摘要：科技创新是扩大优质需求的根本方式，是驱动新康波长周期开启的关键力量。近年来，新一代革命性新技术正快速产业化，全球涌现了众多革命性的科技成果，创造了星链、太空旅游、人工智能、人形智慧机器人等新兴消费品。这些创新不仅满足了人们对更先进、更智能产品的需求，同时也是未

苏剑

北京大学经济学院教授、博士生导师

北京大学国民经济研究中心主任

第十三届中国民主同盟中央委员会经济委员会主任

中国新供给50人论坛成员

从科技创新看全球经济前景——基于长周期视角

摘要：科技创新是扩大优质需求的根本方式，是驱动新康波长周期开启的关键力量。近年来，新一代革命性新技术正快速产业化，全球涌现了众多革命性的科技成果，创造了星链、太空旅游、人工智能、人形智慧机器人等新兴消费品。这些创新不仅满足了人们对更先进、更智能产品的需求，同时也是未来推动全球经济持续繁荣的关键引擎。因此，尽管短期内全球经济面临下行压力，但长期看全球经济逐步进入新的长周期。目前，产品创新和工艺创新已推动一些国家的经济进入新的长周期，只有抓住这一轮科技革命机遇，加快培育新质生产力，才有可能实现新一轮经济稳定持续增长。

关键词：高质量发展全球经济长周期科技创新新质生产力

DOI：

JEL分类号:E61,O11,O30 中图分类号:F015

文献标识码:A

Analyzing the Global Economic Outlook through Technological Innovation——Basedon the Long Cycle Perspective

Abstract: Technological innovation stands as the fundamental means to expand high-quality demand and the key force driving the initiation of Kondratiev long waves. In recent years, the industrialization of new technologies is resulting in a new generation of revolutionary breakthroughs. And the global has witnessed numerous revolutionary technological achievements, giving rise to emerging consumer goods such as Starlink, space tourism, artificial intelligence, and humanoid intelligent robots. These innovations not only meet the growing demand for more advanced and intelligent products but also serve as a crucial engine propelling sustained prosperity in the U.S. economy. Particularly notable is the excellence demonstrated by some countries in areas like Starlink systems, artificial intelligence, space industry, and quantum computing, showcasing remarkable technological prowess that provides robust support for the future development of the economy. Although the global economy faces downward pressure in the short term, it will gradually enter a new long cycle in the long run. At present, product innovation and process innovation have pushed the economies of some countries into a new long cycle. Only by seizing the opportunities of a new round of scientific and technological revolution can it be possible to achieve a new round of stable and sustained economic growth.

Keywords: High-Quality Development; Global Economy; Economic Long Circle;Technological innovation; New Quality Productive Forces

一、引言及理论框架

目前对于全球经济发展前景存在两种预期，乐观预期认为新兴市场和发展中国家经济活力将持续增强，科技进步和创新为全球产业链的发展提供新动力，新涌现的革命性科技成果成为经济增长的新引擎，为全球经济带来更多机遇。2024年初，国际货币基金组织（IMF）上调对全球经济的预期，认为全球经济“软着陆”可能性较强，并对中国及部分新兴发展中国家的经济形势判断较好。然而，悲观预期则认为，全球经济面临诸多不确定性和挑战，“逆全球化趋势”明显，地缘政治局势紧张，全球供应链脆弱性增强，这些因素均将对全球贸易产生影响，对世界经济增长构成威胁，导致各国经济形势出现“大分化”。虽然短期经济预期存在分歧，但在经济长周期视角下，全球经济可能逐步进入新的康波周期。

产能过剩是市场经济长期面临的问题，面对这一问题，目前世界各国采取的对策主要是财政政策和货币政策。两项政策虽然能够在短期内迅速扩大需求，但其结果可能是劣质需求。财政政策可以通过扩大政府购买来直接扩大需求，或者通过减税与增加转移支付来提高居民可支配收入，从而提高居民的消费需求；前一情况下，基础设施等项目的边际效率会逐步下降，后一情况下，消费的边际效用也会逐步下降。同时，增加政府支出、减税等会导致政府财政赤字增加，埋下政府债务危机的隐患。而货币政策主要是通过降息来扩大投资需求，随着利率下降，扩大出来的投资需求的边际收益率也会下降，进而导致劣质投资。

凯恩斯主义宏观经济学中只考虑需求的数量，而不考虑需求的质量，这是凯恩斯主义宏观调控政策理论体系的缺陷。尤其是在投资函数中，虽然明确指出投资同时取决于资本边际效率和利率两个因素，但凯恩斯主义投资函数中却只包括利率，不包括资本的边际效率。因此，凯恩斯主义的宏观经济政策主要包括了金融市场和货币政策，却不包括资本边际效率的决定因素——创新，以及提高资本边际效率的政策——创新支持政策。同样，消费函数中也不区分传统产品和新产品，从而忽略了这两类创新之间的差别，也就忽略了创新尤其是产品创新对消费的拉动作用。

对于宏观经济政策而言，创新支持政策至关重要，应将其引入宏观调控体系，使其成为与凯恩斯主义需求管理政策至少同等重要的宏观调控政策。创新支持政策对国家经济发展是至关重要的，刘伟、苏剑（2009）讨论了创新支持政策与凯恩斯主义需求管理政策的关系以及二者的组合方式，他们认为二者各有优缺点；凯恩斯主义需求管理政策的优点是不确定性较小（相对于创新支持政策）、紧缩时的效果好于扩张时的效果，但缺点是会导致劣质需求；创新支持政策的优点包括会导致优质需求、扩张时的效果好于紧缩时的效果，缺点是不确定性较大。因此，二者应该搭配组合使用，用创新支持政策解决长期问题，用凯恩斯主义需求管理政策解决短期问题；用创新支持政策扩张，用凯恩斯主义需求管理政策紧缩；用创新支持政策解决系统性问题，用凯恩斯主义需求管理政策解决偶发性问题。苏剑、陈阳（2019）讨论了创新支持政策对高质量发展的意义，并指出2008年爆发的美国金融危机就是产品创新不足且最终被迫采取凯恩斯主义需求管理政策的结果。苏剑、刘斌（2009）认为，2008年爆发的美国金融危机就是产品创新不足的结果，并指出2000年后美国经济出现衰退，美联储降息，最终在2004年经济过热、美联储加息的情况下房地产泡沫破灭，导致这次金融危机。

本文试图引入创新和创新支持政策弥补凯恩斯主义经济学这一缺陷，基于科技创新与长周期的理论框架，探讨全球经济前景。根据熊彼特的理论，创新分为产品创新、工艺创新、市场创新、原料创新和管理创新五大类（Schumpeter,1934）。为便于分析，本文重点从产品创新和工艺创新的角度进行分析。

二、文献综述

在历史进程中，经济危机在相隔一段时间后反复出现，这引起学者们关于经济运行机制的深入思考。随着时间的推移和研究的深入，学者们开始认识到经济运行是呈周期性波动的。根据周期时间长短可以划分为短周期、中周期和长周期。短周期由英国经济学家基钦提出，其周期大约在3-4年左右，由供给和需求驱动，反映在企业库存变动上；在这一理论中，需求端的冲击是被动的，而对应的供给端的调整是主动的，并且供给端调整对需求端变化的反应速度存在一定滞后性，形成四个阶段包括主动去库存、被动去库存、主动加库存、被动加库存，又称“库存周期”（Kitchin,1923）。

中周期由法国经济学家朱格拉提出，其周期长度约为8-10年，分为繁荣、危机和萧条三个阶段；中周期又称为“投资周期”，由设备更新和资本投资驱动，主要反映在企业生产设备新旧更替上，在经济生产中因设备磨损和技术进步等原因会产生设备更新需求，从而使得资本开支呈现出周期性变化；显而易见当设备更新需求强劲时，固定资产投资将增多，经济则进入繁荣期；当设备更新需求基本得到满足后，固定投资将减少，经济对应进入衰退期（Juglar,1862）。

长周期的概念最早由俄国经济学家康德拉季耶夫提出，每个周期的长度大约在50-60年左右（Kondratieff,1926），包含繁荣、衰退、萧条、复苏四个阶段，其中前两个阶段又称之为上升阶段，后两个阶段合称下降阶段，其驱动力是以产品创新为核心的科技革命和产业变迁，故又称为“技术周期”（Schumpeter,1935）。熊彼特对已有经济周期理论进行梳理，认为经济发展中同时存在短周期、中周期和长周期三种周期，其中一个康德拉季耶夫长周期包括六个朱格拉中周期，一个朱格拉中周期包括三个基钦短周期（Schumpeter,1939），同时提出“创新驱动”经济周期模型，基于技术创新对康波周期理论进行了阐释，为后来的经济周期研究奠定了夯实的基础。

在熊彼特之后，长波理论再度引起了学界的关注，大量学者在熊彼特经济周期理论的基础上进行了更深入的探索，形成了新熊彼特学派，进一步论证了创新对经济发展的重要驱动力。范·杜因继承了熊彼特经济周期理论，同时提出了创新生命周期理论，认为每一次技术创新都会经历引进、增长、成熟和下降四个阶段，并将技术创新的四个阶段和经济周期的四个阶段一一对应起来，其中创新的四个周期增长、成熟、下降和引进分别对应经济长周期中的繁荣、衰退、萧条、复苏四个阶段（雅各布·J.范·杜因，1986）；简单的来讲，在创新生命周期的引进阶段，新技术引入市场，促进资本投入增加，市场上开始出现新产品，经济逐渐进入上升阶段，这一阶段产品创新占据主导；当创新进入增长阶段的时候，关于新产品的需求急剧增加，新兴产业利润提高，企业大幅增加资本投入，形成新兴产业，经济进入繁荣期，这一时期企业关注点放在降本增效上，以工艺创新为主；而当创新进入成熟阶段时，消费者对新产品的需求趋于平缓，产能过剩和投资饱和问题出现，经济周期进入衰退阶段；最后当创新步入下降阶段时，市场需求极度疲软，企业利润大幅降低，投资进一步削减，经济进入萧条期（张涛，1988）。

能够推动全球经济进入新长波的技术往往是颠覆性的和普及性的，可能发源于某一个行业，但是能够应用到各个行业，带来生产力变革和创造出强大的新需求。从18世纪起，当今世界一共经历过五次经济长周期，从历史经验来看，每次康波长周期的开启都是由科技进步带来的科技革命所驱动的，带来社会经济巨大发展，而每次康波周期的衰落也是由技术创新没落开始的。第五次经济长周期是由信息技术驱动的，信息技术的发展形成旺盛的投资需求，大大提高了劳动生产率和资本生产率，促进一批新兴产业迅速崛起，其上升期在20世纪70-80年代开始，90年代进入繁荣期，2008年全球性金融危机爆发，成为此轮长波周期的转折点，全球经济进入下降阶段（李扬、张晓晶，2015；高峰，2018）。

以ChatGPT为代表的生成式AI大语言模型引发人们对新一轮科技浪潮的讨论。人工智能技术在短时间内接连实现突破，并迅速应用到医疗、金融、零售、交通、教育、农业等行业，成为生产力变革的重要引擎。人工智能或将成为第六次长周期的起点，推动全球经济进入新一轮周期。与以往长周期相比，第六次长周期的驱动力更加多样化和复杂化，不再仅仅依赖单一技术，而是由一个复杂的技术族群支撑，这些技术族群可能涵盖人工智能、物联网、生物技术、新能源、量子计算等，各项技术交织融合、协同支撑，共同拉动经济进入新的长周期。

值得注意的是，在进行经济分析时需要对长周期和短周期进行区分。总的来看，短周期关注的是总供给和总需求，主要调节工具是货币政策和财政政策，主要目标是应对短期内的经济波动；而长周期往往是由深层次的结构性因素引起，关注的是经济结构优化和长期增长潜力提升，科技创新与经济长周期之间存在密切关系；经济学家普遍认为，科技创新是长周期的主要驱动力。

三、科技创新与长周期

创新对经济的重要驱动作用已经在众多经典文献中得到论证。尼古拉·康德拉季耶夫在论文《经济生活中的长期波动》中，首次提出了长周期波动的观点，强调技术创新对经济的重要影响（Kondratieff N. D. & W.F. Stolper,1935）。随后，熊彼特基于技术创新同时结合已有理论总结提出熊彼特经济周期理论，认为短周期、中周期和长周期同时存在相互嵌套，并将创新视为经济发展的关键驱动力（Schumpeter,1939）。罗伯特·索洛通过引入生产函数，阐述了资本积累和技术进步对于经济增长的贡献，这一模型成为Solow增长模型的基础（Solow,1956）。保罗·罗默强调技术进步是驱动发展的重要动力，主张创新是可以通过适当的政策来促进的（Romer,1990）。

产品创新和工艺创新是科技创新的两种主要形式（Schumpeter,1934），产品创新是指通过引入新的产品或改进现有产品的功能、性能、设计等方面，一方面能够提供新供给，即满足市场上尚未满足的需求，同时另一方面也可以创造需求，即通过在产品的功能、性能等方面进行创新，激发消费者的购买欲望。工艺创新则着眼于提高生产工艺、技术和材料等方面，以增强产品质量、提高生产效率或降低成本。通过工艺创新，企业能够实现更高效的生产，降低产品成本，提供更有竞争力的价格。这不仅有助于满足更多消费者的需求，提升产品质量和性能，还能创造更广泛的需求，使消费者对产品产生更高的认可度和满意度。

从经济学意义上说，这两类创新是完全不同的两类创新，产品创新扩大的是需求，工艺创新扩大的是供给。根据范·杜因创新生命周期理论，产品创新和工艺创新分别在创新技术的引入和增长阶段占主导。扩大需求最根本的办法是产品创新，新产品会给消费者带来更高的边际效用，因而是优质消费，消费者也就愿意付出较高价格来购买这种新产品，从而使得企业投资收益率更高，发生系统性金融风险的概率更低。产品创新给消费者创造了前所未有的消费需求。但要让这种需求能够以较大幅度拉动经济，还需要这种新产品能够普及，因此就需要降低生产成本，而降低生产成本是工艺创新的主要任务。

革命性产品创新和工艺创新的结合可以推动经济进入长周期。产品创新带来的新供给和创造的新需求可以促进市场活跃，增加企业销售和利润，推动经济增长。工艺创新可以提高企业的生产效率和降低生产成本，增加了企业的竞争力，进一步推动了经济的发展。而产品创新和工艺创新的不断迭代和发展，形成了一个良性循环，使得经济保持长期增长。因此，想要实现经济高质量增长，既需要产品创新，又需要工艺创新。

四、革命性科技成果推动经济进入新的长周期

近几年，全球出现了一些革命性科技成果，包括星链系统、智能机器人、太空产业、量子计算、核聚变、室温超导等等，这些成果将为全球经济稳定增长提供重要动力，驱动经济进入新的长周期。

（一）星链系统

星链（Starlink）是美国太空探索技术公司（Space X）推出的一个卫星互联网项目，旨在提供全球高速互联网服务。该系统由数千颗低地球轨道卫星组成，覆盖广泛的地理区域，特别是在偏远地区和网络覆盖不足的地区。2021年初，星链已经开始为一些地区的用户提供测试服务，并计划逐步扩大服务范围。该项目的目标是通过大规模部署卫星，提供高速、低延迟的互联网连接，使全球更多地区能够接入互联网。随着全球数字化的持续发展，对于高质量的互联网连接的需求越来越大。星链的卫星网络可以提供覆盖广泛地理区域的高速互联网服务，为全球范围内的用户提供连接。星链的发展前景受到广泛关注，并被认为具有巨大的市场潜力。摩根士丹利的研究报告初步预测，到2030年星链市场占有率或将达到33.3%，营收将达到151.42亿美元。

2022年年初，创始人马斯克曾表示，SpaceX星链用户终端或将超25万；但目前来看，已经远远超过这个数字，星链用户数量正在高速增长，2022年年底SpaceX星链卫星互联网在全球的订购用户数量突破100万，而截至到2023年5月初其全球的订购用户数量已经超过150万，增长势头强劲。同时，星链系统也能够应用在军事领域，成为现代军事行动的科技武器的有力代表。中国也开始加快在星链领域的布局，力图打造中国版“星链”，除了中国以外，英国、日本等国均先后推出“星链”计划。

（二）机器人

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，深刻影响着全球经济和社会发展的方方面面，被视为未来科技发展的关键驱动力。作为人工智能的重要应用领域，人形机器人和生成式AI是全球机器人领域的两大重要成果，两者的市场前景广阔。具体来看，人形机器人解决体力问题，人工智能解决智力问题，二者结合产品可能成为家用消费品。

波士顿动力公司是一家以设计和制造先进机器人技术著称的美国公司，开发了一系列灵活、具有高度机动性和稳定性的机器人。其中最著名的“Atlas“是一种人形机器人可以在复杂的环境中行走、跑步、跳跃，能够适应不平坦的地形。同时，它配备了各种传感器和摄像头，用于感知周围环境，能够根据场景中的障碍物和地形自主规划和调整步态，这种人形机器人未来的应用领域广泛，包括在紧急救援、建筑施工、工业自动化等领域发挥作用。人形机器人市场发展迅速，多个公司陆续推出相关产品；2022年，特斯拉也已经推出人形机器人Optimus；2024年，美国机器人初创公司Figure和OpenAI合作，推出了首款OpenAI机器人。随着未来人工智能技术更多地应用在人形机器人中，人形机器的智能化水平将大幅提高，具有较好的发展前景。根据高盛预测，到2035年人形机器人市场可能达到1540亿美元。

随着人工智能技术高速发展，市场对于生成式AI（AI语言模型）的需求持续增长。ChatGPT是由OpenAI公司研发推出的一款AI语言模型，基于大量的学习数据，能够灵活理解人类自然语言，并与用户自然顺畅的交流对话，从而完成任务和回答问题，其应用场景丰富广泛。在ChatGPT的带动下，整个生成式AI行业蓬勃发展，同时生成式AI也逐步被应用在医疗领域，目前已取得初步成果，2023年3月微软旗下的子公司Nuance发布了一款名为“Dragon Ambient eXperience（DAX）Express”的AI临床笔记本，该软引入了ChatGPT驱动，大大缩短了临床记录的生成时间；英伟达正在研发一款专注于创建和微调专门为处理生物医学文本数据定制的语言模型“BioNeMo”，7月其投资5000万美元给Recursion制药公司加速探索。ChatGPT为生成式AI市场注入活力，在未来十年将推动该行业快速发展，到2032生成式AI市场的营业收入将达到1.3万亿美元，是2022年收入的32.5倍（Bloomberg Intelligence,2023）。2024年，OpenAI公司发布人工智能文生视频大模型Sora，是人工智能技术的重大突破，将带来产业变革和催化算力需求。

（三）太空产业

航天技术早已出现，马斯克等人的工艺创新使其成本大大降低。SpaceX、蓝色起源(Blue Origin)和火箭实验室(Rocket Lab)等私营航空航天公司在商业航天和发射服务方面取得了重大进展。与此同时，卫星技术也在不断发展，用于通信、对地观测和导航的卫星体积更小、性能更强。除了私人公司外，各国政府在太空产业方面支出也逐年增加，根据美国非政府组织太空基金会（Space Foundation）数据，2022年支出规模为1190亿美元，其中美国位居第一，占全球60%左右。当前，美国宇航局正在大力推进阿尔忒弥斯计划，致力于将人类送回月球，并进行可持续的月球探索。火星探索也是一个长期目标，机器人任务为未来潜在的人类任务铺平了道路。太空产业未来充满了无限可能性，包括完成更进一步的月球和火星探测任务，开发打造新太空栖息地，甚至是商业太空旅行、太空运输和太空移民也将逐渐成熟普及。蓝色起源和维珍银河(Virgin Galactic)目前已经提供了亚轨道旅行，乘客可以在短暂时间内体验失重状态和俯瞰地球。其中，维珍银河从2014年起累计卖出800多张太空旅行票，目前每张票价约为45万美元。根据太空基金会统计，全球太空经济在2022年的规模已经达到5460亿美元，年增长率为8%，而未来五年太空经济规模的增长率将达41%，太空旅游有望成为一个新的消费品和消费热点。

（四）量子计算

过去的几十年里量子计算的研究和开发工作得到了极大的发展。量子计算机是一种利用量子力学原理来进行计算的新型计算机，有别于传统计算，量子计算机使用量子位（qubit）来表示信息，它可以同时处于0、1的叠加以及各种中间态，这使得量子计算机在某些问题上具有潜在的优势。像谷歌、IBM和微软这些大型企业以及Rigetti、D-Wave和Xanadu这样的初创公司都已经建造了量子计算机。其中，IBM是量子行业发展的先行者和佼佼者，其在2016年推出了一个名为IBM Q Experience的公共云平台，允许用户在真实的量子计算机上运行实验。同时，IBM也致力于将量子计算技术商业化，2019年推出了商用量子计算机IBM Q System One，为企业和研究机构提供量子计算服务。目前IBM与芝加哥大学、东京大学开展为期10年的研究项目，志在打造100000量子比特系统的超级量子计算机。量子计算是一项重大的颠覆性和革命性技术，在商业应用方面已经取得了相当大的进展，未来3-5年量子计算的市场规模将达到50-100亿美元（BCG，2022）。中美等国都陆续在量子计算领域实现突破，“九章二号”和“祖冲之二号”作为中国在量子计算领域的代表作，其算力速度领先全球，使得中国实现量子计算优越性，而目前“九章三号”也已经承购构建，进一步巩固了中国在该领域的国际地位。2023年5月，IBM公司宣布将于2033年前推出量子计算机。2023年年末，IBM推出“量子系统二号”，这是其第一台模块化量子计算机。当前人工智能的发展也面临着算力的约束，而量子计算的发展也将极大地满足人工智能产业发展的需求。

（五）核聚变技术

核聚变是一种将轻元素（通常是氢同位素氘和氚）融合在一起，形成更重的元素，释放出巨大能量的过程，类似于太阳和恒星的能量产生机制。核聚变技术具有高能量密度、清洁环保、可再生等优点，不会产生高放射性废物或温室气体，被视为理想的清洁能源，有望成为未来能源供应的主要来源，为解决全球能源需求增长和能源安全问题提供可能性。目前美国已经在核聚变技术领域取得巨大进展，而中国也在“人造太阳”实验中获得重大突破。尽管核聚变商业化仍有长路要走，但市场普遍对其持看好态度，核聚变领域的初创公司数量增长较为迅速，成为众多投资者的选择目标。聚变行业协会（FIA）的最新报告显示，2022年全球核聚变领域的投融资达到62.1亿美元。微软公司和一家核聚变初创企业Heligon Energy签署协议，后者将于2028年前实现核聚变发电，并于2029年开始为前者提供核聚变发电。

（六）室温超导技术

室温超导技术是指常温下实现超导状态，一般来讲超导材料需要在极低的温度下才能展现其超导特质，在超导状态下电流能够不受电阻地流动，极大提高了传输效率，这一特性在能源、交通运输、电磁设备等领域有重要的应用潜力。超导技术能够大幅降低能源消耗，提高能源效率，有效降低工业生产、数据中心等能耗单位生产成本，为经济发展注入新动力。长期以来温度是制约超导材料应用的重要因素，科学家多年来一直持续探索如何在室温下实现超导，研发室温超导材料，不断引入新的合金元素，优化晶体结构，增强室温状态下的磁场稳定性，试图在室温条件下完成超导技术突破。2023年3月8日，美国罗切斯特大学一研究团队宣布研发出一种近常压室温超导材料，后其发表在Nature上，7月该研究团队称正在申请常压室温超导材料相关专利，虽然这些成果只停留在实验室阶段，仍存在技术和成本上的挑战，但随着科学技术的进一步发展，室温超导技术未来可能带来巨大的经济价值。

以上具有革命性的科技成果会带来新的消费热点。太空旅游、星链系统、智能人形机器人、人工智能作为新的消费品，有的已经上市，有的已经呼之欲出。而量子计算、核聚变技术、超导技术等等又使得未来还有更多经济动能将会出现。除了已经为人熟知的这些科技成果外，有可能还有更多的革命性创新成果处在研究中还未公布，这些科技成果的进一步发展将拉动经济进入新的长周期。

五、全球经济前景

从短期经济运行情况看，2023年全球经济受到通货膨胀高企、汇率波动扩大、地缘政治风险加剧等因素干扰，但仍实现了缓慢修复，整体表现高于预期，高通胀也得到抑制，避免了全球性经济衰退。2024年，不确定因素仍较多，“超级选举年”增加政治局势波动，全球经济复苏仍面临内生动力不足等问题，各国经济形势分化加大，欧美等发达国家承受较大经济压力。但整体来看全球经济陷入衰退的可能性不大，有望实现“软着陆”，而中国仍是全球经济增长的重要引擎。

短期内，美国经济面临不少压力，美债问题仍未得到根本解决，核心通胀风险犹在，大选年增加政治不稳定，经济增速或将放缓；欧洲经济同样面临高通胀、能源危机、供应链阻塞、地缘冲突等挑战。进入2024年，虽然高通胀与供应链阻塞已经逐步缓解，但是能源转型与地缘冲突短期内仍是世界经济复苏的难题。

与欧美发达国家相比，中国和新兴发展中国家经济处在稳定修复通道中，中国的经济韧性较强，国内规模较大的消费潜力和强有力的政策支持是中国经济的强大优势，短期来看有效需求不足是主要问题，但在宏观稳经济政策的持续发力下，国内供需两侧均将逐步改善，进入主动补库存阶段，有望成为全球经济稳定的主要动力，货币基金组织（IMF）认为2024年中国经济增长预计达到4.6%。

长期看，决定经济长期增长的关键因素是科技创新。科技创新通过推动生产力变革和经济结构优化，催生新兴产业和经济增长新动能，为全球经济实现持续发展与长期繁荣提供重要支撑，是评估全球经济前景的重要因素。美国一直以来以科技创新为导向促进经济发展，在人工智能、生物技术等科技领域领先世界，这是美国经济保持长期增长的重要驱动力。从历史数据来看，尽管2023年为应对高位运行的通货膨胀，美联储持续采取紧缩货币政策，银行业风险事件频发，政府债务问题持续恶化，对经济产生严重的负面影响，但美国经济仍维持超预期韧性，主要原因在于人工智能浪潮带动美国科技进步和产品创新。2008年金融危机发生后，美联储采取了一系列低利率政策措施，鼓励企业进行投资和扩张，从而创造更多的创新机会和新产品，而这些已出现的革命性科技创新成果可能拉动美国经济进入新的长周期。虽然欧洲在科技创新领域欧洲具有传统优势，技术传承历久弥新，但创新氛围较美国仍相对不足，同时欧洲国家众多，缺乏统一科技创新战略规划，导致科技创新资源分散、重复投入，难以形成统一的科技创新力量。目前，在最有可能引发下一轮工业革命的人工智能技术领域，欧洲现在的科技成果落后于中美两国，互联网和软件两项前置产业缺位是影响欧洲人工智能发展的重要原因。为弥补这一差距，英法德为代表的欧洲国家试图从人工智能监管赛道着手，力争在人工智能科技产业革命竞争中获得一席之地，但是未来欧洲如果要赶超中美两国，在人工智能领域实现“三强”局势，跨国战略合作是关键因素。

中国正处于经济结构升级的关键时期，抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，必须培育新质生产力。面对国际政治经济局势深刻变革与国内经济高质量发展的必然要求，必须依靠科技创新。当前中国在新能源技术、人工智能技术和量子计算技术等领域已经取得显著的优势，这也为中国实现创新驱动发展战略和开启新一轮经济增长周期夯实了基础。然而，中国仍需要集中力量攻克关键技术难关，将战略重点放在发展新质生产力上，在政策上继续大力支持科技创新。

新质生产力是生产力的高级形态，明确了新科技革命和产业变革的发展方向，培育新质生产力就是引导中国经济进入长周期，是经济高质量发展的必然要求。新质生产力是由科技创新为主导，摆脱了要素驱动的传统增长路径和发展方式，以高效率、高智能、可持续为特点，与传统生产力相比具有更高的产出价值和创造力，是数字时代下生产力变革的必然结果，是更加符合经济高质量发展要求的先进生产力。新质生产力的发展，能够持续催生经济增长新动能、新产业、新业态、新模式，推动产业横向扩大、纵向延展和深度融合，实现生产方式的全面升级和优化，从而促进经济高质量发展。从历史上不同经济发展阶段的经验来看，科技创新是社会经发展的重要驱动力，是生产力变革的核心因素。因而，培育新质生产力必须依靠科技创新，特别是颠覆性、原创性创新，着眼于新制造、新服务、新业态，打造中国经济增长新动能、新优势。

六、结论

短期视角看，全球经济仍面临下行压力，整体需求不足、通货膨胀粘性较强、贸易保护主义抬头、债务问题严重以及地缘风险不确定性，需要密切关注和防范短期经济波动风险，合理运用货币政策和财政政策，有效应对短期经济波动。

从长周期的视角分析，依托于人工智能等技术发展，全球经济或将进入新一轮增长周期，而经济实现持续增长的主要动力在于科技创新。科技创新是经济发展的核心动力，目前部分国家具有明显的科技创新优势并将持续引领全球科技创新发展。根据长波理论，当前全球经济应该正位于第五次康波长周期的萧条阶段，而经济周期的底部往往孕育着下一轮周期的起点，当前新一代革命性新技术正快速产业化。星链系统、人工智能、太空产业、量子计算产业、核聚变技术和室温超导技术等多个产业市场发展前景辽阔，相信在不久的将来会应用在工业生产等多个领域，成为拉动未来全球经济的主要力量。

对于中国乃至世界各国而言，推动新一轮科技创新是实现经济可持续增长的关键一招。中国应坚定不移贯彻创新驱动发展战略，增加科技创新投入，优化创新生态环境，推动产学研用一体化，支持创新型企业发展，增强国际科技合作与交流，推动科技成果向产业转化，提升经济增长的质量和效益，实现科技进步与经济社会发展的良性循环。同时，在宏观政策方面，需协调逆周期调节与跨周期调节，兼顾短期和长期、总量和结构，在短期内平滑经济波动、刺激需求，在中长期内推动经济结构性变革和创新发展，加快培育新质生产力，释放经济增长潜能，提高经济增长质量，引导中国经济进入长周期，实现稳定可持续增长。此外，需要明确市场与政府的边界，政府应该扮演好促进科技创新的引导者和推动者的角色，而市场则应该是创新的主要驱动力；协调政府和市场之间的关系，既要避免政府干预过度，以免限制市场活力和创新动力，也要防止市场失灵，造成资源浪费和市场垄断；通过政府和市场的有机结合，最大程度地释放创新潜能，推动科技创新成果的转化和应用，鼓励企业创新和激发企业活力。最后，需要进一步促进民营经济的发展，为民营企业创造公平的发展环境，减轻企业负担，降低市场准入门槛，激发民营企业的创新活力和市场竞争力，推动经济结构优化升级，实现经济持续健康发展。

参考文献

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【战略合作招募】“NSE50季度论坛”是华夏新供给经济学研究院的品牌活动，每季度关注宏观经济形势和国内外大趋势，邀请宏观经济专家、产业和投资领域高管及专业研究人员进行研讨交流，提供宏观趋势、产经动态和金融投资的分析解读。现诚邀战略合作伙伴参与组织举办“NSE50季度论坛”，共同打造“政、企、学、研”交流合作平台。

华夏新供给经济学研究院是由贾康、洪崎、白重恩、王庆、姚余栋、黄剑辉等12位学者发起设立、经政府管理部门批准成立于2013年9月的新型“民办非企业”智库组织。

成立以来，华夏新供给经济学研究院通过构建跨界合作的“中国新供给经济学50人论坛”、“中国养老金融50人论坛”和“中国碳中和五十人论坛”（成员和研究员来自于国家有关部委和研究机构、著名高校、一流智库、国际投行、国内金融机构等），举办了100多场学术论坛及研讨会，出版了《新供给：迈向高质量发展》、《构建开放型经济体的战略研究：从“十三五”到2049》等几十部新供给经济学研究系列专著和编著，形成了一批高质量的智库研究成果，在基础理论研究、决策咨询、公益性学术论坛、前沿重大课题研究等方面，取得了卓越成效，多次为国家重大决策建言献策，获领导人肯定性批示；同时，注重加强与国内外智库、政府机构、市场和社会组织交流与合作，努力建设成为特色鲜明、跨界合作、具有高学术品味和国际影响力的新型高端智库。

来源：新浪财经