摘要：MATLAB是神经科学和心理学研究中最受欢迎的编程语言之一。它在可用性、可视化和广泛使用方面的平衡使其成为科学家工具箱中最强大的工具之一。在这本书中，Cohen教授脑科学研究者们如何在MATLAB中编程，重点关注神经科学和心理学中最常用的应用。目标是教读者如何

《MATLAB在脑与认知科学中的应用》

MATLAB是神经科学和心理学研究中最受欢迎的编程语言之一。它在可用性、可视化和广泛使用方面的平衡使其成为科学家工具箱中最强大的工具之一。在这本书中，Cohen教授脑科学研究者们如何在MATLAB中编程，重点关注神经科学和心理学中最常用的应用。目标是教读者如何使用MATLAB编程进行神经科学和心理学的数据分析。每个章节末尾都有一些练习，可用来测试每个章节所教技能的掌握情况。无论是课堂教学还是自学，该书对于教师和学生来说都是一个必不可少的资源。

第一篇 导论篇

第1章 MATLAB概述与应用价值

第2章 数据分析方法论

第3章 可重复性研究实践

第4章 MATLAB编程基础

第5章 变量系统

第6章 函数架构

第7章 控制语句解析

第8章 输入输出系统

第9章 数据可视化方法

第二篇 数学基础篇

第10章 矩阵代数原理

第11章 傅里叶变换理论

第12章 卷积运算体系

第13章 插值与外推技术

第14章 信号检测理论模型

第15章 非参数统计方法

第16章 协方差与相关性分析

第17章 主成分分析(PCA)原理

第三篇 时间序列分析篇

第18章 频域分析方法

第19章 时频联合分析

第20章 时序滤波技术

第21章 波动特征解析

第四篇 动作电位分析篇

第22章 全矩阵与稀疏矩阵中的尖峰检测

第23章 神经脉冲时序分析

第24章 尖峰信号分类算法

第五篇 医学影像分析篇

第25章 磁共振影像处理

第26章 图像分割技术

第27章 图像平滑与锐化算法

第六篇 建模与拟合篇

第28章 线性模型拟合方法

第29章 非线性模型拟合技术

第30章 神经与认知系统模拟

第31章 模式分类与聚类分析

第七篇 交互界面与动态可视化篇

第32章 图形用户界面开发

第33章 科学可视化动态演示

来源：茗创科技