摘要：如今AI已经成为了我们生活中的帮手，在不少领域都令人离不开，甚至当我们搜索信息的时候，它也可以做到直接给出答案。

如今AI已经成为了我们生活中的帮手，在不少领域都令人离不开，甚至当我们搜索信息的时候，它也可以做到直接给出答案。

可是不知道大家有没有想过，市面上有着这么多的AI品牌，究竟谁才是最强的。

尤其是在专业领域，这些AI放在一起比赛，谁又能够突出重围斩获成功？

今年 WAIC（世界人工智能大会）又要开了，光看议程表就让人头大，那么多论坛、展区、黑科技发布，想在有限时间里摸清门道，手动查攻略根本不现实。

刚好市面上有四款主打 “深度研究” 的国产 AI 火得很，干脆也有人拿它们做了个测试：用一模一样的需求，让它们各自出一份 WAIC 全攻略，结果差别大到超出预期。

先说说 Kimi，这货简直是个 “学术卷王”。

收到需求后它没急着回答，先追着问重点：是想看技术前沿，还是产业趋势？要不要聚焦医疗 AI 或机器人领域？等说出 “都要”之后，它直接开始疯狂搜索，进度条显示扒了 1026 个网页。这哪是做攻略，分明是想把互联网上关于 WAIC 的资料全装进来。

最终出的报告确实够扎实，从 2018 年 WAIC 创办史，到 2025 年预计 7 万平米展览面积、800 家参展企业的细节，再到机器人、大模型领域的亮点预测，逻辑顺得像专业白皮书，还做了目录导航方便翻找。

但缺点也明显：整整等了 20 分钟才出结果，内容只有文字和链接，连配的 2025 年展望图，居然用的是 2024 年的旧图，属实有点掉链子。

再看豆包，风格完全相反，活脱脱一个 “贴心生活委员”。

它不问技术细节，先关心测试者的身份：是媒体、观众还是参展商？计划待几天？要不要住宿推荐？当报出了 “媒体身份，4 天参会，要食宿攻略”，结果 1 分钟不到就出了报告。

速度快归快，内容深度就差点意思了。

它只搜了 39 个网页，技术部分说得很笼统，但交通路线标得巨细，连世博中心附近评分 4.6 的火锅店、人均 73 元的徽菜馆都列出来了，甚至标注了餐厅营业时间和必点菜品。

要是单纯去参会想省心，豆包确实好用，但想靠它挖技术干货，还是算了。

秘塔 AI 则走 “颜值路线”，一上来就甩了个科技感满满的动态工作流界面，把 “纵向梳理历史”“领域切片分析” 这些专业词摆出来，连用了多少 tokens（288043 个）都标得清清楚楚，看着特别唬人。

最终产出更绝：是个可交互网页，不仅有文字，还配了播客、PDF，每个段落都能生成音频讲解，甚至能导出分段文档，感官体验直接拉满。

但翻到 “参会要求” 时我愣了它居然写着 “需持 24 小时核酸证明 + 随申码”，要知道现在早就不查这些了，核心信息出错，再好看的界面也白搭。

最后登场的纳米 AI，算是个 “全能六边形选手”。

它既像 Kimi 那样确认细节，又像秘塔那样展示可视化工作流，12 个研究项每项都搜 30 个网页，总共 360 个信息源，过程透明得很。

8 分钟出的报告兼顾了实用和深度：既有 2018-2024 年 WAIC 历年亮点，也明确了 2025 年 “智能时代，全球共济” 的主题和徐汇西岸、世博中心双会场信息，更关键的是，能一键把内容转成 PPT、思维导图或 PDF对打工人来说，这功能太刚需了。

唯一遗憾是缺乏 Kimi 那种 “挖透细节” 的洞察，更像个高效执行者，而非深度分析者。

其实测下来发现，没有完美的 AI，只有适合自己的工具。

想挖技术深度、能等时间，选 Kimi；想省心搞定参会生活，找豆包；追求交互体验，秘塔 AI 能满足；要效率还能直接出成果，纳米 AI 最靠谱。

说到底，这些 AI 不是来取代人的，而是帮我们省掉信息搜集的麻烦。

学生用它整理论文文献，职场人用它做竞品分析，创作者用它找素材，连规划旅行都能让它出定制方案。

关键看你当下最需要解决什么问题，能帮你把事办明白的，就是好搭子。

其实通过这些东西不难看出，市面上这些AI算得上是各有优劣，使用时还是要从自己的实际用处出发。

而这些AI也会根据自己的特性给我们答案，相信在未来经过更强的优化，它们的性能也可以做出更强的突破。

到那时，必然也会为我们的生活提供更多的便利。

不过值得说的还是纳米AI，与之前几位相比起来，它名气并算不上特别响亮，不过却能够获得这样的成功，相信未来也会迎来更加广阔的前景。

来源：易霄寒