职业。

摩根大通负责美国投资策略的雅各布・马努基安就说，AI大概率也会走这条路，先搅得好多工作不安生，最后反而能让整个社会的生产力提一大截。

不过话说回来，阵痛肯定少不了。现在已经有苗头了，美国的大学应届生失业率比整体失业率还高，打破了好多年的规律；

Anthropic的CEO甚至说，未来五年初级白领岗位可能要没一半，失业率可能飙到20%。

连“AI 教父”杰弗里・辛顿都担心，AI会让少数人变富，多数人变穷。这些担心不是没道理，毕竟谁也不想成为被技术淘汰的那一个。

但摩根大通觉得，咱们也别把AI想成“洪水猛兽”。

人有很多AI学不会的本事，比如遇事有常识、能自己琢磨解决办法、动手能力强，还有情商 —— 跟人打交道的分寸感，AI可拿捏不好。

而且现在不少国家都面临人口老龄化、年轻劳动者不够的问题，AI说不定还能帮上忙，补上劳动力的缺口。

更关键的是，技术转化成生产力的速度越来越快了。

蒸汽机从发明到让大家都享受到生产力提升，用了61年；电力时代缩到32年；计算机和互联网只用了15年。

摩根大通预测，AI 要做到这一步，用不了7年。也就是说，不用等太久，AI带来的好处可能就会慢慢显现。

那面对AI的冲击，咱们能做些什么呢？其实办法不少。

比如美联储可以降降息，让买房、开店的成本低一点，刺激这些行业多招人；

企业可以搞“师带徒”，把老员工的经验传给新人，还能把被AI取代的员工重新培训，让他们适应新岗位。

而且企业省下来的成本，说不定会投到新业务里，到时候软件开发、数据服务这些领域，可能会需要更多人。

说到底，AI的目标确实是帮企业降低成本、提高效率，本质上是在优化人类的劳动力，但从历史规律来看，它更像是一场“变革”，而不是“毁灭”。

就像以前没人想到会有外卖员、直播主播这些职业，未来AI也可能催生出我们现在想象不到的新工作。

与其害怕被淘汰，不如多学点儿新本事，跟着技术一起进步。毕竟每一次技术革命，最终都是让生活变得更好，这次应该也不例外。

来源：夙夜玖歌一点号