摘要：近日，麻省理工学院（MIT）举行了首届生成式人工智能影响联盟（MGAIC）研讨会，汇聚了数百名研究人员、商界领袖和教育工作者，共同探讨生成式人工智能（GenAI）的潜在进步及其面临的道德与技术挑战。这一会议标志着学术界和产业界开始正式携手合作，旨在利用生成式A

信息来源：https://news.mit.edu/2025/what-does-future-hold-generative-ai-0919

近日，麻省理工学院（MIT）举行了首届生成式人工智能影响联盟（MGAIC）研讨会，汇聚了数百名研究人员、商界领袖和教育工作者，共同探讨生成式人工智能（GenAI）的潜在进步及其面临的道德与技术挑战。这一会议标志着学术界和产业界开始正式携手合作，旨在利用生成式AI的力量为社会带来积极影响。

技术的迅猛发展与未来展望

麻省理工学院教务长阿南莎·钱德拉卡桑（Anantha Chandrakasan）在开幕词中指出，生成式人工智能正以惊人的速度发展，此技术的前景和影响亟需我们及时应对。他强调，创建一个由行业领导者和学术界专家组成的联盟是至关重要的，“我们必须确保，随着技术的不断进步，我们的集体智慧能够跟上步伐。”

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麻省理工学院校长莎莉·科恩布鲁斯 （Sally Kornbluth） 表示，随着技术的进步，世界都依靠像 MGAIC 这样的教师、研究人员和商业领袖来应对生成式人工智能的技术和道德挑战。

校长莎莉·科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）进一步强调了这一时代的合作精神，指出在以新技术推动社会进步的同时，我们也需要承担起探索生成式AI潜在风险的责任。“如何管理生成式AI的魔力，以便我们所有人都能自信地依靠它来实现关键应用，”科恩布鲁斯说。

生成式AI对生活各领域的影响

Meta首席人工智能科学家扬·勒昆（Yann LeCun）认为，未来生成式AI的重要突破将超越当前大型语言模型，如GPT、Claude等。与会者探讨了“世界模型”的开发，勒昆认为这一模型的学习方式与婴儿相似，通过观察和互动理解世界。具有世界模型的机器人能够自我学习并完成新任务，勒昆称其为推动智能机器发展的关键。

“4岁的孩子通过感官数据学习的方式，与最大的法学硕士一样多，因此建设世界模型是未来AI的重要组成部分，”他指出。

机器人技术的未来

麻省理工学院教务长 Anantha Chandrakasan 启动了首届麻省理工学院生成式人工智能影响联盟 （MGAIC），行业领导者和麻省理工学院研究人员齐聚一堂，讨论以这项强大技术为中心的潜在进步。

亚马逊的机器人首席技术专家泰·布雷迪（Tye Brady）讨论了生成式人工智能如何影响机器人技术的未来。他分享了亚马逊在许多仓库中已经将生成式AI技术融入到优化机器人的移动和材料处理的过程，简化了订单处理的效率。

布雷迪表示，生成式AI无疑是他整个机器人职业生涯中见证的最具影响力的技术之一。他展望，未来许多创新将集中在提高人类效率的协作机器人上，这些机器人将利用生成式AI优化工作流程。

行业应用广泛的前景

Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 与麻省理工学院公司主席 Mark Gorenberg 讨论了“世界模型”的开发，这些模型的学习方式与婴儿相同——通过感官输入观察周围的世界并与之互动。

与会的其他行业领导者也分享了他们对生成式AI在不同领域应用的看法。从可口可乐到医疗科技初创公司Abridge，生成式人工智能正在重新定义企业运营和顾客服务。

亚马逊机器人首席技术专家泰·布雷迪 （Tye Brady） 与麻省理工学院的萨姆·马登 （Sam Madden） 讨论了生成式人工智能如何影响机器人技术的未来。

在一系列的专项讨论中，麻省理工学院的教授们展示了他们当前的研究项目，涉及使用人工智能来减少生态图像数据中的噪声、设计新的AI系统以减轻偏见和幻觉，以及增强法学硕士对视觉世界的理解。

座无虚席的观众参加了麻省理工学院首届麻省理工学院生成式人工智能影响联盟研讨会。

前路的挑战与希望

经过一天的深入探讨，MGAIC联合负责人、麻省理工学院斯隆管理学院的Vivek Farias教授表示，他希望与会者离开时能够感受到一种“可能性感”，并意识到将这种可能性转变为现实的紧迫感。面对日新月异的生成式人工智能技术，如何将创新与道德考量结合，确保其给社会带来积极影响，是各界人士的共同期待。

生成式人工智能技术的未来将承载着社会的希望，同时也充斥着挑战。随着技术的快速发展，学术界和产业界的紧密合作势在必行，只有携手并进，才能在这一关键时刻有效应对生成式AI带来的机遇与风险，确保其朝着有利于人类的方向发展。

来源：人工智能学家